谁能告诉我怎么解决这个问题吗。
recognizer.read('trainer/trainer.yml')
cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\face\src\facerec.cpp:61: error: (-2:Unspecified error) File can't be opened for reading! in function 'cv::face::FaceRecognizer::read'
Recognizer.read(“
几个月前,我使用RStudio向cloudml (AI平台)提交了一个作业,并获得了成功。
今天我试着用AI平台notebook提交同样的作业,但是我得到了:
"ERROR: (gcloud.ai-platform.jobs.submit.training) INVALID_ARGUMENT: Field: runtime_version Error: The specified runtime version '1.9' with the Python version ''"
我甚至在终端中运行了哪个python,然后在R环境中运行:
libr
我遵循了T2T变压器“训练语言模型”的例子,它用了10个训练步骤。然而,当扩展到250,000个步骤时,我会得到一个OutOfRange错误(如下)。这是解析或其他方面的问题吗?
INFO:tensorflow:Init TPU system
INFO:tensorflow:Starting infeed thread controller.
INFO:tensorflow:Starting outfeed thread controller.
INFO:tensorflow:Enqueue next (100) batch(es) of data to infeed.
INFO:tensor
我正在尝试在Azure笔记本中导入MobilenetV2,但是我得到了一个错误。请注意,我可以通过本地机器上的木星笔记本导入运行相同命令的模型。
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
model = tf.keras.applications.MobileNetV2()
错误日志如下所示
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AttributeError Tr
我想训练YOLOv3在航空图像上检测人类。在图像数据集中使用VisDrone对象检测:
我写了一个脚本,把标签转换成黑网格式,这样我就可以按照pjreddie的“培训YOLO关于可可”的指令来训练它,我反复检查转换后的标签是否与对象匹配,并且它们也匹配,我还创建了一个正确的coco.names文件,根据在github上的VisDpir2018-DET-工具箱上的标签描述。我通过运行trainvalno5k.txt文件创建了
python 5kGenerator.py > trainvalno5k.txt
5kGenerator.py:
import os
for filename in
我试着建立一个有两个损失函数的神经网络,它们像加权和一样组合在一起。第一种方法只计算密集层和给定标签线性输出的,而另一种方法则大量使用嵌套。tf.layers.batch_normalization()中使用了批处理规范层,因此我不得不将这些行添加到优化目标中:
with tf.name_scope("Optimizer"):
with tf.control_dependencies(tf.get_collection(tf.GraphKeys.UPDATE_OPS)):
adam = tf.train.AdamOptimizer
我已经修改了现有的cifar10示例,以作为一个暹罗网络。但我在训练中遇到了一些困难。
作出的改动:
占位符而不是队列
自定义损失函数
下面是我修改的cifar10_train.py:
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from datetime import datetime
import os.path
import time
import input_data
import numpy a