如果按f12以后,点击network,可以看到.js和.png这些结尾的都不是接口。
本文介绍了腾讯在登录态隔离场景下,将传统的cookie替换为p_skey以及实现ptlogin登录态的方案。通过该方案,可以大幅降低XSS漏洞的影响,提高系统的安全性。同时,该方案也解决了跨域请求中cookie无法携带p_skey的问题。
目前腾讯的web业务都是共享skey作为登录态凭证,skey这个cookie打在*.qq.com一级域名下,被qzone.qq.com、mail.qq.com、t.qq.com等各web类业务共享。一旦某个业务出现xss漏洞,恶意脚本可能访问其他所有以skey为登录凭证的web业务的接口,例如广发微博,或者盗取用户邮件正文等私密信息;恶意脚本还能收集skey这个票据,然后伪造请求,达到窥探用户隐私或者发送广告的目的。登录态隔离,通过公司统一登录平台(ptlogin)下发业务私有的p_skey作为用户登录态凭证,不再让skey成为畅游qq各业务的通行证,有利于大幅降低xss漏洞的影响。
增强版人脸核身服务在基础版人脸核身的基础上,通过设备安全增强、活体安全增强、智能分级认证增强,全面升级核身安全能力,能够在刷脸核身的同时实时检测当前设备的风险;根据风险等级智能选择认证方式,有效拦截多种类型的刷脸攻击,针对通过摄像头劫持、恶意注入等攻击方式,拦截准确率可达到99.9%。产品适用于金融、保险、电商、直播、社交等行业的实名注册、密码修改、交易提现场景。
就是有两把密钥,一把公钥,一把私钥,用公钥加密的内容必须由私钥进行解密,用私钥加密的内容必须用公钥进行解密
最近有一套集群有数据不一致的报警,最开始没有引起注意,整体的拓扑结构如下,这是一个偏日志型写入业务,上层是使用中间件来做分库分表,数据分片层做了跨机房容灾,一主两从,而且基于Consul域名管理,也算是跨机房高可用。
问题:cookies基于浏览器的同源策略,不同域名的cookie不能相互访问,为什么可以进行跨站请求伪造呢?
多活成本比较高的,双活是两倍,三活可能成本会低一些,但三活的难度更大。因此没有办法对所有业务进行多活,只能对主线做多活。
0x00. 引言 我用swaks 发送一封以我们公司CTO为显示发件人(腾讯企业邮箱)的伪造邮件给我的一个同事,邮件的内容就是让这位同事去CTO的办公司一趟,没想到这位同事真的去了,然后一脸懵逼的回来了。 恶作剧算是完了,但是这让我开始研究伪造邮件是为什么产生的,腾讯企业邮为什么没有拦截。 0x01. 关于伪造邮件的一些总结 1) 邮件服务商之间转发邮件是不需要认证的,也就是说MTA 到MTA之间转发邮件是不需要认证的,这是SMTP协议本身定义的。 所以协议钓鱼邮件就可以伪称来自某某MTA发送钓鱼邮件;
一次完整的会话应该是这样的: 用户打开浏览器,输入目标网站域名,此时目标服务器将分配一个SESSION ID给此用户,在用户浏览器内会写一个COOKIE来记录此SESSION ID。当用户登陆目标网站后,服务端将标识这个SESSION ID为登陆用户。也就是说服务器完全是通过SESSION ID来识别用户的。
一、前言 威胁情报作为信息安全领域一个正在茁壮成长的分支,在当下依旧处于混浊状态。即网络中存在着大量的所谓“情报”,它们的结构不同、关注方向不同、可信度不同、情报内容不同、情报的来源也是千奇百怪。这使得威胁情报在实际的运用中面临许多问题,而这其中的关键问题在于,在现阶段无法统一有效的提取出威胁情报中能够应用的关键信息。 为了在一定程度上解决这一问题,我们做了一点微小的工作,通过爬取网上已经公开的威胁情报内容,提取其中的域名、URL、IP等数据,作为威胁情报库的基础数据。由此可以看出,威胁情报库的丰富,在于情
对账,从狭义上来说,就是核对账目,是保证会计账簿记录质量的重要程序。从广义上来说,对账可以解释为数据比对,用于解决所有分布式系统之间交互(远程调用、消息触发等)出现的数据不一致问题。有赞作为一家Saas公司,随着业务的发展,商家数达到上百万,每天产生上千万的业务数据,系统稳定性更加要求达到99.99%。数据对账作为业务稳定性必要的一环,下文将介绍配置化数据对账平台在有赞的解决方案,如何在复杂的系统之间,保证不一致的快速发现、展示以及解决。
今天中午吃午饭的时候,突然收到一封邮件,我一看,不得了啊,居然是美国前总统给我发来的邮件,还说要我助他一臂之力成为新总统。下午再看他的新闻,感觉他现在都自身难保了,怎么会请我吃饭呢?于是怀疑这封邮件是伪造的…
廖坚钧,PingCAP Data Platform 研发工程师,专注于数据库架构和生态工具方向。
腾讯云网站备案域名要求都是按照管局的规则来的。大家在腾讯云备案域名时要先看清楚了下列规则,然后在框架内部去曹组,这样才能顺利通过审核,拿到备案号。
INFO命令在使用时,可以带一个参数section,这个参数的取值有好几种,相应的INFO命令也会返回不同类型的监控信息;首先无论是运行单实例或是集群建议重点关注一下stat、commandstat、cpu和memory这四个参数的返回结果,这里面包含了命令的执行情况(比如命令的执行次数和执行时间、命令使用的CPU资源),内存资源的使用情况(比如内存已使用量、内存碎片率),CPU资源使用情况等,这可以判断实例的运行状态和资源消耗情况;另外当启用RDB或AOF功能时,需要重点关注persistence参数的返回结果,可以通过它查看到RDB或者AOF的执行情况;如果在使用主从集群,就要重点关注下replication参数的返回结果,里面包含了主从同步的实时状态;不过INFO命令只是提供了文本形式的监控结果,并没有可视化;
个人性质备案域名注册者应为本人,单位性质备案域名注册者应为单位(含公司股东)、单位主要负责人或高级管理人员。
使用python filecmp模块的dircmp类可以很方便的比对两个目录,dircmp的用法已经有很多文章介绍,不再赘述。
工作中使用 Redis 时,如果大家公司没有专业运维,可能我们开发就会面临运维的工作,包括 Redis 的运行状态监控,数据迁移,主从集群、切片集群的部署和运维等等。本文我就从这三个方面,给大家介绍一些工具,帮助大家更好的运维管理 Redis。
本次新增了校验失败表,查看不一致功能,支持准确查看一个表内的源库和目标库到底哪些行不一致。迁移完成之后,如果你的表只有少量行不一致,就能很直接地帮你定位出来。
有赞作为一家 SaaS 公司,除了传统的微商城,还提供了零售、美业等产品解决方案。随着公司业务的快速发展,各业务系统也不断的进行着功能迭代或系统重构,如何保证这个过程中系统功能的正确性和服务的稳定性,是公司测试和开发人员需要面对的一个重要挑战。
随着互联网技术的快速发展和社会信息化程度的提高,实名认证作为一种重要的身份验证方式已经广泛应用于各行各业。实名认证能够对用户身份进行验证,有效减少虚假注册、网络欺诈等问题。在实名认证过程中,身份证二要素实名认证API是一种常见的技术方案,今天我们就来一文看懂身份证二要素实名认证API的工作原理与流程。
缓存分为服务端侧(server side,比如 Nginx、Apache)和客户端侧(client side,比如 web browser)。常用的服务端缓存有CDN缓存,客户端缓存就是指浏览器缓存。
上一篇我们讲解了客户端首次获取注册表时,需要从注册中心全量拉取注册表到本地存着。那后续如果有客户端注册、下线的话,注册表肯定就发生变化了,这个时候客户端就得更新本地注册表了,怎么更新呢?下面我会带着大家一起来看下客户端第二次(这里代表全量获取后的下一次)获取注册表的方式。
得到参考序列之后,由于病毒基因组较小,不容易从头拼接,因此可以采用与参考序列比对生成一致性序列的方法。无论是 PCR 扩增产物还是宏基因组测序都可以使用该方法得到新冠基因组。
浏览器在发送请求的时候,会自动带上当前域名对应的cookie内容,发送给服务端,不管这个请求是来源A网站还是其它网站,只要请求的是A网站的链接,就会带上A网站的cookie。浏览器的同源策略并不能阻止CSRF攻击,因为浏览器不会停止js发送请求到服务端,只是在必要的时候拦截了响应的内容。或者说浏览器收到响应之前它不知道该不该拒绝。
最近在工作中,需要人工比对大量的excel格式报表,刚好刚学了Pyhon入门基础知识,想着写个东西练练手,不但能提高代码编写能力,还能减轻工作量,提高工作效率。说干就干,简单的理了逻辑。首先,将目标表和源表的内容分别写入到字典中,Excel表中不确定有没有字段是唯一值,所以选择了行号作为key值,一行的内容放到list中,然后从源表中取一行去目标表中遍历。想好之后开始敲代码了,在代码编写过程中遇到很多的问题,都是遇到一个查一个。基本的比对功能实现后,就想着在加个日志记录下比对结果。写下此文记录下,just do it. 下面是全部代码
The Range 是一个请求头部,告知服务器返回文件的哪一部分。在一个Range头部中,可以一次性请求多个部分,服务器会以 multipart 文件的形式将其返回。如果服务器返回的是范围响应,需要使用206 Partial Content 状态码。假如所请求的范围不合法,那么服务器会返回416 Range Not Satisfiable状态码,表示客户端错误。服务器允许忽略 Range 头部,从而返回整个文件并响应状态码200。
人类参考基因组的确定和更新得益于人类基因组计划的开展和技术的进步,目前最新版本的GRCh38 (hg38)人类参考基因组是7年前发布的,但是大多科研机构和临床实验室对最新版本的使用还保持谨慎的态度,而GRCh37 (hg19)参考基因组仍被广泛使用。2021年7月1日发表在《美国人类遗传学杂志》(American Journal of Human Genetics)上的一项研究中贝勒医学院(Baylor College of Medicine)人类基因组测序中心(Human Genome Sequencing Center)的研究人员利用大规模全外显子组测序数据确认了两种参考基因组之间的基因变异差异,这项研究可以为那些正在考虑转换使用最新版本的机构提供指导。
很多时候特别是交易时,我们需要想办法监控一些信息,比如股市的公告。如果现有的软件没有办法实现我们的需求,那么就要靠我们自己动手,才能丰衣足食。
登陆操作 1、在servlet程序中新建一个login方法 2、在业务层新建一个login的方法,传入empId、password两个参数。 在业务层的实现类中可以有两种写法。 常规写法,
近期我们在测试环境升级ETCD集群(3.2升级到3.3)的时候,遇到了一些奇怪现象。当集群升级完后,收到了测试同学反馈集群出现各种BUG了:
一、并发业务场景 库存业务,stock(sid, num),其中: sid为库存id num为库存值 如上图所示,两个并发的查询库存操作,同时从数据库都得到了库存是5。 接下来用户发生了并发的库存扣减
哺乳动物中的miRNA通过结合转录本序列的3’UTR区,从而发挥转录后调控作用。TargetScan是一个专门分析哺乳动物miRNA靶基因的软件,并且根据已有的分析结果整理成了数据库,网址如下
早就眼馋网上各种大佬挖src挣大钱了,最近也比较闲,就想挖一挖公益src呗,毕竟以前也没怎么认真地挖过,想自己试一试来锻炼锻炼,顺便记录一下思路
随着微生物生态的研究逐渐深入,病毒开始吸引科学家们越来越多的关注。原核生物的病毒很可能对微生物群落的结构和功能有着重要影响。近年来,人们通过生物信息学的方法在宏基因组中挖掘到大量的病毒序列。然而,由于病毒的基因组多样性很高且具有镶嵌性,缺乏普遍存在的保守基因,目前缺乏系统的病毒系统发育研究。由于很多情况下我们只能获得病毒的基因组序列而无法培养,基于系统发育的方法研究和分类病毒成了迫切需要。本篇文章则正是为了解决这个问题,尝试使用系统发育的方法构建一个可拓展的病毒分类谱系。
小程序版 websocket 聊天室。 从服务器到小程序客户端配置基础教程。
写这篇文章的起源时看到太多的小站长都开始走在法律的边缘。 我今天在一些站长qq群里面看到的一些推广自己网站的站长,内容大多都是擦边了的,这篇文章希望能警醒一下还在做这类型的站长。 俗话说常在河边走,怎能不湿鞋.
导读 本文总结库存领域建设库存预占能力时遇到的问题以及解决方案。感谢京东物流金鹏、孙静、陈瑞同学在本文撰写中提供的内容及帮助!
join命令用于将两个文件中指定栏位内容相同的行连接起来。它会找出两个文件中指定栏位内容相同的行,并将它们合并后输出到标准输出设备。
之前我们介绍了利用商业产品解决方案解决邮箱安全问题,鉴于SMTP传统邮件的安全性不足,我们将为大家介绍利用SPF,DKIM,rDNS, DMARC等邮件协议认证的手段解决邮箱安全问题。本期分别为大家做一些简单的介绍。 1rDNS rDNS是什么? rDNS(Reverse DNS)指得是反向解析,就是把IP解析成域名。反向解析在邮件服务器应用中相当于对你的邮件服务器进行身份验证,这样的策略可以很好的减少垃圾邮件。 为什么需要做rDNS? 因为有些应用程序需要反向来认证对方,如SMTP,也就是为什么国外很多S
有赞是一家商家服务公司,向商家提供强大的基于社交网络的,全渠道经营的 SaaS 系统和一体化新零售解决方案。随着近年来社交电商的火爆,有赞大数据集群一直处于快速增长的状态。在 2019 年下半年,原有云厂商的机房已经不能满足未来几年的持续扩容的需要,同时考虑到提升机器扩容的效率(减少等待机器到位的时间)以及支持弹性伸缩容的能力,我们决定将大数据离线 Hadoop 集群整体迁移到其他云厂商。
图书馆引入人脸识别系统的应用,推动传统图书管理模式更新,助力场景管理升级,带来科技的阅读体验。那么,在学校图书馆场景,人脸识别测温一体机可实现的应用,了解多少呢?
应用层任务:通过应用进程间的通信交互来完成特定的网络应用 应用层协议:应用进程间的通信交互规则 报文:应用层交互的数据单元 支持的协议有:
近年来在国家政策推动以及各监管机构的要求下,政企单位对数据治理的关注度不断提高,而数据质量的提升就是体现数据治理成效的指标之一。今天和大家分享一下政务服务行业从不同业务角度出发,如何解决数据质量问题的案例。
HISAT2是一款是由Daehwan Kim、Christopher Bennett和Steven Salzberg(Johns Hopkins University)等人开发的高效的基因组比对软件,专为高通量测序数据设计,用于比对大规模RNA序列数据到参考基因组。HISAT2是HISAT的升级版,引入了几个关键技术,如使用分层索引(hierarchical indexing)和全局Ferragina-Manzini (FM)索引结合多个局部FM索引,这些技术使得HISAT2能够以极高的速度和较低的内存消耗完成大规模数据集的比对任务。其优势主要包括:
用bwa对一个自己构建的模拟数据进行比对的时候,发现bwa sampe过程中直接error跳出,报错:paired reads have different names。但是我去检查了一下报错的两条reads,这两个名字确实是一致的,并且在两fq文件中的位置一致。
平常在做渗透测试工作的过程中哪些地方容易产生SSRF漏洞,可以看到大部分相关资料都会显示,容易产生SSRF的地方在社交分享、图片加载、邮件系统、数据库等。为什么这些地方会出现呢,社交分享可能会分享到其他网址对吧,如果我们替换其网址为我们的本地地址呢,会出现什么样得情况?同一个地址更换不同的端口又会有什么不同,加载图片请求的服务器可能和你所访问的网站不是同一个服务器,这样是不是能探测内网的同一局域网段的情况呢,邮件系统也是同一道理,这些都是探测SSRF漏洞的手段。
ZAB 协议是为分布式协调服务ZooKeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云