我有数据，并使用dataframe pandas进行转换：d = [ (1,33919,0.981573492596(e, columns=['source_target']).sort_values(['source_target'], ascending=[True])e = []
for x in
浏览 2提问于2016-08-20得票数 1
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我正在使用python pandas进行数据分析，并且我想更改dataframe中序列的名称。这是可行的，但似乎效率很低：for series in A: delA[series]
有没有办法就地更改系列名称？
浏览 2提问于2012-08-31得票数 1
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a=pd.read_csv("train.csv") 假设我的数据集中有一些列，比如salary、name、age和id。 a.salary、a["salary"]和a[["salary"]]之间的区别是什么
浏览 25提问于2020-10-23得票数 0
我正在尝试找到一种方法来创建一个熊猫系列，它是基于另一个DataFrame中的值。一个简化的例子是：df_lookup = pd.DataFrame([10.0, 20.0, 30.0, 40.0])df_target = pd.
浏览 25提问于2019-10-30得票数 1
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假设我有一个DataFramefoo 1 3bar 2 4s = pandas.Series({'foo': 10, 'baz': 2
浏览 0提问于2018-07-02得票数 2
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我运行了下面的Python代码，它用两个系列(a和b)创建了一个Pandas a，然后尝试创建两个新系列(c和d)：df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3], 'b':[4, 5, 6]})df.d = df.a + df.b
我的理解是，如果Pandas是DataFrame的一部分
浏览 5提问于2016-03-07得票数 5
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我有一个推文的数据框架，我正在尝试清理我的“tweet”列-删除停用词并使用词汇化。\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()
pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
浏览 49提问于2020-07-27得票数 0
我有两个Pandas数据帧:一个带有每日数据，一个带有每周数据。我想将每周数据添加到A列每组的每日数据的每一行。下面的代码再现了所需的结果：import pandas as pd tf_dict(tf_dict)
daily_range = pd.date_range(start='1/1/2022', end=
浏览 0提问于2022-07-09得票数 0
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请有人向我解释一下为什么argmax()函数在我的熊猫系列中使用sort_values()后不能工作吗？import numpy as np
'a': [4, 5, 3, 1, 2],
d
浏览 2提问于2019-11-14得票数 1
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我有Dask系列的Dask数据帧。但是，使用loc[0]会导致另一个dask系列。使用to_frame也不起作用，因为结果是"Dask系列Dask数据帧的Dask数据帧“。下面是一个使用Dask系列Pandas数据帧的最小示例(不完全相同，但说明了问题)：import dask.dataframe a
浏览 3提问于2020-02-03得票数 1
我有一个datetime系列的pandas DataFrame和一个有编号索引的pandas DataFrame：
如何设置带有编号索引的DataFrame的索引，以使DataFrame的索引与序列相匹配
浏览 7提问于2018-08-04得票数 0
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当这样的系列被导入到Pandas DataFrame中时，它就是一个对象类型。我需要将其转换为数字类型，并正确地解析负值。下面是一个例子：import pandas as pddf = pd.DataFrame', '$234.5', '($345.5)', '
浏览 5提问于2015-10-31得票数 1
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让我们假设这个例子：df=pd.DataFrame({'Column':[ 'selecting columns from a pandas dataframe basedba
浏览 5提问于2017-02-12得票数 2
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如果我使用dataset.iloc[:, 1:2].values对pandas dataframe进行切片，它会给我一个2 dimensional(matrix)结构化数据，而dataset.iloc[
浏览 5提问于2019-07-08得票数 1
但是，当使用熊猫DataFrame或Series时，如在不同来源上的多个示例所示，我得到了以下TypeError
import pandas.io.dataas dataimport talib as
浏览 1提问于2014-01-31得票数 7
我有一个pandas dataframe，它的索引基于numpy datetime类型。我可以轻松地访问一系列数据帧条目： print(df[:t]) print(df[t])
最终得到了一个使用.iloc的变通方法，但它很混乱。
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
我拿回了一个熊猫系列的物品，里面有1和5。(我的用例正在为并行运行的机器学习者培训保存度量，其中每个进程都获得一个数字，然后只添加到DataFrame的该行中。)我可以做到以下几点：df['newcol'] = pandas.Series()dfprint df
我看到打印的df是一个</
浏览 2提问于2018-01-17得票数 0
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我正在尝试将此转换为基于Dask的方法，而不是基于Pandas的方法，到目前为止，我尝试了以下的尝试--我对Dask还不熟悉，需要询问这是否是一种合理的方法。(list_1)
是否可以将N (即Dask系列)垂直附加到空白的Dask中？在此之后(在循环之外)，我可以很容易地水平地将构建的Dask连接到pd.<e
浏览 1提问于2017-05-03得票数 1
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我正在向dask.dataframe应用一个函数。该函数返回一个pd.Dataframe。现在，我希望dask.dataframe.apply()的结果是函数返回的级联数据格式。然而，apply返回一个包含嵌套在该系列中的数据的pd.Series。将这个系列解压缩成一个dataframe是很简单的，但是我认为应该有一个更好的解决方案。玩具样品：import <
浏览 4提问于2022-05-24得票数 0
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