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1
回答
基于
两个
条件
更改
DataFrame
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
如果满足列1
中
的
条件
和列2
中
的
条件
,则
更改
列1
中
的
值
。此逻辑似乎有效,并为df
中
的
每一行返回True或False data.id.isin([10,20,30,40]) & (data.source.isnull() 我现在想要做
的
是将data.id
的
值
更改
为50 我没有收到这个逻辑
的
错误,但是
浏览 14
提问于2019-03-08
得票数 0
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1
回答
基于
列
的
元组列表和截止
值
来选择pandas数据框行
的
函数?
python
、
pandas
我正在尝试创建一个带有
两个
参数
的
python函数:一个pandas
dataframe
和一个元组列表,其中列表
中
的
每个元组都有3个元素,一个列名,一个最小
值
和一个最大
值
。因此,每个元组表示一个
条件
,该
条件
将应用于数据帧
中
的
列。然后该函数将返回一个所有
条件
都为真的子数据集。我尝试在列表
中
的
每个元组上创建布尔
条件
循环,但是我不能想出
浏览 49
提问于2021-03-18
得票数 2
回答已采纳
3
回答
使用第二个数据框
中
的
值
修复数据框
值
python
、
pandas
我有
两个
形状相同
的
数据帧,我想通过第二个数据帧
的
值
来修复第一个数据帧(
基于
某些
条件
):df2 = pd.
DataFrame
({'a' : [0,-1,-1], 'b' : [-1,-1,-1], '
浏览 0
提问于2020-08-30
得票数 0
3
回答
如何在熊猫数据
中
添加
基于
行
条件
的
新列?
python
、
pandas
、
dataframe
我想要添加
基于
行
条件
的
新列,它
基于
同一数据same
的
两个
不同列。我在
Dataframe
下面- 'r_id': {0:'',1
浏览 4
提问于2017-05-03
得票数 1
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1
回答
迭代列(A)
中
的
唯一
值
,并为列a
中
的
每个unqiue
值
创建图(x,y)。
python
、
pandas
、
dataframe
、
matplotlib
、
plot
我有一个
dataframe
(DF),其中
的
一个列名具有惟一
的
值
,如['AAPL', 'MSFT']。DF
中
的
其他列是日期和价格。 我试图创建一个
基于
应用于
DataFrame
的
过滤
条件
的
线条图,这样我就可以在一个图上分别得到两行代码,用于股票= 'AAPL‘和用于日期Vs
的
'MSFT’。价格。换句话说,我正在尝试使
浏览 3
提问于2021-12-18
得票数 1
1
回答
如何在熊猫
中
创建一个计算出来
的
新列
python
、
pandas
、
dataframe
我试图用Python做一些我可以在Excel
中
轻松完成
的
事情,但是它根本不起作用。基本上,我想要一个
dataframe
,查看
dataframe
中
的
两个
列,并创建一个
基于
条件
的
第三列。简而言之,我想看看foo,确定它属于什么
条件
类别,然后将这个结果添加到一个
值
为
条件
foo + thud
的
新列
的
thud
中
。我<em
浏览 1
提问于2020-05-30
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1
回答
基于
Python极列
的
更新不起作用
python-3.x
、
python-polars
我有
两个
dataframe
,我想用一个值更新一个
dataframe
的
列
值
,这个
值
是
基于
一个
条件
从另一个
dataframe
获得
的
。UnifiedCustomerID']PySeries.new_u64() missing 1 required positional argument: '_strict' 你认为为什么会出现这样
的
错误呢
浏览 2
提问于2021-10-19
得票数 3
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3
回答
熊猫
DataFrame
:如何在多个
条件
下选择行?
python
、
pandas
、
dictionary
我试图根据需要满足
的
条件
列表来选择
DataFrame
的
行。这些
条件
存储在字典
中
,格式为{列: max-value}。这是一个例子:dict = {'name': 4.0, 'sex': 0.0, 'city': 2, 'age': 3.0} 我需要选择对应属性小于或等于字典
中
相应
值
的
所有
DataFrame
行。我知道,对于
基于</e
浏览 5
提问于2017-08-09
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2
回答
基于
多列
的
对数据
的
条件
映射
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
mapping
我有一个
dataframe
,在这里我需要根据
基于
值
的
条件
在
两个
单独
的
列上映射类别。执行此操作
的
行总数约为100万行。样本数据是: df = pd.
DataFrame
({'col1':['B','A','A','B','C','B','C','C','
浏览 3
提问于2021-04-14
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4
回答
根据R中指定
的
条件
更新数据
r
、
dataframe
a <- data.table(p = seq(1, 5, 0.5), s = 1:9)我有
两个
数据格式我需要使用以下
条件
对
dataframe
"a“进行
更改
: 如果在"s“列
中
的
dataframe
"b”中有一个
值
为0,则有必要从
dataframe
"a“
中
删
浏览 0
提问于2021-04-15
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1
回答
如何使用现有列上
的
条件
在
Dataframe
中
创建新列?
pandas
、
dataframe
正在尝试
基于
以下
条件
在我
的
数据框
中
创建新列:
dataFrame
01['final'] =
dataFrame
01.apply(lambda x: x['Name'] if x['Eval'] =='NAN' else x['Eval'], axis=1) 但是每次只执行ELSE块时,我指的是来自else
条件
的
值
被填充,而不是来自IF<
浏览 7
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫新栏
中
满足多种
条件
的
栏指数
python
、
pandas
、
dataframe
以下面的
dataframe
为例:我想添加一个名为df["indices"]
的
新列,其中包含df["A"]和/或df["C"]列
的
浏览 2
提问于2020-10-11
得票数 2
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1
回答
链接潘达斯
DataFrame
样式
python
、
pandas
、
dataframe
*编辑
的
DataFrame
随机生成器rndm_mask = pd.
DataFrame
(np.random.randint(0,2,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 我希望使用
两个
条件
浏览 1
提问于2022-05-15
得票数 1
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1
回答
如何检查5行熊猫
的
每个
值
连续相同
python
、
pandas
、
numpy
、
pandas-groupby
我有
两个
dataframe
--一个df1列'A‘
值
对5行是相同
的
,然后对接下来
的
5行进行
更改
,而对于接下来
的
5行,df2列'A’
值
是随机
的
,没有连续
的
相同
值
。我想使用np.where ()来给出df1
条件
检测到flag==1和df2
条件
被检测到flag==0时
的
标志 这里需要找到一种方法,当连续
的
值
浏览 3
提问于2020-08-11
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1
回答
无法子集Pandas
dataframe
中
的
数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
基于
某些
条件
,我尝试从Pandas
dataframe
创建一个子集。我可以创建
两个
子集,但在尝试创建另一个子集时出现语法错误。数据框是具有列标题
的
.csv文件:编号、环境、阶段、类型、计划结束日期、关闭代码、结束子类别、由
更改
引起
的
事件、待定
更改
。我应该尝试使用“计划结束日期”创建一个子集,其中计划结束日期离今天日期超过4天
的
记录应该在不同
的
子集中?我想创建一个包含所有“成功”和“完全成功”记录
的
不
浏览 1
提问于2019-11-21
得票数 0
1
回答
基于
条件
的
Dataframe
值
替换
python
、
dataframe
、
conditional-statements
、
where
、
apply
我在python中使用有百分比列
的
Dataframe
。我想用“可能”和“不可能”代替大于50%
的
值
。以下是我发现
的
选择:df.iterrows这适用于df.iterrows:if row['Chance:else: df.loc[index, 'Chance
浏览 0
提问于2019-01-14
得票数 0
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3
回答
基于
dataframe
中
的
两个
条件
删除列
python
、
pandas
我试图删除列
基于
两个
条件
在一个数据。我试图从数据框架
中
删除一列,并编写了以下代码选择是可行
的
DATAFRAME
.loc[(
DATAFRAM
浏览 4
提问于2022-03-24
得票数 0
2
回答
熊猫更惯用
的
“如果-否则”替代
python
、
pandas
、
numpy
我似乎有一个简单
的
问题,
基于
条件
,例如
dataframe
中
的
值
小于2,将值
更改
为1,在相反
的
情况下改为0。有点“如果-否则”。玩具出入口,输入:0 1 -52 3 10 a b1 0 1这是我
的
解决方案:import numpy as np df = pd.
Dat
浏览 4
提问于2021-10-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据另外
两个
数据帧
的
两个
条件
创建新
的
数据帧
r
、
dataframe
、
data-wrangling
我是编程语言
的
新手,我被要求
基于
两个
现有的数据帧创建一个新
的
数据帧。数据帧1是原始数据帧,数据帧2是原始数据帧
的
子集。新数据框需要是原始数据框
的
副本,如果它们满足df2
中
的
某些
条件
,则删除某些分数,即,如果样本ID匹配,则在df2
中
识别任务类型并从df1
中
删除相应
值
。E.g.
Dataframe
1: 1342
浏览 4
提问于2020-06-23
得票数 0
3
回答
python
中
DataFrame
中
列
的
条件
更新
python
、
dataframe
、
conditional
、
pyspark
我需要根据其中一列
中
的
值
有
条件
地更新
dataframe
中
的
一列。例如,
基于
COL9
中
的
值
,我希望新列COL10具有
值
A/B/C (假设
基于
以下
条件
)0.51-0.75 : B预期输出:2 0.002207
浏览 0
提问于2016-12-06
得票数 1
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