我有一份数据,它在今年前三个季度每个区域都有销售价值及其总额。
Zone Q1 Q2 Q3 total
a 15.21 53.31 80.1 109.04
b 19.2 52.35 71.5 84.1
c 10.24 28.56 70.41 100.05
d 11.94 38.58 59.72 76.34
e 11.05 37.32 53.34 67.97
我必须找到每个季度的最大销售价值以及区域名称。我使用sapply(df[,c(2:5)],function(X) max(X)
我有一个关于SQL语句的问题。我希望我能够以正确的方式解释它,这样你就可以理解它了。
我有一个表,其中与商品代码,描述,零售价和销售价。现在我只需要显示零售价格和销售价格之间有150欧元的差额的记录。
所以我开始想我能做到吗?(是的,我是SQL新手),所以:
SELECT articlecode, description, retailprice, sellingprice
FROM article
WHERE retailprice (and here I do not know).
希望你能帮我。
我得到了一个mysql表,其中包含以下数据
commodityId ItemCode ItemName SellingPrice
469 8901764362804 MM Pulpy Orange Pet 18
692 8901764362309 MM Pulpy 65 65
719 8901764362804 MM Pulpy Orange Pet 20
1019 8901764362804 MM Pulpy Orange Pet
嗨,我这里的代码需要帮助。
for i, (l,v) in enumerate(dict(list(zip(estate_2019,resale_2019))).items()):
estate_2019是一个房地产列表(25个唯一的名称,但超过几千个条目),而resale_2019是相应的销售价格(几千个条目)。我正在寻找的最大销售价值和房地产名称的每一个房地产在estate_2019,所以它将是25个房地产与最大转售价格的列表。
estate_2019和resale_2019都是从csv中提取出来的。resale_2019已被格式化为浮点。
print(l,v)给出了房地产清单,但我不知道