RCU（Read-Copy Update）是数据同步的一种方式，在当前的Linux内核中发挥着重要的作用。RCU主要针对的数据对象是链表，目的是提高遍历读取数据的效率，为了达到目的使用RCU机制读取数据的时候不对链表进行耗时的加锁操作。这样在同一时间可以有多个线程同时读取该链表，并且允许一个线程对链表进行修改（修改的时候，需要加锁）。RCU适用于需要频繁的读取数据，而相应修改数据并不多的情景，例如在文件系统中，经常需要查找定位目录，而对目录的修改相对来说并不多，这就是RCU发挥作用的最佳场景。 Linux内核源码当中,关于RCU的文档比较齐全，你可以在 /Documentation/RCU/ 目录下找到这些文件。Paul E. McKenney 是内核中RCU源码的主要实现者，他也写了很多RCU方面的文章。他把这些文章和一些关于RCU的论文的链接整理到了一起。http://www2.rdrop.com/users/paulmck/RCU/ 在RCU的实现过程中，我们主要解决以下问题： 1，在读取过程中，另外一个线程删除了一个节点。删除线程可以把这个节点从链表中移除，但它不能直接销毁这个节点，必须等到所有的读取线程读取完成以后，才进行销毁操作。RCU中把这个过程称为宽限期（Grace period）。 2，在读取过程中，另外一个线程插入了一个新节点，而读线程读到了这个节点，那么需要保证读到的这个节点是完整的。这里涉及到了发布-订阅机制（Publish-Subscribe Mechanism）。 3， 保证读取链表的完整性。新增或者删除一个节点，不至于导致遍历一个链表从中间断开。但是RCU并不保证一定能读到新增的节点或者不读到要被删除的节点。 宽限期
1、简介： RCU（Read-Copy Update）是数据同步的一种方式，在当前的Linux内核中发挥着重要的作用。 RCU主要针对的数据对象是链表，目的是提高遍历读取数据的效率，为了达到目的使用RCU机制读取数据的时候不对链表进行耗时的加锁操作。这样在同一时间可以有多个线程同时读取该链表，并且允许一个线程对链表进行修改（修改的时候，需要加锁）。 2、应用场景： RCU适用于需要频繁的读取数据，而相应修改数据并不多的情景，例如在文件系统中，经常需要查找定位目录，而对目录的修改相对来说并不多，这就是RCU发
由于 Pod 所代表的是在集群中节点上运行的进程，当不再需要这些进程时允许其体面地终止。
Pod Eviction 是k8s一个特色功能，它在某些场景下应用，如节点NotReady、Node节点资源不足，把pod驱逐至其它Node节点。
Linux内核有多种锁机制，比如 自旋锁、信号量 和 读写锁 等。不同的场景使用不同的锁，如在读多写少的场景可以使用读写锁，而在锁粒度比较小的场景可以使用自旋锁。
k8s-graceful-shutdown：该库提供了使用 Kubernetes 实现 Graceful Shutdown(优雅退出) Node.js App 的资源。
SIGTERM（信号 15）在基于 Unix 的操作系统（如 Linux）中用于终止进程。SIGTERM 信号提供了一种优雅的方式来终止程序，使其有机会准备关闭并执行清理任务，或者在某些情况下拒绝关闭。Unix/Linux 进程可以以多种方式处理 SIGTERM，包括阻塞和忽略。
edquota命令用于编辑指定用户或工作组的磁盘配额。edquota预设会使用vi来编辑使用者或群组的quota设置。
原文地址：How to win back subscribers who cancel: Learn how developers spot at-risk subscribers, and win them back if they leave 原文作者：Laura Willis 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：allenlongbaobao 校对者：LuoJiacheng、Starrier 学习作为开发者如何识别有离开风险的用户，并且如果他
在容器编排领域，Kubernetes 已成为领先的平台，可实现容器化应用程序的高效管理、扩展和部署。当应用程序在容器内运行时，正确终止这些容器对于维持系统的整体健康和可靠性至关重要。在本文中，我们将深入研究 Kubernetes 终止信号的概念，并了解它们如何确保应用程序正常关闭，避免数据丢失或用户体验中断。
上面讲的自旋锁，信号量和互斥锁的实现，都是使用了原子操作指令。由于原子操作会 lock，当线程在多个 CPU 上争抢进入临界区的时候，都会操作那个在多个 CPU 之间共享的数据 lock。CPU 0 操作了 lock，为了数据的一致性，CPU 0 的操作会导致其他 CPU 的 L1 中的 lock 变成 invalid，在随后的来自其他 CPU 对 lock 的访问会导致 L1 cache miss（更准确的说是communication cache miss），必须从下一个 level 的 cache 中获取。
当一个主服务器宕机或以其他方式失去主服务器地位时，它将丢弃其关于会话、句柄和锁的内存状态。会话租约的授权定时器在主服务器运行，所以在新的主服务器被选出之前，会话租约的定时器是停止的；这是合法的，因为它相当于延长了客户的租约。如果主服务器选举很快发生，客户可以在他们的本地（近似）租约计时器到期前联系新的主服务器。如果选举需要很长的时间，客户端就会刷新他们的缓存，并等待宽限期，同时试图找到新的主服务器。因此，宽限期允许会话在超过正常租约超时的故障切换中得到维护。
在应用程序的整个生命周期中，正在运行的 pod 会由于多种原因而终止。在某些情况下，Kubernetes 会因用户输入（例如更新或删除 Deployment 时）而终止 pod。在其他情况下，Kubernetes 需要释放给定节点上的资源时会终止 pod。无论哪种情况，Kubernetes 都允许在 pod 中运行的容器在可配置的时间内正常关闭。
K8S 的节点上的资源会被 pod 和系统进程所使用，如果默认什么都不配置，那么节点上的全部资源都是可以分配给pod使用的，系统进程本身没有保障，这样做很危险：
windows server 2012 R2 远程桌面授权模式尚未配置，远程桌面服务将在120天内停止工作。如何破解这个宽限期，目前企业7位协议号码均不包含2012 R2以上授权。 那么只能蛋疼的“破解”咯。 解决方法： 首写通过mstsc /v:ip /admin 强制登陆服务器，链接时间有点长，等待一下。 删除注册表中 “HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\RCM\GracePeriod” ，如果删除不
windows server 2012 R2 远程桌面授权模式尚未配置，远程桌面服务将在120天内停止工作。如何破解这个宽限期，目前企业7位协议号码均不包含2012 R2以上授权。
原文地址：Outsmarting subscription challenges: Solutions to 10 common challenges developers face with subscription businesses 原文作者：George Audi 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：pot-code 校对者：Wangalan30, IllllllIIl 订阅业务十分复杂，要想经营好并不容易。对此我也关注了一段时间，总结了
虽然IP地址具有了标记网络上计算机的功能，但由于IP地址不太直观，所以很多用户无法快速的记忆，从而就出现了域名地址，这个域名地址与IP是一致的，并且放在了服务器的主机内，只要使用者输入域名地址，就可以进入到服务器内，所以域名是十分重要的，然而域名一旦到了服务期限后，是需要续费后才可以正常使用，下面就来看看，域名怎么续费吧。
谷歌Project Zero网络安全团队试行一项新政策，该政策表明即使在漏洞修复之后也不会过早地披露漏洞细节。该缓冲期默认为90天，这意味着无论何时修复漏洞，都要求期满后才能披露漏洞细节。该政策试用期为一年，随后再决定是否永久采用。
任何线程都可以调用coord.request_stop()来请求所有线程停止。为了配合请求，每个线程必须定期检查coord .should_stop()。一旦调用了coord.request_stop()， coord.should_stop()将返回True。 一个典型的线程运行协调器会做如下事情:
周期性检查节点状态，每当节点状态为 NotReady，并且超出 podEvictionTimeout 时间后，就把该节点上的 pod 全部驱逐到其它节点，其中具体驱逐速度还受驱逐速度参数，集群大小等的影响。
在这篇文章中，我将解释Kafka Streams抑制的概念。尽管它看起来很容易理解，但还是有一些内在的问题/事情是必须要了解的。这是我上一篇博文CDC分析的延续。
更新部署服务时，旧的 Pod 会终止，新 Pod 上位。如果在这个部署过程中老 Pod 有一个很长的操作，我们想在这个操作成功完成后杀死这个 pod（优雅关闭），如果无法做到的话，被杀死的 pod 可能会丢失一定的流量，或者外界无法感知到该 Pod 被杀死。特别是，如果我们有一个接收大量流量的 API，错误率在部署过程中会显著增加。
4月17日，谷歌Project Zero安全团队更新了漏洞披露政策，这次更新将会为用户新增30天时间来进行漏洞修补，然后再披露漏洞相关技术细节以避免攻击者利用漏洞进行攻击。 漏洞披露政策变化 2019 2020试行 2021 1.90天或者漏洞修复的时间（研究人员可自行斟酌），可尽早发布 1.90天整，无论漏洞何时修复，提早公布需要双方同意 1. 90天内，如果漏洞没有被修复，技术细节90天后立即公布；如果漏洞被修复，修复后的30天后再公布技术细节双方同意情况下，可提前发布 2.政策目标：更快地发布补丁
简括：首先kubectl向 API 接口发送指令，随后kube-api 会调度到我们的kubelet,这个调度过程是由我们的etcd完成的存储，随后kubelet操作CRI ,由CRI完成容器环境的初始化。在初始化的过程中会先启动一个pause的基础容器（谷歌制作的一个非常简洁的一个容器），pause容器负责pod中容器的网络已经存心卷共享的。随后，pause进行一个或者多个或者没有 init C 的初始化。init初始化完成了。会正常退出。退出码为0，如果非零为不正常，会再根据我们的重定策略去判断是否继续重新执行。多个初始化的容器做完了之后，会进入到主容器main C .main C 在刚运行的时候，我们可以允许它启动一条命令，或者执行一个脚本都可以。main C 在结束的时候也会执行一个STOP的命令，交代一下后事，这个过程中会有readiness和liveness的参与，readiness只有成功检测了。pod的状态才会ready或者running。当我们的主容器里面的进程和liveness中检测不一致时候，那么就可以执行对应的重启命令，或者删除。
由于制裁，谷歌现在禁止俄罗斯用户和开发人员从Google Play应用商店下载或更新付费应用程序，周四开始生效。 该公司在其支持网站上发布的最新消息中表示：“作为我们合规工作的一部分，从2022年5月5日起，Google Play禁止俄罗斯用户下载付费应用程序和付费应用程序的更新。” 俄罗斯开发人员仍然可以发布和更新免费应用程序，用户仍可以从该应用商店下载免费应用程序。 然而按照新的变更政策，出于合规原因，付费应用程序的所有更新都将被自动阻止。 虽然用户再也无法为订阅付费，但谷歌建议开发人员可以给予订阅计
Bleeping Computer 网站披露，谷歌将禁止俄罗斯用户和开发者从 Google Play 商店下载或更新付费应用程序。
为了减少读取流量，Chubby客户端将文件数据和节点元数据（包括文件缺失）缓存在内存中的一个一致的、可写入的缓存中。缓存由下面描述的租赁机制来维护，并由主服务器发送的无效信息来保持一致，主服务器保持着每个客户端可能缓存的内容的列表。该协议确保客户端看到的是Chubby状态的一致视图，或者是一个报错。
绝大数事故发生在应用上下线发布阶段，所以要尽可能避免发布过程中由于应用自身代码问题对用户造成的影响。
从配网代码的回调里面看到，在配网成功后，会通过EsptouchActivity的TCP_SEND和UDP_SEND来尝试向设备投递信息，tcp端口是2003，udp是2002，投递的内容是邮件地址，也就是用户账号
这是我们实现 Kubernetes 集群零停机时间更新的第二部分。在本系列的第一部分中，我们列举出了简单粗暴地使用kubectl drain 命令清除集群节点上的 Pod 的问题和挑战。在这篇文章中，我们将介绍解决这些问题和挑战的手段之一：优雅地关闭 Pod。
Pod是kubernetes中最小的资源管理组件，Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的，例如，用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象，用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象，为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等。
当涉及到分布式系统,处理故障是关键。Kubernetes通过利用可以监视系统状态并重新启动已停止执行的服务的控制器（controllers）来解决这个问题。另一方面，Kubernetes通常可以强制终止您的应用程序，作为系统正常运行的一部分。
这里是 8 月 29 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。
创建 Pod 时，可以为其下的容器设置环境变量。通过配置文件的 env 或者 envFrom 字段来设置环境变量。
kubelet持续监控主机的资源使用情况，并尽量防止计算资源被耗尽。一旦出现资源紧缺的迹象，kubelet就会主动终止部分pod的运行，以回收资源。
整个k8s是推荐我们使用资源文件清单的格式编写， 资源清单有5个顶级的字段组成：apiVersion、kind、metadata、spec、status ，status是k8s集群运行的时候需要去关注的，即机器需要去关注的，而前面这四个，不管是开发工程师还是运维工程师都需要做一些基本的了解，以及探讨pod的生命周期。
We describe our experiences with the Chubby lock ser- vice, which is intended to provide coarse-grained lock- ing as well as reliable (though low-volume) storage for a loosely-coupled distributed system
笔者所在公司技术栈为 Golang + PHP，目前部分项目已经逐步转 Go 语言重构，部分 PHP 业务短时间无法用 Go 重写。
Apache Kafka 是一个分布式开源流平台，被广泛应用于各大互联网公司。Kafka 设计之初被用于消息队列，自 2011 年由 LinkedIn 开源以来，Kafka 迅速从消息队列演变为成熟的事件流处理平台。
在线证书状态协议（OCSP，Online Certificate Status Protocol）是维护服务器和其它网络资源安全性的两种普遍模式之一。另一种更老的方法是证书注销列表（CRL）已经被在线证书状态协议取代了很多年了。
Kafka 设计之初被用于消息队列，自 2011 年由 LinkedIn 开源以来，Kafka 迅速从消息队列演变为成熟的事件流处理平台。
Kafka 具有四个核心 API，借助这些 API，Kafka 可以用于以下两大类应用：
公司业务出海接入 google play支付渠道时，往往不知道该如何在google play侧配置。业务在google play侧配置可以划分为：
优雅停机，通常是指在设备、系统或应用程序中止运作前，先执行一定的流程或动作，以确保数据的安全、预防错误并保证系统的整体稳定。
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