可能大家对SQL语句太过熟悉了，也可能虽然已经从Asp过度到了Asp.Net时代，但是Asp的观念没有发生太大变化。结果就是我们将应用程序大部分的逻辑都交给了数据库去完成，忘记了.Net Framework提供给我们灵活强大的数据操控能力。比如说，当我们需要对数据进行筛选的时候，我们想到的是“Where”子句，而不是List<T>.FindAll()；当我们需要对数据进行排序的时候，我们想到的是“Order By”子句，而不是List<T>.Sort()；当我们需要对数据进行分页的时候我们想到的是存储过程，而不是List<T>.GetRange()。
本案例非常简单，不过，这是一个为满足业务方的刁钻需求而思考的整个过程，诸多报告中都可以采用相同或相似思路。
规格模式是一种常用的软件设计模式，其目的将业务规则封装成可重用的对象，并且能够动态地组合这些规则，以实现更复杂的业务逻辑。
数据可视化是利用视觉的方式将那些海量的、复杂的、潜逻辑的数据展现出来，改变了传统业务系统数据呈现复杂枯燥、难以理解的困境，实现了信息的有效传达。
用一段 Power BI 以后，就会发现有个特点：用切片器可以筛选某个表列。但有时候，需要用度量值来控制筛选。
对于技术人员来说，“管道” 相信大家都不会感到陌生，在很多技术领域都有管道的概念，例如Linux管道，CI/CD管道。同样的，MongoDB 2.2版本也新增了聚合管道功能，虽然功能发布已久，但是社区的复杂场景的实践并不多，给大家造成了聚合管道“不好用”的错觉。实际在业务场景中，适当的运用聚合往往会带来事半功倍的效果。
到了年底，PowerBI积累了一年的功能来了波大的，本次更新的功能涉及几处重大改进。更新功能列表如下：
PowerBI 每月更新，微软官方提供一个示例文件，我们基于该文件来进行介绍，与微软官方保持一致，为了便于理解，在需要时我们采用其他案例进行说明。
在前面发布的Zabbix与乐维监控对比分析文章中，我们评析了二者在架构与性能、Agent管理、自动发现、权限管理、对象管理等方面的差异。接下来让我们一起看看二者在告警管理方面的差异。
“每天一个数据”分析师新一期内容奉上，请享用~ 转载请注明来自CDA数据分析师 否则小编将举报到底！ 本期我们有幸采访到的嘉宾名叫兰锦池，2012年硕士毕业，概率论与数理统计专业，崇尚概率论和统计学解决问题的思想，喜爱折腾各种实际数据，愿意跟数据挖掘模型死磕。 现在他是一名资深数据挖掘工程师，主要负责用户行为分析和精准营销相关工作；曾做过某电信省公司的手机用户行为价值分群、手机终端升级概率预测模型、用户流失预警模型等。 在兰锦池看来，工作中最困难的还是数据源的采集和结构化数据的获取，比如曾经做用户的手机上
携程机票前台团队在使用 React Native 实现众多业务的过程中，经历了前期少量探索，中期大量应用，后期架构和性能优化的三个阶段。
貌似在面试中，你如何设计一个 react/vue 组件，貌似已经是司空见惯的问题了。本文不是理论片，更多的是自己的一步步思考和实践。文中会有很多笔者的思考过程，欢迎评论区多多交流和讨论。
在报表的使用过程中，用户经常有这样的需求：以一个销售团队为例，如果该销售团队的业务范围是全国，那么意味着该销售团队需要随时掌握30多个省的销售情况，而且每一个省还有若干个城市，每一个城市还有若干个县；随着业务量的不断增大和扩容，该销售团队所要查阅的销售数据也会日益增加。在如此庞大且复杂的数据中，如果能够实现每一个区域的负责人只看到自己负责的那份数据，那么既可以提高相关责任人的工作效率，又可以避免泄露敏感的商业数据。
可以大致归为三类：集群资源管理、admission webhok 自身管理、业务资源定制。基于以上的需求场景，一个通用的可编程的 webhook 规则引擎的想法诞生了。
在大型分布式微服务场景下，各个服务版本快速迭代，各类业务规模不断膨胀，同时监控的场景也在不断的发生变化，线上故障随时可能发生，各个平台错综复杂，如何保证线上服务稳定运行，同时提升运维效率，降低运维成本成了监控平台的挑战。 一、什么是监控
维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Conformed Dimension，中文一般翻译为“一致性维度”。一致性维度是Kimball的多维体系结构中的三个关键性概念之一，另两个是总线架构（Bus Architecture）和一致性事实（Conformed Fact）。
新年了，很多同学在做工作规划，有很多公司都提出要求，要“数据分析赋能业务/赋能销售/赋能运营”……到底啥玩意是赋能，咋个赋能法？？？往往领导又丢回一句“你要多想想啊”——让人着实无奈。今天我们系统解答一下。
在页面设计中，我们经常会遇到同一个前端事件通常会涉及到多个事件的触发，且每个事件有自己的触发前置条件。本次迭代除了能支持添加事件触发的动作外，还支持点击设置事件的高级属性，高级属性中支持“启用二次确认”的配置，能在事件触发后让用户进行配置二次确认。
那么到底是什么难题，故意刁难人呢？对方说，根本不是什么难题，就一个很简单的题目。如下：
在上一篇文章 基于业务对象的筛选 中，我们讨论了如何实现Predicate<T>(T object)委托，自定义DateFilter 类来对业务对象进行筛选。与筛选一样，排序也是常见且重要的操作。在对业务对象进行排序时，不能使用ObjectDataSource作为数据源，因为它只对 DataView、DataTable 和 DataSet 支持自动排序。但你仍可以对GridView编写Sorting事件的处理方法，通过拼装SQL语句，使用“Order By”子句来完成排序。
Parameter 类表示由 ASP.NET 数据源控件用来选择、筛选或者修改数据的参数化 SQL 查询、筛选表达式或业务对象方法调用中的参数。Parameter 对象包含在 ParameterCollection 对象中。在运行时计算 Parameter 对象，将其表示的变量的值绑定到数据源控件与数据交互所使用的任何方法。 将 ASP.NET 提供的参数类（包括 ControlParameter、CookieParameter、SessionParameter、ProfileParame
JQuery与DOM对象 DOM对象获取方式: var dom_div1 = document.getElementById('test1'); var dom_div2 = document.getElementByClassName('test2'); JQuery对象获取方式: var $jq_div1 = $('#test1'); // id选择器 var $jq_div2 = $('.test2'); // 类选择器 var
在Python中，filter()是一个非常有用的内置函数，它能够根据指定的函数来筛选出可迭代对象中满足条件的元素，返回一个迭代器。filter()函数的使用能够简化代码，并提高程序的可读性。本文将从入门到精通，全面介绍filter()函数的用法和相关知识点。
在双十一时，有用户反馈推广平台物料列表出现了耗时严重的情况。筛选排序系统出现过耗时严重的情况，根据业务系统的筛选排序慢接口的traceId, 我们分析了一下请求链路上的瓶颈是ES.
您好，我是一名后端开发工程师，由于工作需要，现在系统的从0开始学习前端js框架之angular，每天把学习的一些心得分享出来，如果有什么说的不对的地方，请多多指正，多多包涵我这个前端菜鸟，欢迎大家的点评与赐教。谢谢！
前言 近日，Dashboard 发布了新版本，本次发布的均为超超超实用的功能，是习惯通过标签管理 CVM 实例、喜欢通过升 / 降序查看某图表 Top 部分绑定实例的 曲线、以及使用腾讯云容器服务用户的福音。为什么是福音？这次发布前，这几大场景的使用感有多一言难尽，看看 Dashboard 产品经理面对我们原始需求池瑟瑟发抖的样子就知道了。但是云监控团队真的有把用户的鞭笞刻在心里，这次终于可以跟用户说：我们做到啦！～ What's New 前言部分提到的本次上新的三大亮点： 01 支持标签功能 Das
规格模式（Specification Pattern）可以认为是组合模式的一种扩展。很多时候程序中的某些条件决定了业务逻辑，这些条件就可以抽离出来以某种关系（与、或、非）进行组合，从而灵活地对业务逻辑进行定制。另外，在查询、过滤等应用场合中，通过预定义多个条件，然后使用这些条件的组合来处理查询或过滤，而不是使用逻辑判断语句来处理，可以简化整个实现逻辑。
规格模式（Specification Pattern）可以认为是组合模式的一种扩展。很多时候程序中的某些条件决定了业务逻辑，这些条件就可以抽离出来以某种关系（与、或、非）进行组合，从而灵活地对业务逻辑进行定制。另外，在查询、过滤等应用场合中，通过预定义多个条件，然后使用这些条件的组合来处理查询或过滤，而不是使用逻辑判断语句来处理，可以简化整个实现逻辑。这里的每个条件都是一个规格，多个规格（条件）通过串联的方式以某种逻辑关系形成一个组合式的规格。规格模式属于结构型设计模式。
腾讯云数据连接器iPaaS团队服务了各行各业的数百家客户后，发现许多企业有大量的自建应用/SaaS应用，却缺乏一套可靠灵活的告警系统。当相关的IT系统/资源调配出现故障后，往往是影响到业务系统被用户投诉后，技术人员才发现故障并展开补救工作。技术人员无法第一时间获知系统报错并展开补救，不但会影响客户满意度，严重时会对企业造成不小的经济/名誉损失，企业运维负责人常因此被批评甚至更严重的处罚。
通过Power BI的可视化图表我们可以非常方便的理解数据，如果我们想要深层次了解数据是否存在问题就需要使用到PowerBI中图表交互。Power BI中常用设计图表交互的方法有：筛选器、切片器、钻取、工具提示等。
2021 年 6 月 10 日第四届 Power BI 可视化大赛获奖名单公布，非常幸运，我的作品《中国职业教育院校分析报告》获得了教育行业特别奖，开心、兴奋之情溢于言表。从 2018 年开始接触 Power BI，参加了三届微软 Power BI 可视化大赛，正所谓 “三年磨一剑”，这次获奖对我来说是最大的鼓励和肯定，按照惯例，感谢大赛组委会，感谢大赛评审团，特别感谢佐罗老师，《BI 真经》课程给我的学习给予了莫大的指导和帮助。我就自己学习 Power BI 的心得感悟和此次作品的设计思路与大家共同交流。
规格模式已经是一个非常具体的应用框架了, 遇到类似多个对象中筛选查找, 或者业务规则不适于放在任何已有实体或值对象中, 而且规则的变化和组合会掩盖那些领域对象的基本含义, 或者是想自己编写一个类似LINQ的语言工具的时候就可以照搬这部分代码, 只要实现自己的逻辑规格书即可
在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍。
ASP.NET Core MVC 是使用“模型-视图-控制器”设计模式构建 Web 应用和 API 的丰富框架。 什么是 MVC 模式？ 模型-视图-控制器 (MVC) 体系结构模式将应用程序分成 3
7月17日，在Cloud Native Days China云原生多云多集群专场，华为云原生开源负责人王泽锋发表了《Karmada: 云原生多云容器编排平台》主题演讲，分享了在云原生多云多集群方面的思考与实践。
互联网企业对传统技术进行发展和演化，形成一套具有互联网特色的互联网技术，互联网技术以拆分为原则来满足服务于海量 用户的需求，从架构上来讲，分布式、服务化( SOA )、 微服务得到了深入发展，以拆分和服务化为基础，将海量用户产生的大规模的访问流量进行分解，采用分而治之的方法，达成用户需要的功能指标，并同时满足用户对高可用性、高性能、 可伸缩、可扩展和安全性的非功能质量的要求。
获奖的作品主题是人力资源管理，但是本篇不单是写给人力的同学看的，希望能帮助到所有学 Power BI 的同学。所以我们不讲业务，只讲方法。
端着秋天的第一杯奶茶，如果还在手工迁移数据库，那你就out了，现在流行DBMotion自动迁移。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源：https://c1n.cn/EmgJv 目录 前言 初版设计方案 CK 分页查询 使用ES Scroll Scan 优化深翻页 ES+Hbase 组合查询方案 RediSearch+RedisJSON 优化方案 总结 前言 在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优
近日，国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）公开了Weblogic反序列化远程代码执行漏洞（CNVD-C-2019-48814），延续了前几年不断爆出的Weblogic反序列化漏洞历史。趁此机会我们来总结分析一下，这些漏洞都是些啥？ ▶▶WebLogic是干嘛的？ WebLogic是美国甲骨文（Oracle）公司的一款知名应用服务中间件，它被用来开发、集成、部署和管理多种大型分布式系统，极大的方便了系统管理，以及简化部署步骤，在世界范围内被广泛运用。在中国常见于电信、政府行业和金融行业。 CNVD秘书处对W
随着工作上的专业化分工越来越明细化，对一个业务导向的普通用户来说，能够掌握到足够多的Excel普通技能才是投资回报率最高的选择。
产品定位 这是产品设计的方向，也是需求文档和设计产出的判断标准。此外，产品定位也是团队成员形成统一的目标和对产品的认识，提高团队的凝聚力和工作效率，可以这么说，产品定位是需求中的需求。 那什么是产品定
大概一个月前，在做2018年领域驱动设计大会预告的时候，上一届大会的主题演讲者肖然提出这样的担忧：工具和方法似乎没有很好地解决“落地难”的挑战。
作者简介 本文作者为携程基础业务研发部呼叫中心团队，其在传统呼叫中心基础上，结合软交换、智能分配、自动语音语义处理等技术，为携程用户提供人性化、人机互动、便捷的电话语音服务。 携程目前拥有15000+座席，日均电话呼出量30W左右，在如此规模的呼叫中心外呼业务中，我们不断尝试着去降低座席等待时长、提高外呼效率，从而为业务提供更加值得依赖的呼叫中心服务。 作为纯软平台，由携程自主研发的SoftPBX系统具有强大的功能灵活性与可扩展性，这也为提升座席外呼工作效率提供了技术可行性：根据算法预测出将要空闲的座席人数
柱状图展示平台作业在一天内，以每两小时为跨度，各个时段运行分布情况和峰值区域。帮助用户分析当天哪些时段的业务处理繁忙，从而优化业务处理的时间窗口。
例子说明：假设我有一个表示学生的对象类型还有一个表示学生集合的类型。学生集合类型主要就是用来容纳学生实体，集合类型提供一系列的方法可以对这个集合进行连续的操作，很常用的就是筛选操作。比如筛选出所有性别是女生的学生，然后再在所有已经筛选出来的女性学生的集合当中筛选出年龄大于20周岁的学生列表，再继续筛选来自江苏南京地区的学生列表等等这一系列的连贯操作。这样的处理方式我想是LINQ最为常见的，毕竟LINQ是为了查询而生，而查询主要就是面向集合类的数据。
开发者可以在Java代码中使用日志输出必要的信息。例如为了监视Slice的生成和销毁，我们增加如代码中所示的日志输出代码：
搜索能够让用户直达目的，成熟的互联网产品基本上都会标配搜索能力。如何从海量数据中检索出符合用户预期的数据，需要依赖一系列工程和算法的手段。 其中召回模块作为检索的最下游，负责从亿级的文档中筛选出千级别的候选集。工程上会遇到性能、稳定性各方面的问题，本文根据历史经验、希望总结出一套行之有效的经验集。
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