我使用lme4包运行了多级模型,结果如下:
Linear mixed model fit by REML. t-tests use Satterthwaite's method ['lmerModLmerTest']
Formula: y ~ 1 + con + ev1 + ev2 + ev1:con + ev2:con + (1 | pid)
Data: dat_ind
REML criterion at convergence: 341.3
Scaled residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
站点有一个用Python实现的函数:
def irr(cashflows, iterations=100):
"""The IRR or Internal Rate of Return is the annualized effective
compounded return rate which can be earned on the invested
capital, i.e., the yield on the investment.
>>> irr([-100.0, 60.0, 60.0
我正在训练一个两层神经网络。我等了15000个时代,模型仍然不收敛。 ans = []
for i in range(1000):
x1,y1 = random.uniform(-3,3),random.uniform(-3,3)
if x1*x1 + y1 * y1 < 1:
ans.append([x1,y1,0])
elif x1*x1 + y1 * y1 >= 2 and x1*x1 + y1 * y1 <=8:
ans.append([x1,y1,1])
data = pd.DataFrame(ans)
p
如果这是一个简单的问题/错误,那么很抱歉,但是当我尝试使用statsmodels.tsa AR预测一个时刻表时,预测结果很快就超过了我所拥有的数据。这不取决于模型的顺序或用于拟合AR模型的数据的长度。
我做错了什么?
from statsmodels.tsa.ar_model import AR
section1 = data[0:800]-np.mean(data[0:800])
plt.plot(section1)
x = AR(section1)
y = x.fit(5)
z = y.predict(10,1500)
plt.plot(z)
我对编程很陌生,我想看看在将以下操作应用于A之后,A是否等于B
如果A是偶数,则A=A/2,则A=A/2,如果A是奇数,则A=,则A=A*3+1。
如果A等于B,输出是是,如果不是,输出是。我使用以下代码:
#include <stdio.h>
int main() {
int a, b;
scanf("%d %d", &a, &b);
getchar();
if (a == 1) {
a = a;
}
else if (a % 2 == 0) {
a = a / 2