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基于两个不同列中的相应值在DataFrame中创建新列

在DataFrame中创建新列的方法是使用apply函数结合lambda表达式。具体步骤如下:

  1. 首先,导入所需的库,例如pandas
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象,包含两个不同的列:
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data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用apply函数和lambda表达式创建新列。在lambda表达式中,可以通过xy分别表示两个不同列中的相应值,并进行相应的操作。例如,将两列的值相加并赋给新列NewColumn
代码语言:txt
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df['NewColumn'] = df.apply(lambda row: row['Column1'] + row['Column2'], axis=1)

这样,就在DataFrame中成功创建了一个新列NewColumn,其中的值是两个不同列中相应值的和。

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