随着互联网的进步，很多企业都需要注册一个域名来给企业建设一个专属网站。域名就相当于家门口的一个门牌号，都是独一无二的。...域名也是一样，独一无二的域名能让客户知道这个网站是谁的，是做什么的，也能在很短时间内就记住这个域名，下次客户想要找类似产品的时候就容易想起。那么如何申请公司域名？ 如何申请公司域名 如何申请公司域名？...不管是申请公司域名还是个人域名，申请的方式都是一样的。注册线上的域名机构，在平台中搜索自己想要注册的域名，如果这个域名已经被人注册了，那就没办法了。...如何判断域名注册机构的好坏 现在需要域名的公司有很多，也导致了市场上有很多域名注册的平台。每个平台都有各自的优势，想要找个好的平台，还是要进行全面的了解。...域名的选择是很重要的，尤其是要做关键词排名的企业，简单易记简洁的域名，不仅能受到用户都喜欢，也十分受各大搜索引擎的喜爱
在整数的存储:无符号表示法中谈到过，整数在计算机中有很多种存储方法，主要有下面三种：无符号表示法、符号加绝对值表示法和二进制补码表示法。这里我们讨论第二种方法：符号加绝对值表示法。...符号加绝对值表示法使用第一位（最高位）来表示符号：0表示正数、1表示复数，剩余的位表示这个数的绝对值，比如十进制7的绝对值是二进制111，如果用4位长的数据来表示7，那么+7为0111，-7为1111....这样4位长的数据可以表示16个数，正负各占一半，正的是+0~+7，负的是-7~-0.注意：符号加绝对值表示法中有两个0，+0和-0....至此，整数表示法中的无符号表示法和符号加绝对值表示法都探讨完毕，剩下的就是二进制补码表示法啦，下一篇文章我们接着讲。
不加 www 的裸域名的好处和坏处 好处：主要是域名更加简短、容易记忆。 坏处： 裸域名只能绑定 DNS 的 A 记录，不能绑定 CNAME 记录。...使用子域名的 CNAME 记录就相对简单很多，只需要将 www 子域名的 CNAME 字段指向 http://domains.tumblr.com 这个域名，之后如果 Tumblr 更改 IP 地址，他们只需要重新设置...总的来说对于大访问量或多子域名的网站来说，不建议使用裸域。小流量或子域名少的网站的话就看个人爱好了。我挺喜欢裸域的。...$$host$$request_uri;} ---- 综上，总结个小结论，即加或不加，必须要确定一种，相应地，另一种形式务必通过 301 重定向到前者的地址，这样就统一定向到唯一的主打域名上。...在确定使用方案后，接下来就开始操刀域名的更换了，site域名虽然便宜，但接受度较差，在QQ及微信内均已无法直接访问，考虑到长远的发展，现已购入新的 COM 域名，稍后给出详细的更改过程。
说到版权的问题往往都是很多人津津乐道的话题，中国的版权意识是很差的，于是乎，各种盗版主题满天飞。作者辛辛苦苦做的收费主题被人各种复制，于是很多人开始折腾主题域名授权。...接下来说说思路吧，关于主题域名绑定应该是不难的，大体上就是在模板上加上一段小小的代码就行了，在模板下判断网站域名是否存在于远程数据库中，如果存在则继续访问，否则终止访问，代码如下： //域名绑定 $url...= "xxxxxxxxx";//远程地址，该地址将包含了该主题所有已绑定的域名 $bdurl = $_SERVER['HTTP_HOST'];//获取网站域名 $info=file_get_contents...($url);//读取远程地址中的所有域名 $info = explode(",",$info);//将所有域名转换为数组 $info = in_array($bdurl,$info);//判断当前网站域名是否存在于数组中...if($info){//如果存在，什么都不干 }else{//否侧，输出相应信息 emMsg("当前域名未绑定，授权失败"); } 以上代码最好是放在主题的核心文件中，并加密，然后在header.php
很久以前买了一个5s.pw，当时66块钱收的，然后后来又抢注了一个v1.pw，于是把5s.pw挂上了一口价100元，然后卖出去了。 然后又试着抢注其他cn和com域名，发现根本抢不到。...然后今天早上看到一个四位cn，包含我名字的一个域名，也挺有意义的，只要10块 然后检查了一下域名状态发现，还有五天过期+被腾讯拦截 但是没被墙也没被污染，反正只要10块钱，于是剁手了 购买之后还续费了一年
本页目录 算法好坏统计方法 时间复杂度 经常听到”牺牲时间换空间“，”牺牲空间换时间“。 可见，算法好坏衡量规则就在于时间、空间上面。 算法好坏统计方法 事后统计法。...依赖于测试数据，如果你要一顿数字查找2在第几个位置，如果第一个数字就是2，效率就极高 事前估算分析法：分析出最坏的情况，统计执行次数 二分查找：n是元素格式，执行次数：floor(log_2(n) +...1) 时间复杂度 一个算法随着数据规模的增大而增大的时间成本。...O(N)：N越大，时间成本越高 空间复杂度 一个算法随着数据规模增大而额外增加的空间成本。也是用大O表示法 特殊说明： 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位，请勿直接盗用！
作者：林骥 来源：林骥 序言 评价一个算法的好坏，我认为关键是看能不能解决问题。如果算法能很好地解决实际的问题，那么我认为就是好算法。...比如预测的算法，关键是看预测的准确率，即预测值与实际值之间的接近程度，而不是看算法本身的评分高低。...所以，样本的选择非常重要，不能单纯地追求算法的评分高，而忽略样本的质量。 2. 算法 如果保留所有样本，那么显然数据呈现的规律并不是线性的，用多项式回归算法应该是个更好的选择。...但机器学习算法的表现好坏，有一个关键因素，就是要有足够多的数据量。 另外，应该适当地使用网格搜索法，优化算法的参数，必要时还要与交叉验证法相结合，进行算法评估，从而提高算法的可信度和准确率。...模型复杂度与预测误差的大致关系如下图所示： ? 小结 本文是我在用线性回归算法预测双 11 的交易额之后，做的一次复盘，总结了改进的思路，学习优化的方法。 学以致用，是我学习的基本原则。
大家都知道ssl证书只对一个域名有效，也就是说不管你是主域名还是二级域名，都是需要单独申请一个ssl证书的，否则就不能使用https访问访问展现，那么https是加一级域名还是二级域名呢？ ...一级域名又称为顶级域名，像合信的网站ssl.51mubanji.com才是顶级域名，值得注意的是，www.ssl.51mubanji.com这种形式的域名并不是一级域名，它只是一个二级域名，也就是说www...真正的一级域名是由一个合法的字符串+域名后缀组成，所以ssl.51mubanji.com这种形式的域名才是一级域名。 ...所谓的二级域名实际就是一级域名下面的主机名，比如说ssl.idcspy.net就是一个二级域名，顾名思义它是在一级域名前面加上一个字符串，可以拥有与顶级域名同样的功能，并且通过设置，可以拥有和顶级域名相同的功能...所以https是加一级域名还是二级域名，是大家的认知误区，如果你只想在www主机名下安装ssl证书，那么就用www的主机名来申请ssl证书，如果用主域名来申请单域名 SSL证书，那么www等二级域名是不在
前言 小A和小B两人写了相同一个功能代码，而小A的代码老板运行后发现耗时为100ms，消耗内存10MB。而小B的代码老板运行以后，发现耗时为100S，消耗内存100MB。...如果你是老板你会选则使用谁的代码。对于超过3秒即划走的用户而言，100s显然是不行的。小A和小B代码耗时与运行时占用内存的2种方式，是判断算法好坏的最重要的2种标准，分别为时间复杂度与空间复杂度。...由对数运算公式可得，小明跑完40米的计算公式为 T(n) = log(3)(40) 若总路程为n 米，则有 T(n) = log(3)(n) 渐进时间复杂度 通过情景一二的计算，我们可以预估一个算法的时间复杂度...当n趋近于无限大时，有 T(n) / f(n) 的极限值有不为0的常数，则记作T(n) = O(f(n))。...如下函数，传入的n并不影响i所占用的空间，记作O(1) f(n) { let i = 3n } 如下函数，传入的n所占用总空间成正比，记作O(n) f(n) { let array = new
有没有一个标准来衡量，这个架构目前就是好的？简单的讲，我们设计了一个架构，我们怎么敢说这个架构是好的？ 一个好的架构 总结下来，一个好的架构可以从下面几个方面去评估： ?...这里面的关键在于：内聚的边界在哪儿？耦合的边界在哪儿？，什么样的内聚才算高内聚？什么样的耦合才是低耦合？...另外，这个地方的业务，不一定是面向用户的业务，像一些中间件系统，这个时候的业务就是对系统功能而言。 接下来，就是把模块的这些职责列出来，看看是不是明确的，进而看看是不是内聚的。...,所以，一个好的架构师，一定能够对整个系统的职责有明确的认知，然后画出一张清晰的关系依赖图，然后从这张图里面，发现问题，找出优化的方向。 ?...source: https://lishoubo.github.io/2019/05/03/如何评价一个架构的好坏？/
话说，究竟什么样的工作才算是好工作呢？大家可能都听过“钱多，事少，离家近”的说法，然而真正能同时满足这些条件的，几乎已经不存在了。...更何况，评价一份工作的好坏，远不止这么几点，比如亲戚们常问的『你们厂管吃吗？』『你们厂包住吗？』... 就这些小鸡君随便一列就满屏你信不信？...否则，就还是不能那么任性，因为总有些需求是需要『延迟满足』的，『延迟满足』体现了你的克制，和对于长期目标能做出的忍耐，这也是一个人心智成熟的重要体现。...如果每次选择都只是为了逃避眼前的困难（甚至说八成也可以解决当前的问题），而没有去深究背后深层次的原因，以及你做出的改变是否能够真正地解决问题的话，后面的路就可能会越来越艰难。...如果真的不开心，那就列个表格分析一下，当表格完成的时候，相信你的内心已经有了答案。所以，你的工作怎么样呢？
分子生物学实验最大的特点就是好上手、难做好。 进行DNA、RNA相关的实验时，细节显得尤为重要。 今天，小编再介绍3种鉴定RNA质量好坏的方法。从源头开始，把控实验。...1 — 为什么要确定RNA的质量 与DNA不同，RNA是极为脆弱的，由于其单链结构，RNA的碱基和氢键全都暴露在环境中，极易被环境中的各种化学物质和RNA酶降解。...一旦降解，后期的实验纯属浪费时间了，然而这一过程往往是不易察觉。 ? 良好的实验环境和准确的实验流程控制是保证实验成功的基本条件。外源性酶是影响实验的重要因素。...理论上，纯RNA情况下的OD260/OD280的值为2，可接受的范围为1.8-2.0。纯的DNA情况下的OD260/OD280的值为1.8，可接受的范围是1.6-1.8。...3 — 电泳法谱测RNA完整性 一般而言，RNA琼脂糖实验是为了检测RNA的完整性，但是我们也可以从中看出RNA的质量好坏。
一、前言 词向量、词嵌入或者称为词的分布式表示，区别于以往的独热表示，已经成为自然语言任务中的一个重要工具，对于词向量并没有直接的方法可以评价其质量，下面介绍几种间接的方法。...二、评价方法 对于词向量的评价更多还是应该考虑对实际任务的收益，脱离的实际任务很难确定A模型就一定比B好，毕竟词向量方法更多是一种工具。...3、文本分类任务 这个任务利用词向量构成文本向量，一般采用求和平均的方式，之后利用构成的文本向量进行文本分类，根据分类的准备率等指标衡量词向量的质量。...三、模型优化 1、模型 对于自然语言处理任务，在模型效果相差不大的情况下，选用简单的模型。 同样，复杂的模型对于大规模的语料效果更为明显，小语料尽量用简单模型。...在语料的选择上，同领域的语料比大规模的其他领域语料重要。 3、向量维度 向量维度太小难以表现出语义的复杂度，一般更大的维度的向量表现能力更强，综合之下，50维的向量可以胜任很多任务。
数据模型如何论好坏 |0x00 数据模型的选择 最常见提到的有四种：范式、维度、DataVault、Anchor。...如果论这四种方法，在设计思路上的好坏，那么各有千秋。但如果问，那种模型最为成熟，那么恐怕范式和维度就胜出了，而互联网行业几乎只能选择维度建模，因为它的实践经验是最多的。...但是，谈数据模型前，先要看数据架构的好坏。 |0x01 数据架构的评价标准 数据架构，严格意义上，也是一个系统，只不过是“数据系统”。...因此，能用在系统上的标准，如响应速度、可复用性、稳定性、健壮性等，也可以用在数据架构的评价上。但与应用类系统不同的是，数据系统面向的是决策，而不是需求，因此响应速度、可复用性就强调的更多一点。...，大宽表、冗余所代表的的好用思想，也逐渐成为主要的设计思路。
我们可以表示平面（x_1，x_2）中的点，并且对y∈{0,1}中的y 使用不同的颜色。...颜色反映了分类的好坏：红点表示分类错误。我们可以在 下面的列联表（混淆矩阵）中找到所有这些内容 。 Y Yhat 0 10 3 11 1 5 ?...(h=.525) 水平线不再是红色和蓝色一样多的线，而是与变量x_2相交的线。...在这里，我们仅预测两个值：底部出现蓝色的概率为40％，顶部为蓝色的概率为80％。...这次，曲线是线性的。
，300是int类型，byte存不下 //int z = 999999999999;//错，虽然是int类型，但是超出范围 long h = 999999999999L;//如果要定义long类型需要加后缀...double类型 float f = 3.14F;//如果要定义float类型需要加后缀F double d2 = 3D;//如果要定义的小数是整数，最好加D方便阅读 3.3 byte，short，char...=69999;//错，超出char的范围 3.4 字面值后缀L D F long x =99999999999L;//字面值是int类型,需转成long类型的数据,加字面值后缀L即可 float b =...3.0F;//3.0字面值是double类型，加后缀F会变成float类型 double d = 3D;//3字面值是int类型，加后缀D，会变成double类型 3.5 进制前缀 0b – 标识这是...【强制】标识符命名均不能以数字开头,而且下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束 错误案例：1name / _ name / name_ / name / name 2.
化学加官网域名启用huaxuejia.cn，三拼域名直接对应“化学加”品牌，有利于用户辨别与输入。...据悉，huaxuejia.cn域名是2014年9月注册的，并且于2015年7月通过备案审核，才正式上线。...与此同时化学加还保护了相关域名huaxuejia.com.cn以及英文域名“化学加”chemplus.com.cn/.cn。 论品牌保护意识，化学加做的还是不错的，但是却仍有漏网之鱼。...不过，目前化学加不管是三拼的huaxuejia.com还是英文域名的chemplus.com，现在都不在其手中。...犹记得，此前化学加曾获得数百万人民币Pre-A轮融资，这次又再度获得千万元的投资，有了充足的资金不知道是否会重启对品牌的升级保护呢？我们拭目以待。
来源：技术让梦想更伟大 作者：李肖遥 居家的第三天，听到了很多关于企业、关于个体户、关于创业者的心声，目前各行各业的的确确的很困难的，大厂也在过山车，何况深圳这么多的中小企业呢。...停工、断供、歇业这种持续性的事件好像看不到尽头，让很多行业受到不同程度的冲击，让实体企业、服务业更加艰难，每天引发全社会关注和热议的，还有疫情之下的“价值选择”。...企业也许在思考如何撑过去，如何面对一切可能发生的波动，尽可能的减少成本，房租不能停，工资不能停，供应商的货款不能断，杂七杂八的开支不能断，这个时候就是考验一个企业的时候了。...我想大家的眼睛是雪亮的，危机时刻，来自价值观的力量，是决定性的力量，即使是这种困难，如果企业选择人性化的态度和服务，为员工多考虑，我想很多员工在经济上如果不是那么大压力的时候还是愿意和公司共度难关的。...而如果大家在这段时间有遇到这种没什么人文情怀的企业，那也可以考虑离职走人了，这是考验企业的时候，也是我们选择的一个好时机。
总第241篇/张俊红 在人工智能算法大数据时代，会有各种各样的预测模型，那怎么来评判一个预测模型的准确度呢？这一篇就来聊聊常用的一些评价指标。...所谓的预测准确度其实就是预测值和实际值之间的相近程度，预测值和实际值之间越接近，说明预测准确度越高。我们用y_{hat}表示模型的预测值，y表示模型的真实值。...2.RMSE RMSE表示均方根误差，是对MSE的开根号，有点类似方差与标准差的区别。人们对均方差和方差一样没有直观的理解，不知道均方差=100时到底是准确度高还是低。...4.MAPE MAPE是Mean Absolute Percentage Error的缩写，表示平均绝对百分比误差，公式如下： MAPE对预测的准确度表示就更直观了，有点类似于增幅的概念。..., y_pre) RMSE直接对MSE的结果开根号即可，代码如下： import numpy as np rmse = np.sqrt(mse) MAE的计算在Sklearn中也有现成的函数可以调用
有符号整型： ? 无符号整型： ?...注意： 无符号数据表示数量，只有正值 unsigned无符号标识不会改变数据类型的字节大小 无符号型数据打印要将之前的%d,全部替换成%u,如果在vs中没有注意转换，将无符号型用%d输出，那么编译器会做优化...，将无符号型按有符号型进行输出，优化的前提是不写成： unsigned int a = -10u; ?...在数据后面加了u，如果前面写了负号就会报错，因为明确了这是一个无符号整型 ? 如果用%u输出一个负号整型，会出现乱码 ? ?...注意：sizeof（）的返回值是: ? size_t 等价于unsigned int 接收sizeof的返回值要用%u
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