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沙龙
1
回答
对
多
列
熊猫
进行
重
采样
pandas
、
scikit-learn
如何
对
多个
列
的
数据
帧
进行
重
采样
以获得新的统计
数据
? 例如,我有一个以秒为索引的dataframe,有
两
列
(数量、数量),我想将()
重
采样
为分钟,并
基于
数量*数量创建一个新
列
。
浏览 1
提问于2017-01-10
得票数 0
2
回答
基于
两
列
对
pandas
数据
帧
进行
重
采样
python
、
pandas
我得到了一个有
两
列
的熊猫
数据
框架。2020-07-28 10 3 2020-07-26 10<class '
pandas
.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 100 entries, 0 to 99 我想重新
采样
的DataFrame与时间间隔每天,并计算每天的收视率,并获得每天的平均收视率。因此,新的
数
浏览 20
提问于2020-07-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
对
具有相同代码(ID)的条目
进行
重
采样
r
、
resampling
在R中,我正在尝试
对
我的
数据
集
进行
重
采样
。
数据
库A在第一
列
包含一些代码(整数),每一行的特征如下:一些代码在第一
列
中重复。我想从第一
列
开始
对
随机代码
进行
重
采样
,并创建一个新的矩阵或
浏览 23
提问于2017-01-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
从重
采样
中检索添加行的索引
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
resampling
我有一个缺少行的
数据
帧
,我
对
其
进行
插值和重新
采样
。我想知道是否有一种方法可以在
重
采样
数据
帧
时获取添加到
数据
帧
中的行的索引?这就是我创建/
重
采样
/插值
数据
帧
的方式: import numpy as npfrom datetime import * #
浏览 25
提问于2021-10-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何根据
数据
列
对
不规则
数据
集
进行
上
采样
?
python
、
pandas
、
resampling
我有一个
pandas
数据
帧
,其中包含
基于
深度的记录
数据
。深度的间隔是不规则的。我需要
数据
集以规则的dx步长
进行
间隔。有没有一种方法可以做到这一点,而不是将其填充到单独的numpy数组中,并分别对它们
进行
插值?target_depth=np.linspace(df['a'].min(),df['a'].ma
浏览 23
提问于2019-07-18
得票数 1
3
回答
按任意因子
对
pandas
数据
帧
进行
重新
采样
python
、
pandas
、
scipy
、
signal-processing
如果你的索引使用datetime索引,那么
Pandas
重
采样
真的很方便,但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子
重
采样
。例如,只需将每个索引视为任意索引,并对
数据
帧
重新
采样
,以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个
数据
点获取一次更智能)。 对于使用比datetimes短得多的时间刻度的
数据
的任何人来说,这都很有用。例如,在我的例子中,我想
对
音频向量
进行
从44 For到11 For的
浏览 3
提问于2013-11-11
得票数 1
1
回答
基于
DatetimeIndex变量
对
Pandas
数据
帧
进行
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
resampling
2020-04-11', '2020-04-12'],我正试着根据这个变量对
数据
帧
进行
重
采样
我知道
pandas
.DataFrame.resample,但它似乎只能用于“常规”
重
采样
(即每天、每周等)。谢谢!
浏览 0
提问于2020-04-13
得票数 0
2
回答
Pandas
数据
帧
每第n行重新
采样
一次
pandas
我有一个脚本,可以将系统日志文件读取到
pandas
数据
帧
中,并从这些
数据
帧
生成图表。图表适用于较小的
数据
集。但当我面对更大的
数据
集时,由于更长的
数据
收集时间框架,图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对
数据
帧
进行
重
采样
,以便如果
数据
集超过一定大小,我将对其
进行
重
采样
,以便最终只有SIZE_LIMIT
浏览 2
提问于2013-01-30
得票数 4
回答已采纳
4
回答
基于
列
标准的Panda Dataframe
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
resampling
如果另一
列
中的单元格与我的条件匹配,我希望对
数据
帧
进行
重
采样
'timestamp': [ ], }) 对于每个时间戳,我可能有2-10种,我希望在不产生NaN的情况下正确地
重
浏览 1
提问于2017-01-13
得票数 13
2
回答
基于
分位数的
采样
数据
帧
(
pandas
)
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,我想
基于
参数num_samples
对
其
进行
采样
。我想
基于
年龄跨分位数
进行
均匀
采样
。例如,如果我的
数据
帧
有1000行和num_samples = .5,我将需要
采样
500行,但从每个分位数
采样
125行。我的
数据
帧
的前几条记录如下所示: Age x1 x2 x345 2 1 3
浏览 22
提问于2021-04-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用另一个时间序列的索引对时间序列
进行
重
采样
python
、
indexing
、
pandas
、
time-series
、
resampling
我有2个
数据
帧
,具有相同的
列
,但不同的日期时间索引。我想
对
其中一个
进行
重新
采样
,以使用另一个的索引,并在另一个的索引中没有
数据
的任何日期前向填充
数据
。import
pandas
as pdfrom datetime import datetime as dt c = b.append(
浏览 1
提问于2013-06-07
得票数 15
回答已采纳
1
回答
Python -
Pandas
使用字符串和浮点数对
数据
帧
进行
重
采样
python
、
pandas
、
datetimeindex
我有一个
数据
帧
,其中的索引是一个datetimeindex,每一行都是几年中的每一天。我需要按月对
数据
帧
重新
采样
,其中
两
个浮点
列
相加,但字符串列是该月内的所有唯一值。我可以对单个
列
进行
重
采样
,但我不知道如何
对
所有
列
进行
重
采样
,或者如果我一次只对一个
列
进行
重
<
浏览 25
提问于2021-06-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
访问groupby
列
值
pandas
、
group-by
、
resampling
如果我在
pandas
中使用了groupby函数(在LOC上),并
进行
了
重
采样
,例如,我可以获得某个地点的日平均压力和流量值。有没有办法访问groupby
列
中的值,LOC,按索引或其他方法,以便我可以将其用作绘图的标题。换句话说,我可以访问“venue1”吗?我不得不使用groupby来获取
重
采样
数据
帧
中的venue
列
,因为重
采样
似乎不会带来任何非数字字段
浏览 10
提问于2020-06-27
得票数 0
1
回答
使用多个变量
对
熊猫
数据
帧
进行
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个长格式的
数据
帧
,其中包含几个变量的15分钟间隔的
数据
。如果我应用
重
采样
方法来获得日均值,我会得到给定时间间隔内所有变量的平均值(而不是速度、距离的平均值)。有谁知道如何对
数据
帧
进行
重
采样
并保留
两
个变量? 注意:下面的代码包含一个长格式的示例
数据
帧
,我的真实示例从csv加载
数据
,并且变量具有不同的时间间隔和频率,因此我不能简单地以宽格式重新
浏览 19
提问于2021-11-08
得票数 1
1
回答
当子集包含
两
列
时,.resample('W')仅选取一
列
python
、
pandas
、
summarize
我正在尝试重新
采样
一个熊猫
数据
帧
后,子集为2
列
。下面是
数据
帧
头。这
两
列
都是
Pandas
系列。type(temp_2011_clean['dry_bulb_faren'])
pandas
.core.series.Series 虽然.resample('W')方法成功地创建了
重
采样
对象,但如果我将.mean()方法链接到相同的对象,它只会拾取一<
浏览 23
提问于2020-04-19
得票数 1
回答已采纳
4
回答
基于
列
中的值的
Pandas
数据
帧
示例
pandas
、
dataframe
我有一个很大的
数据
帧
,我想根据target
列
值上的值
对
其
进行
采样
,该值为binary : 0/1 我想提取在"target“
列
中有0和1的相同数量的行。我在考虑使用
pandas
采样
函数,但不确定如何根据target列为
数据
帧
声明我想要的
两
个类中相同数量的样本。我在考虑使用这样的东西: df.sample(n=10000, weights='target
浏览 52
提问于2019-05-18
得票数 10
回答已采纳
3
回答
在scikit-learn和/或
pandas
中重新
采样
python
、
pandas
、
scikit-learn
Pandas
或Scikit-learn中是否有一个内置函数,用于根据指定的策略
进行
重
采样
?我想根据分类变量
对
我的
数据
进行
重新
采样
。例如,如果我的
数据
中有75%的男性和25%的女性,但我希望将我的模型训练成50%的男性和50%的女性。(我也希望能够推广到不是50/50的情况) 我需要的是根据指定的比例
对
我的
数据
进行
重
采样
的东西。
浏览 1
提问于2015-04-26
得票数 11
1
回答
如何分别处理具有多个测量时间
列
和多个测量变量的
数据
帧
python
、
pandas
我是Python的新手,我正在处理
pandas
中机器学习的
数据
预处理问题。我想要预处理的
数据
由n个测量变量组成,其中每个变量都有自己的“时间戳”。此外,每个测量变量的
列
长不同(例如,变量a的50个测量值和变量b的1000个测量值)。对于机器学习,我需要对
数据
进行
插值。我希望每个测量变量的时间戳都是相同的。如何有效地
对
这样的
数据
帧
进行
上
采样
和下
采样
? 首先,我成功地从相应的.dat文
浏览 15
提问于2019-08-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python:使用反和运算
进行
上
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
resampling
我希望
对
列
数据
帧
进行
重
采样
-即,假设每个点都是偶数,则以与sum()样式操作相反的方式
对
其
进行
上
采样
。我并不特别关心最后一点的价值--
对
我来说,它是无关紧要的。我还没有在
重
采样
库中找到这样的东西,但在我拼凑出迭代解决方案之前,我想问问更有经验的人。
浏览 27
提问于2019-02-26
得票数 1
回答已采纳
0
回答
重
采样
Pandas
数据
帧
并合并列中的字符串
python
、
pandas
、
resampling
我想
对
一个
pandas
数据
帧
进行
重
采样
,并
对
不同的
列
应用不同的函数。问题是我不能正确地处理包含字符串的
列
。我想应用一个函数来合并带有分隔符的字符串,比如“-”。这是一个
数据
示例:import numpy as np idx = pd.date_range('2017-01-31', '2017-02-03
浏览 5
提问于2017-12-03
得票数 2
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