基于两个单独的排名/分组将日期时段分组在一起

要将基于两个单独的排名/分组的日期时段分组在一起，首先需要理解几个基础概念：

基础概念

排名（Ranking）：根据某些标准对项目进行排序的过程。
分组（Grouping）：将具有相似特征的项目聚集在一起的过程。
日期时段（Date Time Intervals）：指特定的时间范围，如一天中的某个小时、一周中的某天等。

应用场景

这种分组方式常用于数据分析、报告生成、资源调度等领域，特别是在需要根据多个维度对时间数据进行细分时。

实现方法

假设我们有两个排名/分组标准，例如“优先级”和“部门”，并且我们有一系列的日期时段需要根据这两个标准进行分组。

示例代码（Python）

from collections import defaultdict
from datetime import datetime

# 假设的数据
data = [
    {"date_time": "2023-04-01T10:00:00", "priority": 1, "department": "A"},
    {"date_time": "2023-04-01T11:00:00", "priority": 2, "department": "A"},
    {"date_time": "2023-04-01T12:00:00", "priority": 1, "department": "B"},
    # 更多数据...
]

# 分组函数
def group_by_rank_and_department(data):
    grouped = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
    for entry in data:
        date_time = datetime.fromisoformat(entry["date_time"])
        priority = entry["priority"]
        department = entry["department"]
        grouped[department][priority].append(date_time)
    return grouped

# 执行分组
grouped_data = group_by_rank_and_department(data)

# 输出结果
for department, priorities in grouped_data.items():
    print(f"Department: {department}")
    for priority, times in priorities.items():
        print(f"  Priority {priority}: {times}")