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Pandas 查找,丢弃唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中唯一,简言之,就是某数值除空外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把缺失先丢弃,再统计该唯一个数即可。...代码实现 数据读入 检测唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...唯一 ” --> “ 除了空以外唯一个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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Pandas中如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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Power BI 图像在条件格式和行为差异

Power BI在表格矩阵条件格式和区域均可以放入图像,支持URL、Base64、SVG等格式。同样图像在不同区域有不同显示特性。...接着,我们进行极小测试,将图像度量值调整为5*5,可以看到条件格式显示效果不变,但是图像变小。 另一端极大测试,将图像度量值调整为100*100,显示效果似乎与36*36没什么不同。...以上测试可以得出第一个结论:条件格式图像显示大小和图像本身大小无关;图像显示大小既受图像本身大小影响,又受表格矩阵格式设置区域区域空间影响。 那么,条件格式图像大小是不是恒定?不是。...还是36*36正方形,这里把表格字体放大,可以看到条件格式正方形图像也对应放大,图像没有变化。 所以,条件格式图像大小依托于当前列文本格式。...换一个场景,对店铺名称施加排名条件格式(SVG图像),为该设置背景色,可以看到背景色穿透了本应存在缝隙,条件格式和融为一体。

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使用pandas筛选出指定所对应

pandas中怎么样实现类似mysql查找语句功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据有以下几种方法...: 布尔索引 位置索引 标签索引 使用API 假设数据如下: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar...布尔索引 该方法其实就是找出每一行中符合条件真值(true value),如找出列A中所有等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...数据提取不止前面提到情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列等于标量行,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列属于某个范围内行...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列不等于某个/些行 df.loc[df['column_name

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盘点使用Pandas解决问题:对比数据取最大5个方法

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】粉丝问了一个关于使用pandas解决数据对比问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...大概意思是说在DF中有2数据,想每行取数据中最大,形成一个新,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环方法写出了代码,当然是可行,但是写就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法,感谢大佬们解答,一起来看看吧! 方法一:【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单,但是对于Pandas不熟悉小伙伴,接受起来就有点难了。...使用numpy结合pandas,代码如下: df['max4'] = np.where(df['cell1'] > df['cell2'],df['cell1'], df['cell2']) df...这篇文章基于粉丝提问,针对df中,想在每行取数据中最大,作为新问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中、行和

df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例中为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas中获取。...语法如下: df.loc[行,] 其中,是可选,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0索引,因此df.loc[0]返回数据框架第一行。...在pandas中,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...以下种方法都遵循这种行和思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][行索引]。这有时称为链式索引。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能是什么?

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【Python】基于某些删除数据框中重复

subset:用来指定特定,根据指定对数据框去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...# coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库 import numpy as np #...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...结果和按照某一去重(参数为默认)是一样。 如果想保留原始数据框直接用默认即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...但是对于中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于组合删除数据框中重复。 -end-

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【Python】基于组合删除数据框中重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据组合删除数据框中重复中元素顺序可能是相反。...二、基于删除数据框中重复 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 df =...经过这个函数就可以解决行中值顺序不一致问题。因为集合是无序,只要相同不用考虑顺序。 duplicated():判断变成冻结集合是否存在重复,若存在标记为True。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据框中重复问题,只要把代码中取代码变成多即可。

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带公式excel用pandas读出来都是空和0怎么办?——补充说明_日期不是日期

之所以另 起一篇,是因为 ①频繁修改需要审核比较麻烦 ②这个问题是数据源头错误,不常碰到,而且可控,楼主这里是因为积攒了大批数据,去改源头之前也改不了,还是要手动,比较麻烦 先说问题,读取excel...时候,日期不是日期格式是数字或常规,显示是四个数字,python读取出来也是数字,写入数据库也是数字而不是日期 附上读取带公式excel正文链接: https://blog.csdn.net.../qq_35866846/article/details/102672342 读取函数rd_exel循环之前先处理日期 sheet1.Cells(2,3).NumberFormatLocal = "yyyy.../mm/dd"#excel VBA语法 #添加到循环之前,2行3对应C2是数字格式日期 处理这个问题,楼主本人电脑是可以跑通完全没问题,注意打印出来date,看下格式,跟平常见不是太一样!...pywintypes.datetime(2019, 10, 20, 0, 0, tzinfo=TimeZoneInfo(‘GMT Standard Time’, True)) 是一个时间模块,我本来以为是pandas

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Pandas针对某百分数取最大无效?(下篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一譬如0.001什么,转化了1%以后再对某做print(df...[df.点击 == df['点击'].max()],最大 明明有15%却显示不出来,只显示出来10%以下,是什么原因啊?...上一篇文章中【瑜亮老师】先取最大所在行,然后在转换格式展示数据。这个思路顺利地解决了粉丝问题,这一篇文章我们一起来看看另外一个解决思路。那如果这excel中已经有百分数了,怎么取最大数?...excel里面可以选择数值展示样式,比如百分比、小数点后0位或几位、数字前面是否有¥$€等等。负数是否展示-号,负数颜色等等等,日期还有长短类型,是否展示时间,星期等。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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Pandas针对某百分数取最大无效?(上篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一譬如0.001什么,转化了1%以后,再对某做print(...df[df.点击 == df['点击'].max()],最大 明明有15%却显示不出来,只显示出来10%以下,是什么原因啊?...下面是他行代码: df = df.assign(比例=lambda x:x.回复/(x.点击+x.回复)) df['比例'] = df['比例'].apply(lambda x:'{:.2%}'.format...二、实现过程 后来【瑜亮老师】也给了一个提示如下:因为你百分比这一是文本格式。首先的话需要进行数据类型转换,现在先转为flaot型。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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Pandas 学习手册中文第二版:11~15

合并通过在一个或多个或行索引中查找匹配来合并Pandas 对象数据。 然后,基于应用于这些类似关系数据库连接语义,它返回一个新对象,该对象代表来自数据组合。...它使用在个DataFrame对象中找到公共来关联个数据,并基于内连接语义形成合并数据。...它创建一个新DataFrame,其是在步骤 1 中标识标签,然后是个对象中所有非键标签。 它与个DataFrame对象匹配。...这些个DataFrame对象中值匹配元组分别为[a,x和(c,z),因此,这将导致。 要显式指定用于关联对象,可以使用on参数。...,该结果现在具有三个 行,因为在个对象该单个中都有匹配a,b和c

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嘀~正则表达式快速上手指南(下篇)

就像保证这个字段不是None一样,我们同样要检查被赋值到变量date_field是否为 None。 ?...在正则表达式里, 在+ 左侧来匹配一个或多个模式实例。用\d+ 来匹配可以不用考虑日期具体天数是一位还是位数字。 之后一个空格可以通过寻找空白字符 \s 来解析。...进行下一步前,我们应特别注意是+ 和 * 看起来很相似,但是它们差异很大。用日期字符串来举例: ? 如果使用 * 我们将匹配到大于等于零个结果,而 + 匹配大于等于一个结果。...参照以上示例,我们输出了种不同结果,它们之间存在非常大差异。正如所见, + 可以解析出整个日期而*只解析出一个空格和数字1。 接下来讲解邮件标题。...,接下来 ['email_body'].values 用来查找邮件正文相同行,最后输出该

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pandas时间序列常用方法简介

举例如下: 1.首先创建数据结构如下,其中初始dataframe索引是时间序列,数据分别为数值型和字符串型 ? 2.运用to_datetime将B字符串格式转换为时间序列 ?...3.分别访问索引序列中时间和B日期,并输出字符串格式 ? 03 筛选 处理时间序列另一个常用需求是筛选指定范围数据,例如选取特定时段、特定日期等。...实际上,这是pandas行索引访问通用策略,即模糊匹配。...关于pandas时间序列重采样,再补充点:1.重采样函数可以和groupby分组聚合函数组合使用,可实现更为精细功能,具体可参考Pandas中groupby这些用法你都知道吗一文;2.重采样过程中...,无论是上采样还是下采样,其采样结果范围是输入记录中最小和最大覆盖范围,所以当输入序列中为段不连续时间序列记录时,可能会出现中间大量不需要结果(笔者亲历天坑),同时在上图中也可发现从4小时上采样为

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通宵翻译Pandas官方文档,写了这份Excel万字肝货操作!

日期功能 本节将提到“日期”,但时间戳处理方式类似。 我们可以将日期功能分为部分:解析和输出。在Excel电子表格中,日期通常会自动解析,但如果您需要,还有一个 DATEVALUE 函数。...在 Pandas 中,您通常希望在使用日期进行计算时将日期保留为日期时间对象。输出部分日期(例如年份)是通过电子表格中日期函数和 Pandas日期时间属性完成。...; 如果匹配多行,则每个匹配都会有一行,而不仅仅是第一行; 它将包括查找表中所有,而不仅仅是单个指定; 它支持更复杂连接操作; 其他注意事项 1....填充柄 在一组特定单元格中按照设定模式创建一系列数字。在电子表格中,这将在输入第一个数字后通过 shift+drag 或通过输入前个或三个然后拖动来完成。...查找和替换 Excel 查找对话框将您带到匹配单元格。在 Pandas 中,这个操作一般是通过条件表达式一次对整个或 DataFrame 完成。

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