恶意软件如今已经发展为威胁网络安全的头号公敌，为了逃避安全设施的检测，其制作过程也越来越复杂，其中一个典型做法是在软件中集成DGA（Domain Generation Algorithm）算法，产生速变域名，该方式作为备用或者主要的与C2服务器通信的手段，可以构造更加鲁棒的僵尸网络，做到对感染肉鸡的持续性控制。对应地，针对DGA算法的研究现在也是安全圈讨论的热点话题，学术界和工业界也有大量DGA域名检测的工作，但是在实际使用中存在误报过多的现象。由于传统DNS使用明文进行数据传输，造成严重的用户隐私泄露问题，DoT（DNS-over-TLS）、DoH（DNS-over-http）协议陆续通过RFC标准，用于保护用户隐私，但另一方面，加密DNS的使用将给DGA域名的检测带来新的挑战。
*本文原创作者：shentouceshi，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 为了提高工作效率，最近写了几款渗透测试类的工具，在这里给大家分享一下。 工具一：小米范web查找器：快速扫描端口并识别web应用 工作原理： 快速端口扫描。 对开放的端口快速识别http/https。 如果识别到为http/https，则抓取首页title、Server头，响应头。 如果端口非http/https，则通过socket方式抓取其banner信息。 功能及特性： 1、工具内置浏览器插件，另外针对开放端口
在这种情况下，不可能打电话给Bob，因为一旦您拨了Bob电话号码的前三位数，中央就会将您的电话直接打到紧急线路。所以这个名单就不一致了。 输入 输入的第一行给出一个整数，1≤t≤40，测试用例的数量。每个测试用例从n，电话号码，在一条单独的线路上，1≤。n≤10000。然后：n每行上有一个唯一电话号码的线路。电话号码最多是十位数。 输出量 对于每个测试用例，如果列表一致，输出“是”，否则输出“否”。 样本输入 2 3 911 97625999 91125426 5 113 12340 123440 12345 98346 样本输出 NO YES
Layer子域名挖掘机可提供网站子域名查询服务；拥有简洁的界面、简单的操作模式，支持服务接口、暴力搜索、同服挖掘三种模式，支持打开网站、复制域名、复制IP、复制CDN、导出域名、导出IP、导出域名+IP、导出域名+IP+WEB服务器以及导出存活网站！ 使用说明： 如果要使用自定义字典，请把字典文件命名为dic，放到跟程序同目录下，程序会自动加载字典。 如果没有自定义字典，程序会自动使用内置字典，内置字典总共两万多条数据，内容包括了常用子域名，以及3000+常用单词和1-3位所有字母。
选自Apple 机器之心编译 作者：Differential Privacy Team 参与：李诗萌、Nurhachu Null、刘晓坤 了解人们如何使用他们的设备有助于改善用户体验。但是，访问此类数据（例如用户在键盘上键入过的内容以及访问的网站）可能会损害用户的隐私。苹果开发了一个系统架构，利用客户隐私的本地差异，结合现有的隐私最佳处理做法，实现了规模化学习。 我们设计了高效且可扩展的本地差别隐私算法（local differentially private algorithm），并严格分析了设备效果、用
域名（英语：Domain Name），又称网域，是由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时对计算机的定位标识（有时也指地理位置）。 [1]
Gobuster是一款用go语言编写的对于网站目录/文件、DNS子域、虚拟主机vhost进行暴力穷举的开源工具，常用于安全领域，其常用的暴力破解模式到目前为止（3.6版本）有如下几种：
Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。
一个好用的字典对于一个做渗透行业的人来说再重要不过了。之前一直苦于没有合适的字典，现在GitHub上发现的一个非常棒的Web Pentesting Fuzz 字典项目，该项目收集的字典内容非常全面，而且项目作者也一直在更新字典内容，赶紧Get收藏！
开源的域名收集工具有很多，本文会从代码的角度去看各类开源的域名收集工具的技术特点，以及各有哪些优缺点，来帮助大家，在合适的时候选择合适的利用工具。
这个话题可能会正中一部分人的痛点，因为很多人没有自己的字典，每次用到的时候都是找一些网上的，或者是工具自带的，或者放弃。
通过对安全与NLP的实践和思考，有以下三点产出。首先，产出一种通用解决方案和轮子，一把梭实现对各种安全场景的安全检测。通用解决方案给出一类安全问题的解决思路，打造轮子来具体解决这一类问题，而不是使用单个技术点去解决单个问题。具体来说，将安全与NLP结合，在各种安全场景中，将其安全数据统一视作文本数据，从NLP视角，统一进行文本预处理、特征化、预训练和模型训练。例如，在Webshell检测中，Webshell文件内容，在恶意软件检测中，API序列，都可以视作长文本数据，使用NLP技术进行分词、向量化、预训练等操作。同理，在Web安全中，SQLi、XSS等URL类安全数据，在DNS安全中，DGA域名、DNS隧道等域名安全数据，同样可以视作短文本数据。因此，只要安全场景中安全数据可以看作单变量文本数据，这种通用解决方案和轮子就适用，轮子开源在我的github仓库FXY中，内置多种通用特征化方法和多种通用深度学习模型，以支持多种安全场景的特征化和模型训练，达到流水线式作业。
搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。
从个人的角度去简单整理下打点前的信息收集那些事。从信息收集本质上来说多数内容都是大同小异，遇到坚壁时，不用死磕，毕竟条条大路通罗马。（大佬们也可以说说看法~向各位大佬学习！！）
插件功能 平时对我来说最浪费时间的莫过于刷「知乎」，但是手贱停不下来呀。Chrome 上面装了个 StayFocusd，设定十分钟之后就屏蔽 zhihu 域名。但有时候是真的要上知乎查些东西，每次还得关掉，可一关掉就会「忘记」打开。 我希望能有个人能每隔5分钟就提醒我一次，你今天刷了5分钟了，你今天刷了10分钟了，你今天刷了15分钟了。。。讲真，我觉得这种提醒既温和又有效，当然，也可以变得很不温和，比如把提醒直接发给老板。 本文代码已经放在 github 上了：dingding_robort/chrome_
今天来分享一下我是如何用几分钟发现某个漏洞赏金的目标多个 SQL 注入漏洞的，接下来以目标域名 redacted.org 为例。
pydictor 是一个使用 python 语言开发，遵循 GPLv3 协议的开源命令行工具，主要用来帮助安全研究人员生成称心如意的暴力破解字典。
由于现实的种种原因，我们不可能将所有子域名放到内网中或者绑定白名单IP访问，所以如果灰黑产人员发现不到公司的敏感子域名，那么就该子域名而言，被攻击的可能性就会降低那么一点、风险也自然会减少一点。
Google IO 2016年的大会在北京召开的时候，Google公布了一批Google中国的开发者资源网站，方便中国的开发者访问以及进行软件网站等开发，为了纪念这一里程碑的事件，我还写了一篇文章来介绍Google的这个中国开发者资源网站，可以参见Google Developers 中国网站发布。
这一章中，我们要探索一些攻击密码来获得用户账户的方式。密码破解是所有渗透测试者都需要执行的任务。本质上，任何系统的最不安全的部分就是由用户提交的密码。无论密码策略如何，人们必然讨厌输入强密码，或者时常更新它们。这会使它们易于成为黑客的目标。
文章来源｜MS08067 红队培训班 第5期 本文作者：AlexD（红队培训班5期学员） 按老师要求尝试完成布置的作业如下： 被动信息收集 0x01 利用DNS数据集收集子域 有很多第三方服务聚
Gobuster 是一个开源工具，主要用于网站目录扫描和子域名收集。安装也很简单，只需执行下面命令即可！
作为一门web框架，Django需要一种便利的方法来动态地生成html。常见的做法是使用模板，模板中包含了HTML静态内容和动态标签。
最近的ctf内卷起来了，好多ctf好哥哥们转头冲进了src，可是并不熟悉渗透的基本流程啊，于是就有了这篇文章的由来。
Afuzz是一款功能强大的自动化Web路径模糊测试工具，该工具专为Web安全专家和漏洞奖励Hunter设计，可以帮助我们以自动化的形式扫描和收集目标Web应用程序中的页面、语言和相关统计分析等数据。
论坛、公告板、新闻组、媒体文章、博客、社交网络、其他商业或非商业性网站、GitHub 等
各工具kali官方简介（竖排）：https://tools.kali.org/tools-listing 名称 类型 使用模式 功能 功能评价 dmitry 信息收集 whois查询/子域名收集/端口扫描 whois并不简单明了；子域名和邮箱依赖google；端口扫描速度一般 dnmap 信息收集 用于组建分布式nmap，dnmap_server为服务端；dnmap_client为客户端 用起来并不是那么方便，不是实在不行不是很必要 ike-scan 信息收集 收集ipsec
上述第二步需要将文件下载好后上传到public目录下。因为我是使用的Express构建的服务。如图：
渗透测试，是为了证明网络防御按照预期计划正常运行而提供的一种机制。不妨假设，你的公司定期更新安全策略和程序，时时给系统打补丁，并采用了漏洞扫描器等工具，以确保所有补丁都已打上。如果你早已做到了这些，为什么还要请外方进行审查或渗透测试呢？因为，渗透测试能够独立地检查你的网络策略，换句话说，就是给你的系统安了一双眼睛。 某个特定网络进行测试，以期发现和挖掘系统中存在的漏洞，然后输出渗透测试报告， 并提交给网络所有者。网络所有者根据渗透人员提供的渗透测试报告， 可以清晰知晓系统中存在的安全隐患和问题。 所以，今天
对于客户的渗透测试来说，在进行前与用户沟通某些有关事项是非常必要的:首先是渗透测试的目的:用户这次的需求是什么？等待保险、日常安全检查或者其他目的，不同的目的决定了不同的漏洞评估等级，在测试过程中也感受到不同的方法。二是渗透测试总体目标:总体目标通常分为服务器和软件系统，这两个总体目标的渗透方式大致相同。做软件系统的渗透测试，还要辨别软件系统后端的服务器。往往在软件系统渗透失败的时候，我们可以从服务器层面突破，反之亦然。第三是总体目标环境:通常我们的渗透测试会在两个环境下进行，一个是生产环境，一个是测试环境。不同的环境对渗透测试有不同的要求。假如是生产环境，我们还要防止DoS拒绝服务、跨站脚本攻击等可能造成服务中断或延迟服务响应的攻击；其次，生产环境的测试周期还要选择在非业务高峰期；在生产环境中进行渗透测试时，还还要防止向总体目标插入、删除或修改数据。
之前发了两个文章，是关于腾讯云API的使用的文章，主要是小Demo的展示，用来帮助初学者，或者最初使用者作为参考。但是有些人可能有疑问，或者新的想法，你这代码是否可以进行一些“黑科技”，当然可以。首先，上一下之前的两个代码：
DenyHosts 是一个开源且免费的基于日志的入侵防御安全程序. 它旨在通过阻止发起方来监视和分析 SSH 服务器日志中的无效登录尝试、基于字典的攻击和暴力攻击。IP 通过添加条目到地址 /etc/hosts.deny 服务器上的文件，并防止 IP 地址进行任何进一步的此类登录尝试。 如何在Linux中安装DenyHosts 默认情况下 DenyHosts Linux 系统中不包含该工具,使用以下yum 命令安装软件包。 # yum install -y denyhosts denyhosts配置文件说
在做安全测试的时候，随着资产的增多，经常会遇到需要快速检测大量网站后台弱口令的问题。
相信到目前为止，大部分企业所采用的一个最佳IT实践必定是采用复杂密码，不管是哪篇文章，哪本书籍，不管是CISSP还是CISP，要求用户使用强密码是必然存在的一个准则。而每次攻防演练中，用户弱密码或者缺省密码往往成为了攻击的最优解。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169888.html原文链接：https://javaforall.cn
转载请标明出处，原文地址：http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7348968
Regular Expressions (Regex)：正则表达式，软件工程中最为强大，且广泛适用，令人信服的技术之一。从验证电子邮件地址到执行复杂的代码重构器，正则表达式的用途非常广泛，是任何软件工程师工具箱中必不可少的条目。
HTTP协议（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）是用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。
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平时上下班，趁着周末休息日个站来放松一下，（才不是被逼的）呜呜呜~，打开fofa想找找遍历，弱口令什么的，刷刷排名，看能不能找到权重高点的，攒攒积分嫖张京东卡,业余选手，生活所迫啊！
Jeopardize工具的主要目标是以尽可能低的成本来提供针对网络钓鱼域名的基本威胁情报和响应能力，它可以检测到已注册的潜在钓鱼域名（根据排版和同音字等因素），并在对域名进行分析之后给出威胁评级分数，然后再在这些钓鱼站点的登录表单中填写看似有效的凭证。
如果创建的数据大小小于我们要存储的数据量，那么会导致每个数据不能对应唯一到数组上的位置。例如我们创建一个长度为 26 的数组（英文字母的个数），用它来存储所有的英文单词，明显他并不符合我们创建散列函数的要求。这就形成了冲突：冲突很糟糕，必须要避免。
在进一步介绍referer之前，先提以下几个问题，看你是否都能回答上来。带着这几个问题和疑问去读这篇文章，更有针对性，相信你的收获也会更大。
中年的出生年月日居然不给要自己爆破，这里可以通过检验身份证号码是否合理，筛选符合条件的身份证，可惜我的代码写的太烂，写出来的我自己都不敢看，这里就不贴了，放一个不用检验身份证号码合理性的代码吧（希望服务器没事……）
上一节我们讲到，如何用位图、布隆过滤器，来 过滤重复数据。今天，我们再讲一个跟过滤相关的问题，如何过滤垃圾短信？
在平时上网中，我们经常听到“xxx被拉入黑名单”、“把xxx加入白名单”，黑白名单成了禁止访问和允许访问的代名词，黑白名单是一种常见的安全机制，用于隔离流量，然后对隔离的流量采取特定操作。
来源：网络技术联盟站 链接：https://www.wljslmz.cn/19806.html
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