北京二手房市场是一个热门的话题，许多人都想了解北京二手房的价格走势、供需情况和影响因素。然而，要获取北京二手房的相关数据并不容易，因为一些网站可能会限制访问、设置验证码或阻止抓取。为了解决这个问题，我们可以使用python和Selenium这两个强大的工具，来进行代理IP网页采集和数据分析。
近日，自谷歌决定将对所有通过谷歌浏览器(Chrome)隐私浏览模式访问的HTTP网址将一律显示“不安全”的风险提示之后，Mozilla也准备让通过火狐浏览器(Firefox)访问的HTTP网址显示“不
近日，域名auto.io在海外拍了1万美元，约6.5万元。
2018年刚刚开始，海外交易市场域名交易频繁，我们相继报道了JB.com、DXB.com、“加密界”CryptoWorld.com、“超自然”SuperNatural.com等域名数百万易主。
因为疫情的困扰，总体经济都不是很好，春节前后，网络诈骗高发期，以下是几种典型案例，一起来看看。
对于任何行业来说，想在互联网上有一个发展空间必定要购买域名，那么哪里购买域名比较好？其实购买域名的平台真的很多，大家去网上很容易搜到。其实很多人对于购买域名都比较了解，购买域名其实就是给自己在互联网上购买一个地址和空间，有了自己的域名就可以在网络上查询到自己的官方信息，很多公司都需要自己的域名，有了域名就是开门做生意的标志，不怕别人监督和了解你的产品。
近日，一枚组合域名51huishou.com在某平台以6万元的价格一口价成交。该域名是一枚“数字+拼音”的组合域名，数字51谐音有“我要、无忧”等意思，双拼huishou对应“回收”的含义，非常适合搭建二手回收平台。数字字母组合域名目前的使用率还是不错的，而数字中“51”在这样的组合是非常受欢迎的。
当你厌倦了混乱的二手车市场、听腻了各种二手车网站广告时，是时候利用数据来做一次靠自己的分析了。数据侠 Anthony Parrillo 利用自己的爬虫能力，尝试分析了二手车市场的价格问题，也许能为同样爱好数据的你，带来一些启发。
消费者保留储存成色高的货币，在市面使用成色低的货币进行市场交易，而使得在民间流通的大多为劣币，良币则较少见于世。
在二手市场中，你可以半价买到一套不错的品牌家具；可以用一台小米手机的价格买到一台九成新的 iPhone 7 ；可以不用冒着这个月吃泡面的风险买下心仪已久的名牌包包......
iPhone二手机市场一直非常火热，有时甚至出现供不应求的情况。主要是因为新机的价格不便宜，没什么性价比，很多小伙伴会选择低价购买二手iPhone，价格基本只要新机的二到五折。不过二手机的水深相信大家都有所耳闻，购买二手iPhone需要避免上当受骗。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的二手车交易系统，分为管理后台和用户网页，包含了二手车档案、预约订单模块、预订单模块、留言板模块和车辆资讯模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，二手车交易系统基于角色的访问控制，给管理员、普通用户角色使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
目的：本篇给大家介绍一个数据分析的初级项目，目的是通过项目了解如何使用Python进行简单的数据分析。
在前面分享了二手房的数据获取，可以看上一篇文章，也可以扫描二维码查看CSDN博客。
本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。 数据采集： 数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息，一般使用爬虫实现。当前开源的爬虫非常多，处于简便及学习的目的，在此使用python的urllib2库模拟http访问网页，并BeautifulSoup解析网页获取指定的字段信息。本人获取的链家网上的新房和二手房数据，先来看看原始网页的结构： 首先是URL，不管是新房还是二手房，链家网的房产数据都是以列表的方式存在，比较容易获取，如下图：
相同的车型，二手车比新车要实惠许多，比如下图中的奔驰GLC级，二手车能比新车便宜5-20万不等。因此有越来越多的人在购置车辆时将二手车纳入了考量。
这两天看到一个触目惊心的数据，来源是深圳市住房和建设局，可以查看深圳市历年二手房成交套数。
本文为 车300 合伙人兼技术总监章水鑫在 4 月 14 日 CODING 技术小馆·南京站的演讲内容整理。 今天给大家分享的是车300在数据处理技术上的一些实践，一个是我们车300的数据类型，另一个是车300数据处理的架构。 车300是在2014年成立的一个专门专注于二手车价格评估的公司，是独立第三方车况车价信息查询服务提供商。如果有一辆车，通过车300平台可以告诉你价格，或者如果你想买一辆二手车，车300会告诉你大概以什么样的价格可以买得到；车300还可以告诉你要买的这辆车的车况历史。你看到一辆车的时候
今天让我们来聊一聊北京的二手房市场现状。公众号后台，回复关键字“二手房”获取完整数据。
今天的数据集来自于之前的爬虫项目：爬取城市二手房数据，今天的文章亦是对深圳存量二手房的一个分析实战。
北京很大，大到容得下两千多万人的吃喝拉撒睡。北京很小，小到装不下一个外地人的北漂梦。 我是一名北漂，来北京7年了，7年时间里不断地租房搬家，心里一直想买一套自己的房子，而北京的房价让我望而却步，打消了
之前我们爬取了贝壳找房上的北京二手房信息，具体可以查看python爬取贝壳找房之北京二手房源信息，现在我们针对获取的数据进行分析及可视化的展示，本文代码和数据均存放在github上，链接地址：贝壳找房数据分析源码及数据，更多内容可查看个人博客：大圣的专属空间
二手车交易的核心问题在于车况信息不透明。中国二手车交易市场制度尚不完善，长期以来缺少行业公认的车辆估值标准和车况检测标准，二手车商提供的估值和车况信息不够透明。这导致用户和车商交易双方都陷入了循环困境：用户对车商信任不足，购买意愿低。二手车商缺少潜在客户线索，为招揽客户不惜采用虚假信息，使得市场环境进一步恶化。 现阶段，多方面的车辆信息已实现了物理层面上的集成，但在语义内容的解析和信息的视觉呈现上还有待深入研究。用户需要亲自阅读碰撞、维保、电池报告来理解其中的内容，报告内容的丰富性、专业性与可读性将对用户的
最近看到一句话，感觉很扎心，这句话是”任何一个男孩子小时候的梦想，绝对不是买套房“。
该数据集与二手车价格数据集相关联，没有记录二手车售出价格，可用作二手车价格预测模型的测试集。
一边是万物新生集团成功赴美IPO，一边是转转又在寻求新一轮融资，这两件前后脚发生的事情，充分验证了二手电商已经开始走上风口。
近日日本最大二手交易平台Mercari日前对外宣布，将与阿里巴巴合作启动跨境销售。不久后，Mercari将登陆淘宝和闲鱼，消费者下单后，由电商服务平台BEENOS负责代购，随后将货物发往国内。
在前面，我的 前端工程师应该选择什么操作系统 一文中已经说过了，mac os系统 是目前主流的前端工程师的选择。那么，这里就涉及到一个问题，那就是你必须有一台mac电脑。
作为一个程序员我能帮助大家的就这样了，我16年1月份踩着涨价的点买的房子，房价现在依然还是购买时候的2倍以上。所以，我认为我的分析能力还是很强势的。
最近呢，对链家平台上的北京二手房数据做了个可视化分析，对目前北京的二手房交易情况有了个大致了解，最终得到一个很实在的结论：奋斗一辈子也买不到一个厕所这句话不是骗人的，是真的；关于具体分析内容请看下文
11月23日，瓜子二手车严选直卖店在重庆正式开业，罗超频道（微信ID：luochaotmt）受邀到现场参加开业典礼。该店面积达到3万平方米，可以容纳800辆车展示和交易，也是西南地区面积最大的瓜子二手车严选直卖店。次日，哈尔滨永泰城的瓜子严选店也宣布开业，营业面积超过2.3万平方米，能同时展出360辆二手车。
iPhone X发布已有2天，在中国收到的评论呈现出前所未有的两极分化。 好的给予了溢美之词： “苹果 iPhone 发布会超全记录：iPhone X 技术颠覆，价格贵哭”、“iPhone X发布！致敬乔布斯，没有比它更美好的方式了”； 不好的还是说苹果没创新： “史上最贵iPhoneX的尴尬：设计不及小米，技术晚于华为，买吗？”、“除了涨价 iPhone 8已经没有颠覆性的创新”。 排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”，我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里：全面屏、无
日前，车好多集团宣布其已完成3亿美元新一轮战略融资，本轮由HCapital领投，红杉资本中国基金、IDG资本、杨浩涌个人基金跟投，投后估值超100亿美元。
从2014年对楼市的普遍唱衰，到2015年的价格回暖，到底发生了怎样的改变？本文就尝试通过大数据来和丰富的图表，为大家展现数据背后的数据。 数据采集采用笔者用C#开发的爬虫工具。 数据清洗ETL采用了笔者开发的工具软件。 数据分析采用ipython notebook和pandas 可视化使用了matplotlib和seaborn. 热力图使用了百度地图API， 按经纬度0.01度为一个子区域，计算其中的平均值作为当前区域的房价/二手房数量。 这些数据是笔者
在众多公司相继发布2019全年报告甚至新年的一季度报告时，优信终于“慢半拍”地公布了其未经审计的2019年第四季度财报和全年财务业绩。
近年来随着我国人均收入水平的提升，以及绿色环保消费理念的兴起，国人对品质消费的要求越来越高。这些外部因素的变化，也让具备保值、稀缺、循环经济特征的二手奢侈品愈发受到国人青睐。一方面，二手奢侈品本身的品牌价值，使其同时具备保值和稀缺的特殊功能；另一方面，相比一手奢侈品而言，二手奢侈品的价格又相对比较实惠，能够满足用户的实际需要，基于此“中古”消费得以在国内广泛兴起。
由于供应链的运营能力及非标二手物品的标准化等因素，让一辆车、一个奢侈品包和一部手机的鉴定标准和流程变得不同。过去3年左右时间里，一些垂直回收平台如爱回收不断扩大线下门店数量，以求构建起自身流量的”诺曼底防线”。而在公共卫生等一系列事件冲击下，这条手机C2B业务的“诺曼底防线“不再稳固，也意味着其在二手回收市场的”大西洋壁垒”很快就会被攻破。
作者：司开星 http://blog.csdn.net/chroming/article/details/46471155 用Python写了一个抓取上海地区二手房价格的程序，Python2.7，数据来自赶集网。由于在赶集网查看房价不需要登录，所以程序也十分简单。程序代码如下： 源代码托管在：https://github.com/chroming/sh_house_price/ # -*- coding:utf-8 -*-import requestsimport re#本程序用于抓取赶集网上海各地区二
高营销投入没能换来高回报，优信、瓜子二手车、人人车等二手车电商，集体陷入求生困境。
回顾国内房产交易赛道近十余年的发展，资本红利催生了贝壳找房、安居客、天猫好房等等颇具规模和实力的二手房交易平台。与此同时，互联网、人工智能等技术在房产交易市场上广泛应用，技术的升级加速了房产交易市场的进化。
2018-09-12 by Liuqingwen | Tags: 随笔 | Hits
但是呢？这样会不会还是显得麻烦了呢？难不成每个城市都写一份这样的代码吗？不是的，请看如下分析： 上面这部分代码是爬取的上海的二手房价 然而网址却是这样的：
因此，我们经常会看到研究者们动不动就祭出一张全国地图，给每个城市进行评级，充满了指点江山的气魄。比如下图（来源：网络）：
今年房价热点地区，陆续推出二手房交易指导价格机制，使得二手房成交量下降，交易周期变长。同时部分地区限购，导致二手房市场客户较难向一手房市场转化。银行部分由于贷款额度限制，优先保障新房，相应二手房住房按揭贷款使用额度不断减少，贷款周期变长，甚至部分地区银行已经暂缓二手房贷款。
12 月 20 日，央行授权全国银行间同业拆借中心公布，最新一期的贷款市场报价利率（LPR）为：1 年期 LPR 为 3.8%，较上一期下调 5 个 BP，5 年期以上 LPR 为 4.65%，同上期保持一致。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
