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沙龙
1
回答
尝试使用线性、SVR进行
域名
价格
评估,如何在机器学习中进行
预测
machine-learning
、
dns
、
prediction
、
domain-name
任何人都尝试过机器学习中的任何模型来
预测
域名
价格
。我尝试了线性RBF,多项式RBF和SVR RBF,除了RBF之外,结果都不满意。RBF为不同的领域提供了重复的相同
价格
预测
。已将
域名
转换为数字,如a=01,b=02.etc... ? ? 因此,什么模型最适合
预测
这一点,以及如何
预测
。
浏览 23
提问于2019-12-13
得票数 0
1
回答
不同后缀的
域名
首次注册、以及续费的
价格
如何计算?
费用中心
、
域名注册
不同后缀的域名首次注册、以及续费的价格如何计算?
浏览 946
提问于2017-03-29
1
回答
域名
一次性最多可以购买几年?其
价格
是怎样计算的?
域名注册
域名的价格是怎样计算的?一次性最多可购买几年?
浏览 825
提问于2017-03-29
1
回答
“域与主机”续订
价格
domain-name-system
、
domain
、
hosting
、
web-hosting
如果我的网站
域名
有一个庞大的流量和高排名。在续期1年后,楼价是否有可能超过正常水平?是否有任何托管网站为“
域名
更新和托管”提供与我们想要托管的多少年相同的费率?
浏览 0
提问于2018-06-19
得票数 -1
1
回答
有没有可能在我的主机上安装R并在那里执行闪亮的应用程序,这样它就可以在我的
域名
上显示?
r
、
web
、
shiny
、
hosting
我正在尝试公开我的闪亮的应用程序,我可以用shinyapps.io做到这一点,但我
预测
,将会有相当高的流量。Shinyapps的
价格
相当高,所以我想知道是否有可能直接从我的主机(附加到我的
域名
)运行闪亮的应用程序,如果是-如何做到这一点。
浏览 0
提问于2019-12-07
得票数 1
4
回答
你如何对你已经拥有的
域名
进行续订
价格
比较?
domain-registration
去年,我刚从一家
域名
注册公司购买了2个
域名
。那么,我是否可以知道,如何对我已经拥有的、尚未过期的
域名
进行续订
价格
比较?
浏览 0
提问于2013-04-18
得票数 4
1
回答
误差散点图: SVM回归
r
、
regression
、
svm
、
scatter-plot
我想了解更多关于如何解释错误散点图**的知识。非常感谢, 我运行了以下代码: plot(bronxts$SOLD_PRICE,preds_br, main='Errors Scaterplot for Bronx',abline(0,1,col='red',lty=2) ?
浏览 21
提问于2019-02-23
得票数 0
2
回答
移动y_train相对于X_train的LSTM未来步骤
预测
python
、
time-series
、
lstm
、
forecasting
我试图用移位的火车数据来
预测
简单的一个特征时间序列数据。18.554 1987-05-26 18.63因此,主要的问题是,它实际上无法
预测
下一步15 16 17 18]因此,可以合理地假设,在训练了X_train (作为输入)和y_train (作为输出)的低LSTM模型之后,我们得到了能够提前
预测
但我遇到了一个问题,就是训练的模型不能
预测
任何东西--只是“复制”X_
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用k近邻回归时拟合错误
python
、
machine-learning
、
regression
、
knn
、
nearest-neighbor
我使用最近邻法来
预测
股票的
价格
。我在example.txt文件中有原始数据。我使用close列(期末
价格
=1分钟)。线性回归可以很好地
预测
(以绿色显示)。
浏览 2
提问于2020-07-25
得票数 0
1
回答
是否有必要对数据值进行日志转换以获得最小均方误差?
machine-learning
、
linear-regression
本文采用简单线性回归的方法,以平方英尺为自变量,
价格
为因变量variable.while,对模型的均方误差进行检验,得出模型的产量为61940787124.62475。
浏览 0
提问于2020-11-19
得票数 0
2
回答
多步
预测
神经网络
matlab
、
machine-learning
、
neural-network
、
time-series
、
nntool
我有一个数据集,其中包含一个对象的
价格
以及在一段时间内购买该对象的数量。这个网络做一步
预测
,它在数学上定义如下: y(t)= f (y(t−1),y(t−2),...假设我有100条此类交易的记录,每笔交易都由
价格
和amount.Then组成,基本上我的神经网络可以
预测
第101笔交易的
价格
。这对于一步
预测
很有效。然而,如果我想要进行多步
预测
,比如我想
预测
前面的10个交易(110个交易),那么我假设我对
价格
进行一步
预测
浏览 1
提问于2012-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在使用差价时消失
machine-learning
、
neural-network
、
lstm
在一个团队的帮助下,我们正在研究如何能够
预测
高频的
价格
变动。我们没有直接
预测
价格
,而是决定尝试
预测
价格
差异以及功能。换句话说,在time t+1,我们
预测
价格
差异和time t+2的功能。我们使用time t+1的
预测
功能来
预测
time t+2的
价格
。我们非常兴奋,因为我们认为使用下面的图表可以获得很好的结果我们在生产中遇到了问题,直到我们绘制出
价格
差异,我们才知道问题
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 0
2
回答
新TLD
域名
预登记竞投
domain-registration
我想为一个新的顶级
域名
注册一个
域名
。日照期刚刚过期,所以我希望
域名
可以免费使用。这个拍卖式的过程通常是如何为新的TLDs提供域的,还是一个骗局?在不同的供应商之间,这些预注册
价格</em
浏览 0
提问于2018-05-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
高价值
域名
是否以与普通
域名
相同的成本更新?
domains
当此
域名
即将到期时,谷歌是否为.com更新支付了通常的
价格
?还是因为它是一个高价值的领域而增加了溢价?如果是,由谁决定这个
价格
?
浏览 0
提问于2020-05-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
“分级
价格
”
域名
是如何工作的?
domains
我注意到注册人开始对普通单词二级
域名
收取更多的费用,即使
域名
还没有注册。悬浮似乎称为“分层定价”,但其他注册人只称它为“溢价”,这似乎不同,因为我认为是“溢价”意味着有人已经拥有该领域,但愿意出售。例如,在这个问题上,域liquid.space尚未注册,但在更多注册中心上的
价格
是>100美元/年,即使.space域的基本
价格
通常在10美元/年左右。
价格
是非常不同的登记。以下是不同注册中心在发布此问题时的当前
价格
。”
域名
?如果我在注册人之间转移,
浏览 0
提问于2019-02-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用数千个数据点找到合适的
价格
metadata
如果我有很多数据点描述一辆二手车的
价格
。我将如何找到汽车的市场价值(假设数据集中的
价格
点是使用的唯一决定因素,并且确定的基础将是该特定汽车出现的频率频率越高越好
价格
数据点)。绝对值递归的计数将不起作用,因为我希望将类似的数字(低于总
价格
的5%的差异)分类为一个类别。
浏览 0
提问于2018-01-01
得票数 0
1
回答
如何使用gaussianhmm sklearn进行
预测
scikit-learn
、
prediction
、
hidden-markov-models
我正在尝试使用sklearn来
预测
股票
价格
。我对
预测
是个新手。我尝试了sklearn中使用高斯hmm进行股票
预测
的示例。但是
预测
给出了覆盖在
价格
上的状态序列,它还从给定的输入收盘价中提取点数。我的问题是如何生成下10个
价格
?
浏览 1
提问于2013-06-24
得票数 1
1
回答
SEO:移动域而不访问旧域
seo
、
googlebot
、
contract
我女朋友的母亲与一家提供她网站和
域名
的公司签订了一份合同。该合同每年需花费360欧元,并于5月1日到期。该网站和
域名
很可能会在该日期之前被删除。公司拥有包括
域名
在内的网站。她拥有网站文本上的版权。该公司提出以180欧元的
价格
把
域名
卖给她,她不想支付这笔钱。 我们的首要任务是保持谷歌的排名。我知道Google对重复内容有惩罚,但是当我们在旧
域名
消失后上网会发生什么呢?我们有什么选择?
浏览 0
提问于2017-03-05
得票数 3
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4
回答
TLD域花费不同金额的原因
domains
、
cost
不考虑相同的
域名
是如何不同的
价格
在不同的供应商,我想知道为什么不同的TLD是不同的
价格
。例如,您可能会发现:.net:10美元..。我想知道为什么它们的
价格
不同。有些
域名
在供应商之间
价格
很高(比如我见过的.game
域名
是100到500美元),而其他
域名
在一个地方
价格
很高,在另一个地方
价格
很低(一个提供商是120美元,另一个供应商是10美元)。我想知道它们是否都是“头罩下”的相同
浏览 0
提问于2018-12-28
得票数 2
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1
回答
在MSE很低的情况下RNN的可怕
预测
predictive-modeling
、
rnn
、
loss-function
我遇到了一种奇怪的情况,RNN的
预测
非常糟糕,尽管NN发现训练损失函数的最小值为0.002,验证数据的损失函数为0.0013-0.0015。正如我上面所写的,这一学习率似乎是最好的,因为有两个事实:损耗曲线是理想的但正如你所看到的
预测
是可怕的,神经网络只有一种得到的“范围”,它应该在。
浏览 0
提问于2022-01-20
得票数 0
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