对于这种需求，以下几种办法： 方法一：直接过滤域名； 在主界面的中部的 Filter 栏中填入需要过滤出来的关键字。...和path中含有即可）。...方法二：修改Include的域名和端口 在 Charles 的菜单栏选择 “Proxy”->”Recording Settings”， 然后选择 Include 栏，选择添加一个项目，然后填入需要监控的协议...，推荐使用结构视图模式下的焦点域名设置；那种模式比这种方法更好，下面是过滤焦点域名后在序列模式下的调用方法； 方法三：过滤焦点域名 在目标的网络请求上右键，选中focus（此时，该域名已经被设置为一个焦点标记了...；）； 然后点击fillter后面的focused来筛选你的做的focus标记文件； 你设置的焦点域名在”focused Hosts”里面可以查看和管理 结构视图，这种模式下的展现更加人性化； 当你设置某个域名为焦点域名的时候
「redis缓存穿透穿透解决方案-布隆过滤器」 「我们先来看一段代码」 cache_key = "id:1" cache_value = GetValueFromRedis(cache_key);...的合法性，判断id<1的情况都直接在接口层面拦截，这个方式的确可以解决上面说的那种情况，但是咱们接下来往下看 「问题2」 比如现在数据库id的最大值为1000，我们用比1000大的数字去请求 这种情况原理和问题...从而达到对脏数据过滤的效果。他存在的位置如图 ? 其实对布隆过滤器比较陌生的同学可以先想想，作为一个过滤器需要满足什么条件？...将id=10做hash运算，得到结果1 看bit数组下表为1的数据标识为1，则说明数据存在 其实我们看上面的算法是存在一定的问题的 1:只要是hash运算，就会存在hash碰撞问题，比如id=10 和id...，在 redis 中有两个值决定布隆过滤器的准确率： error_rate ：允许布隆过滤器的错误率，这个值越低过滤器的位数组的大小越大，占用空间也就越大。
什么是缓存穿透 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。...什么是布隆过滤器 布隆过滤器就是引入了k(k>1)个相互独立的哈希函数，保证在给定的空间、误判率下，完成元素判重的过程。下图中是k=3时的布隆过滤器。...图中所示的情况，布隆过滤器将判定w不在集合中,也会出现一种情况是随着元素的增加会出现误算率，这种情况不可能完全避免只可能降低，那就是提升k的值增加散列函数。...谷歌封装的过滤器代码 import com.google.common.hash.BloomFilter; import com.google.common.hash.Funnels; ......自定义实现的过滤器代码 import java.util.BitSet; /** * 布隆过滤器-防止缓存穿透问题 * Created by zhangluncong on 2018/5/23.
因此：我们可以得到一个结论：布隆过滤器可以判断某个数据一定不存在，但是无法判断一定存在。 4：优缺点 布隆过滤器是用于判断一个元素是否在集合中。通过一个位数组和N个hash函数实现。...，只有在布隆过滤器中，才去查询缓存，如果没查询到，则穿透到db。...首先什么是缓存穿透，缓存穿透就是攻击者发起请求查询很多很多个redis和mysql中都不存在的key，由于这个key不存在于redis中，于是服务器会去请求mysql，但是在mysql中也找不到相应的记录...如何使用布隆过滤器防止缓存穿透 例如，某个接口是通过id来查找数据的，那么可以将数据库中这个表的所有id添加都布隆过滤器中。...当然，使用布隆过滤器防缓存穿透有一定的缺点： 1.误判：可能有些实际上不存在的id被布隆过滤器判定为存在。 2.删除困难：加入数据库对某条数据进行删除，此时我们无法在布隆过滤器中删除这个id元素。
1、redis雪崩、穿透、击穿的原因和解决方案 1）雪崩：多个key在某一时间同时失效，导致数据库压力过大 解决方案：不同的key设置不同的过期时间，尽量错开 2）穿透：在访问某个key时缓存中不存在
本章来学习记录一下关于缓存三大典型问题其一的缓存穿透的基本解决方式：通过布隆过滤器以及设置null值。...） springboot整合Redission布隆过滤器 springboot使用布隆过滤器的四种方式（设置到redis内，手写，Redission，Guava） 编写代码测试缓存穿透 一、什么是缓存穿透...首先本文的目的就是学习怎么通过布隆过滤器解决缓存穿透，那么缓存穿透是什么呢，大致如下图。...二、怎么解决缓存穿透 解决缓存穿透的方式可以通过布隆过滤网和空值设置法，本文会将两种方法都使用到。...其他的情况本章就不再测试了，感兴趣的兄弟可以自己试试，到此null值设置法和布隆过滤器的解决办法都测试出效果了。
，缓存击穿和缓存雪崩的区别以及解决方案 提到，在防止缓存穿透的情况（缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据...，所有的请求都会直接穿透到数据库。）...布隆过滤器（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的，它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机hash映射函数组成（说白了，就是用二进制数组存储数据的特征...最后也可以通过自己期待的误判率P和期待添加的个数n，来大致计算出布隆过滤器的位数组的长度： 上面就是误判率的大致计算方式，同时也提示我们，可以根据自己业务的数据量以及误判率，来调整我们的数组的大小。...但是，即使有布隆过滤器，我们也不可能完全避免，或者彻底解决缓存穿透这个问题。只是相当于做了优化，将准确率提高。
需求： Nginx反向代理，配置接口名单+域名/IP白名单 解决此需求的背景其实本质是跨域问题，简而言之就是浏览器判断前端访问后端接口时，协议、域名、端口不一致判定有安全风险而禁止访问的一种安全同源策略
前面我们提到，在防止缓存穿透的情况（缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据，所有的请求都会直接穿透到数据库...布隆过滤器（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的，它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机hash映射函数组成（说白了，就是用二进制数组存储数据的特征...但是该元素对应的所有位都被hash成为1的概率是： $${(1-(1-\frac{1}{m})^{kn})}^{k}\approx {(1-e^{-kn/m})}^k $$ 可以大致看出，随着位数组大小m和hash...最后也可以通过自己期待的误判率P和期待添加的个数n，来大致计算出布隆过滤器的位数组的长度： $$m=-(\frac{nInP}{(In2)^2})$$ 上面就是误判率的大致计算方式，同时也提示我们，可以根据自己业务的数据量以及误判率...但是，即使有布隆过滤器，我们也不可能完全避免，或者彻底解决缓存穿透这个问题。只是相当于做了优化，将准确率提高。
对于请求参数100以内当然属于是合法请求，但对于10000这种来说明显就异常的请求一样会进入数据库中进行查询，白白消耗DB资源，这就是——缓存穿透。...布隆过滤器就是一个用来确认一个元素是否存在于集合内的工具。介绍：布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。...布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...对于业务来说，当返回某个数据存在与过滤器时，这个数据可能不存在与数据库；当返回某个数据不存在时，那么这个数据一定不存在；布隆过滤器并不能删除元素（布谷鸟过滤器支持）原理：插入一个key，通过k次取模算出每次转换后对应的...否32布谷鸟过滤器的默认最大扩展六、总结布隆过滤器或布谷鸟过滤器可以用来解决缓存穿透的问题；需要注意数据同步（如新增用户时需要在过滤器添加用户ID）与缓存预热（空过滤器启动前需要把已有数据先写入Redis
对于请求参数100以内当然属于是合法请求，但对于10000这种来说明显就异常的请求一样会进入数据库中进行查询，白白消耗DB资源，这就是——缓存穿透。...布隆过滤器就是一个用来确认一个元素是否存在于集合内的工具。 介绍： 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。...布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...否 32 布谷鸟过滤器的默认最大扩展 六、总结 布隆过滤器或布谷鸟过滤器可以用来解决缓存穿透的问题； 需要注意数据同步（如新增用户时需要在过滤器添加用户ID）与缓存预热（空过滤器启动前需要把已有数据先写入...Redis实例）； Redis Module还有许多非常方便使用的功能模块，可以根据需要灵活配置； 本文关键字：#Redis Module# #缓存穿透# ---- 文章推荐： OceanBase Proxy
这篇文章主要介绍“怎么解决redis雪崩和穿透”，在日常操作中，相信很多人在怎么解决redis雪崩和穿透问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么解决redis雪崩和穿透...解决方法是：1、缓存穿透，可以把空的数据也缓存起来和使用布隆过滤器；2、缓存雪崩，可以设置对应热点key永不过期，多缓存结合，采购第三方Redis，以及过期时间错开，过期时间使用随机生成即可。...Redis缓存穿透以及解决方法 一、缓存穿透 1.当用户查询的key在redis中不存在，对应的id在数据库也不存在，此时被非法用户进行攻击，大量的请求会直接打在db上，造成宕机，从而影响整个系统，这种现象称之为缓存穿透...布隆过滤器：判断一个元素是否在一个数组里面，如下图，利用二进制去做的一个存储，占用内存比较小，0 代表不存在，1 代表存在，添加查询效率很快，当保存了一个数值会经过一个算法将对应的值保存到布隆过滤器的集合上的某个位置...请求进入，可以现请求redis，当redis中不存在的时候再去请求memcache，如果都没有再去请求db 采购第三方Redis（阿里云或者腾讯云上的redis） 到此，关于“怎么解决redis雪崩和穿透
Redis缓存穿透和雪崩 缓存穿透 概念 用户如果想查询一个数据，会先在redis内存数据库中进行查询，redis中没有，再向持久层数据库中查询。...缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。...这时候就相当于出现了缓存穿透。...解决方案 1.布隆过滤器 布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验 ，不符合则丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力； 2.缓存空对象 当存储层不命中后...比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。 3.数据预热 数据加热的含义就是在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。
缓存穿透概念 缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向吃就层数据库查询，发现也没有，于是本此查询失败。...当用户很多的时候，缓存没有命中（秒杀）于是都去请求持久层，这会给持久层数据库造成了很大的压力，这时候造成了很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。 ?...解决方案 布隆过滤器 布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以参数以hash形式储存，在控制层先进行校验，不符合那么将丢弃，从而比米娜了对地城储存系统的查询压力 ?...但是这种方法会存在两个问题： 如果控制能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间储存键，因为这当中可能会有很多的空值键 即使空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和储存层的数据会有一段时间的窗口不一致，...比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
源码中提供了mode参数，应该有类型可供选择，查看api有一个urlType参数：
CN域名是全球唯一由中国管理的英文国际顶级域名，是中国企业自己的互联网标识，它体现了一种文化的认同、自身的价值和定位。...国内知名域名举例：新浪：www.sina.com.cn、铁路12306：www.12306.cn...... 二、注册 有时我们在注册域名时会发现，.com和.cn两个后缀都可以注册。 ...那么，这时注册com域名好还是cn域名好? 推荐国内的用户，最好是通过美国的域名注册商注册COM域名，千万不要在国内注册CN域名。...因此，在美国注册域名安全、可靠、实惠，总的来说远远优于在国内注册CN域名。 这个问题其实没那么纠结。如果预算充裕，可以将com域名和cn域名同时注册。...而对于用户来说，特别是企业用户，同时注册com和cn域名有利于保护品牌，降低以后可能存在的潜在风险。 如果非要从这两个后缀里选一个，还是推荐优先选com域名注册。
注册域名之后就涉及到域名解析、域名加速、域名NS记录等等很多操作，接触的新手越多，魏艾斯博客越是觉得要普及一下域名注册和域名管理之间的联系和区别。...1、域名所有权 在namesilo注册的域名，付款后域名归你所有。这时候你有权力可以把域名转移到别的域名注册商家，一般的域名商家只需要付一年域名费用即可转移。这是域名付费转移这一块属性。...2、域名管理权 注册完后域名管理权在namesilo了，这里说的域名管理权也就是域名NS记录，也叫NameServer、域名NS、NS管理，下面截图有三条地址，一般使用两条就够了。...也就是说你把NS记录放到谁家，域名管理权就在谁那里。和你在哪里注册付费购买域名是无关的，不发生关系的。你可以在A家买域名，B家管理域名解析。...不知道上面这样说清楚没有，很多新手朋友就是因为这点关系没搞明白，就总会出现这样那样的各种小问题，导致域名和空间绑定不顺利。而这种基础知识类的问题去群里请教，愿意回答的人很少。
所以接下来从源码和原理的角度进行分析和探讨。...总体来说Tag过滤和SQL过滤如下图所示 代码展示 本着简单的原则出发 TAG过滤 当producer构建消息时消息时会构造方法里会有TAG的属性，如代码所示，Tag = Creative。...SQL过滤机制 SQL过滤和Tag过滤的消息有什么区别 结论：没区别，就是多了几个属性。...其实根据Message的构造方法和putUserProperty方法可以发现，最后都是放到Properties里 构建SubscriptionData SQL过滤和Tag过滤的consumer端有什么区别...不过和Tag那种不同的是，SubscriptionData里面放的是SQL即subString属性和expressionType属性SQL92 源码跟踪 broker过滤逻辑 SQL过滤和tag过滤都是经历下面的三个阶段
缓存穿透 黑客发出的那 4000 个攻击，缓存中查不到，每次你去数据库里查，也查不到。...* 释放锁 * @param key */ private void unLock(String key) { stringRedisTemplate.delete(key); } 获取互斥锁和释放锁的传参都应传城市
简单来说，WHOIS就是一个用于查询域名是否已被注册及注册域名详细信息的数据库（如域名所有人、域名注册商）。 在WHOIS查询中，得到注册人的姓名和邮箱信息通常对测试中小网站非常有用。...我们可以通过搜索引擎和社交网络挖掘出域名所有人的很多信息，对中小网站而言，域名所有人往往就是管理员。...图1-1 可以看到，通过腾讯云的域名信息（WHOIS）查询网站查询出了“ms08067.com”的部分注册信息，包括域名所有人的姓名和邮箱、域名注册商及注册时间等。...往往可以通过这种“曲线方式”得到意想不到的结果，搜集到的Web服务内容很可能和目标域名下的Web服务注册在同一台服务器上，也可称为同服站点。...一个SSL/TLS证书通常包含域名、子域名和邮件地址，这些也经常成为攻击者非常想获得的有用信息。查找某个域名所属证书的最简单的方法就是使用搜索引擎搜索一些公开的CT日志。
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