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分割神器——Segment Anything(Meta AI)图片和影像的分割

通过在数据收集循环中使用我们的高效模型,我们建立了迄今为止最大的分割数据集(迄今为止),其中包含 1100 张授权图像上的 10 亿多个掩码,并且尊重隐私。...我们在 https URL 上发布了 Segment Anything Model(SAM)和包含 1B 个遮罩和 1,100 张图像的相应数据集(SA-1B),以促进计算机视觉基础模型的研究。...什么任务实现零点概括? 2. 相应的模型架构是什么? 3. 哪些数据可以支持这项任务和模型?...SA-1B 包含 1,100 张不同的 高分辨率、授权和隐私保护图像,以及 1.1B 个高质量分割掩码。这些掩码 由 SAM 全自动标注,我们通过人工评分和大量实验验证了其高质量和多样性。 多样性。...与 ViTDet 相比,SAM 生成更高质量的遮罩。模型,SAM 没有机会学习特定的训练数据偏差。做出了模态预测,而 LVIS 中的地面实况则是模态的,因为 LVIS 中的掩码注释没有漏洞。

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