数据埋点是一份上手容易精通难的典型例子，可以说人人都可以埋点，但是埋点质量差异巨大，而这份差异随着时间推移会加速放大。
所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语。指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。 埋点的技术实质，是先监听软件应用运行过程中的事件，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。
Hi，大家好。大数据时代，多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统，进行用户行为数据或其它信息数据的收集，在这个过程中，埋点是比较重要的一环。你知道什么是数据埋点吗？作为测试重点要关注哪些方面？以下就给大伙解析。
大数据时代，多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统，进行用户行为数据或其它信息数据的收集，在这个过程中，埋点是比较重要的一环。埋点收集的数据一般有以下作用：
埋点技术是一种数据采集技术，特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。
从业务过程中采集埋点，是数据驱动型公司的必要条件。知乎的产品功能评审环节，不仅有 PRD (Product requirement document），还加入了对应的 DRD ( Data requirement document）。对于埋点而言，DRD 需要明确业务目标与埋点缺口之间的关系以及需求的优先级。埋点的需求大多来自于 DRD，整个过程会涉及多个角色，主要包括产品经理、业务数据负责人、开发工程师、测试工程师。
埋点管理是埋点设计的组织方式，可以细分为面向开发者的管理、面向监控者的管理和面向使用者的管理。本节节介绍面向使用者的管理。通过本节的学习，你将获得以下方面的认知：
埋点测试：顾名思义，就是在开发环境中利用埋点去测试某个产品、功能或者服务的性能、功能质量、可用性、用户体验等。
本文基于实际场景业务需求，通过切面化、平台化、动态化探讨埋点治理方案，把App埋点做到极致，具有一定的实践意义，希望对大家有所帮助和启发。
关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。
作者：banniyang， 腾讯IEG开发工程师 |导语 小程序上线新版本的时候需要经过微信审核，如果有紧急需求要添加埋点并即时生效，那就来不及了。 1、为什么要做？ 先看下之前的埋点流程，如图所示。产品提出埋点需求，开发人员在mp平台配置埋点事件，然后进行代码埋点，再测试埋点，没问题之后再提审。 小程序从提审到审核通过大概需要半天到两天的时间。通过之后还需要半天的线网验证，线网有问题之后又得重新走一遍发版流程。整个埋点流程比较长。 有一次在比赛前一天晚上彩排的时候，产品临时需要加个埋点需求
在这一个大数据的时代，在这一个产品经理爱拍脑袋的时代，数据的重要性不言而喻，好的数据分析可以使我们的产品不偏离正确的轨道，做好数据分析的第一步就是做好数据埋点，那么怎么做好数据埋点呢，我将从以下几个方
关于作者：小姬，某知名互联网公司产品专家，对数据采集、生产、加工有所了解，期望多和大家交流数据知识，以数据作为提出好问题的基础，挖掘商业价值。
一个很现实的原因是bug是不可能被全部测试出来的，由于成本和上线档期的考虑，测试无法做到“面面俱到”，即使时间充裕也总会有这样或那样的bug埋藏在某个角落。
当在回答了上述问题之后，埋点&监控便跃然纸上。因为要回答以上问题，只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。
Tech 导读 本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法，落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论，本文作者团队已在实践中取得优异成效，在同行业内有突出的创新功能，未来也将继续建设数智化经营能力，持续打造更好的服务。 01 埋点治理背景 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪
互联网公司一般都会有专门的数据团队对公司的一些业务指标负责；为了拿到这些基本的业务指标，一般也要工程团队去配合做一些数据采集工作，于是埋点诞生了。
用户行为分析主要关心的指标可以概括如下：哪个用户在什么时候做了什么操作在哪里做了什么操作，为什么要做这些操作，通过什么方式，用了多长时间等问题，总结出来就是WHO，WHEN，WHERE，WHAT，WHY以及HOW，HOW TIME。
这是第 94 篇不掺水的原创，想要了解更多，请戳上方蓝色字体：政采云前端团队 关注我们吧～ 本文首发于政采云前端团队博客：通过自定义 Vue 指令实现前端曝光埋点 https://www.zoo
埋点的开发测试属于强依赖业务型工作，业务变化快，因此埋点变化也快，可以寻迹的规律也不多，因此想要完全自动化埋点测试的过程难度很大。对于重复性工作机器总是比人更擅长的，所以我认为埋点的测试能自动化多少就应该做多少。
互联网发展至今，数据的重要性已经不言而喻，尤其是在电商公司，数据的统计分析尤为重要，通过数据分析可以提升用户的购买体验，方便运营和产品调整销售策略等等。埋点就是网站分析的一种常用的数据采集方法。
数据采集是大数据的基石，用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为，只有通过埋点才能进行采集。没有埋点，数据分析决策、数据化运营都是无源之水，巧妇难为无米之炊。但很多时候，“埋点”两个字却成
笔者所在团队为 Shopee 的本地生活前端团队，用户可以在我们的平台购买优惠券，然后去线下门店使用。随着用户规模不断增加，研究用户行为数据可以更好地指导产品功能设计，提供更加优秀的用户体验。用户行为数据的研究首先涉及到如何采集，即我们常说的“埋点”。
正如开篇所说，分析师应该协同产研一起进入埋点工作中。由于大部分公司的埋点系统或平台都不太一致，这里也仅以笔者的经验进行简单分享。首先，埋点的整体流程大同小异，产品过稿-->埋点设计-->埋点开发-->埋点测试与验收-->上线后统计需求。
本文首发于政采云前端团队博客：前端工程实践之数据埋点分析系统（一） https://www.zoo.team/article/data-analysis-one
在前几篇文中说明了，埋点测试选择在 埋点入库做卡点校验是最合理的。如果在上报时校验，校验的卡点是在上游，还是可能会出现问题。在入库这个节点校验，会绝对保证数据的一致性、完整性和准确性。
最近看到群里有小伙伴在问问题，于是就有了这篇文章。仅仅站在自己的角度去分析一下。仅供参考！！！
本文来源：腾讯技术工程（ID:Tencent_TEG） 导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1. 什么是数据埋点 数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。例如，当玩家登录时，记录登陆行为；在购买时记录订单等。当这些行为不被记录时，数据分析是没有任何基础数据可以分析的。 数据埋点就是解决在处理当程序功能被触发时，应该如何记录这个行为并通过合
埋点是数据采集的专用术语，在数据驱动型业务中，如营销策略、产品迭代、业务分析、用户画像等，都依赖于数据提供决策支持，希望通过数据来捕捉特定的用户行为，如页面访问、按钮点击量、阅读时长等统计信息。因此，数据埋点可以简单理解为针对特定业务场景进行数据采集和上报的技术方案，在政采云，前端团队已经有自研 SDK 来解决这个问题。在数据埋点于政采云的落地实践过程中，我们发现另一个可供探讨的方向，即获取到数据后，我们要如何进行埋点数据的分析？ 以下我们展开聊一聊埋点数据分析的用户诉求、团队的探索实践和存在的痛点。
每个人都会走路跑步，但是并不是人人都能成为专业的运动员那么出色。产品经理就是一种这样的职业，我们都可以站在产品的角度思考问题，但我们并不是都能够成为一名出色的产品经理。
在分布式服务时代，服务之间的请求域调用不再是简单的直连方式，注册中心的出现，让服务治理更加便利，也对服务之间的链路追踪提出了更高的要求。
踏足行业几年了，始终游离于中小型项目，由于项目用户较少，所以前端监控方面非常生疏，最近开始接收大流量项目，却对埋点，监控一无所知，深感惭愧，于是苦学几日，心得如下：
美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每月一期。每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。 目前沙龙会分别在北京、上海和厦门等地举行，要参加下一次最新沙龙活动？赶快关注微信公众号“美团点评技术团队”。 这期沙龙主要内容有：分布式服务通信框架及服务治理系统、分布式监控系统实践、分布式会话跟踪系统架构设计与实践，特邀美恰CTO讲解时下热门话题“微服务”。其中既包括关键系统设计、在美团点评内部的实践经验，也包括一些项目在业界开源的运营实践。 前言 随着美团点评的业
易观方舟V4.3发布，智能埋点治理、智能指标监控等亮点功能，让运营更安全、更简单、更高效
作者：黄东庆 团队：微信支付运营支持研发团队 导语| 数据驱动是近年来很火的概念，可以优化产品体验、用于运营增长、发现质量问题，看起来无所不能，但是需要先有“数据上报”。而实际上在数据上报的处理过程中有很多痛点。业界“无埋点”的方案，早在十几年前就有了，但很多业务应用起来并没有那么理想，那么到底如何破局呢？ 01 背景 先从两个案例说起，左上角这个本来我们是计划做一个漏斗图，但是因为前面开始刷脸上报的事件缺失，导致出现了葫芦状的漏斗，第二个案例是中间有一段时间数据漏报了，导致出现截断的现象，
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么，你如何测？中，我介绍了大数据系统测试之功能测试，含对数据的采集和传输，存储和管理，数据计算，数据查询和分析以及数据可视化等功能的测试。本篇的埋点测试便是其中功能测试的一部分。本篇将聊聊埋点测试是什么、埋点测试的流程以及埋点测试需要注意的点，希望对大家有所帮助。
最近杂七杂八的事情比较多，难得抽出时间来弥补一下之前的系列，欠大家的埋点系列现在开始走起来
导读：全埋点，也叫无埋点、无码埋点、无痕埋点、自动埋点。全埋点是指无需 Android 应用程序开发工程师写代码或者只写少量的代码，就能预先自动收集用户的所有行为数据，然后就可以根据实际的业务分析需求从中筛选出所需行为数据并进行分析。
如何才能完整的捕捉到以上信息呢？那么就需要了解Dubbo内部的调用 1.分解调用过程为多个步骤。2.这些步骤分别是在哪些协作线程上完成的？3.经过了哪些方法？4.经过了哪些过滤器？
随着大数据技术以及应用场景的不断丰富，数据的价值受到越来越多的企业的重视，甚至数据驱动、数据赋能作为新的增长点。国家层面也把数据上升为重要的战略级资产，数据成为新基建的重要组成部分。随之而来的是数据产品经理，逐步成为企业数字化转型、数据化运营过程的必备岗位。过去的文章中，针对数据产品的能力模型，以及岗位的分类做过专门的科普，数据产品经理顾名思义，和其他C端、B端的产品经理最大的差异就是对数据原材料或者加工工具的处理，所以这里想针对需要掌握的数据能力再做一个介绍，给想从事数据产品经理工作的新人，提供一些准备的方向建议。
埋点又称为事件追踪（Event Tracking），指的是针对特定用户行为或流程事件进行捕获，处理和发送的相关技术及其实施过程。
导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1. 什么是数据埋点 数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。例如，当玩家登录时，记录登陆行为；在购买时记录订单等。当这些行为不被记录时，数据分析是没有任何基础数据可以分析的。 数据埋点就是解决在处理当程序功能被触发时，应该如何记录这个行为并通过合适的渠道上报的问题。 2. 游戏数据的分类 按照服务的
以前经常用PV、UV、DAU等指标去衡量产品好坏，但是现在不能单纯依靠这个！！！更需要用户转化率、留存率来衡量一个产品功能是否优秀。整体上产品功能优化可以分为5步：
CAT（Central Application Tracking）是基于 Java 开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控。
最近一段时间在进行数据埋点的重构，目前已经拉通前后端开发、测试、数据（数仓和数分）评审过后进入开发阶段。在这段时间也输出了一些关于数据埋点相关文章，和其他的产品交流如何进行埋点设计的时候反馈有点不太通俗易懂，因此梳理一个较通俗易懂的文章供一起交流学习。
随着公司业务的发展，对业务团队的敏捷性和创新性提出了更高的要求，而通过大数据的手段在一定程度上可以帮助我们实现这个愿景，同时良好的数据分析可以也帮助我们进行更好更优的决策。对于数据本身，其处理流程主要可以归结为以下几点：
数据平台数据采集系统日志采集网络数据采集设备数据采集数据同步数据存储数据计算实时计算离线计算数据挖掘数据服务数据模型数据建模方法论数据模型管理体系表设计数据管理元数据收集和搜索数据血缘数据质量计算任务管理平台成本管理数据应用互联网工业政务
无论是性能测试环境还是生产环境中，我们经常会遇到响应时间过长的慢调用问题。响应时间是性能评估的一个重要指标，会对最终用户产生直接影响。一个产品是快是慢，响应时间是最直观的感受。其中最让人感到头痛的偶发慢调用问题，算是最难解决的一类问题，那么如何去排查这类问题呢？
监控，一直是个可以聊很久的话题。除了系统监控，还有一个往往容易被忽略，今天我们就来聊聊这个容易忽略的业务监控。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
