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我正在对此示例数据集运行igraph包以进行一些网络分析 structure(list(ï..Column1 = c(NA, NA, NA, NA), Column2 = c(NA, NULL, c("Column5", "value"))) 我正在尝试使用下面的代码计算网络中每个节点的中心性2 4 1
浏览 20提问于2019-01-07得票数 1
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我正在与大约300个不同大小的断开网络一起工作。我使用R中的STATNET和iGraph包为这些网络计算了不同的图级集中化度量。然而，我发现N=2的子图中的节点在iGraph的特征向量中心性测度中得到了1的最高值。因此，具有大量孤立的dyads的网络获得了很高的图级特征向量集中度分数。在我<e
浏览 8提问于2014-10-29得票数 0
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我将边缘列表导入到import中。在对igraph_eg排序之后，我可以得到前10个特征值，但是我想显示这个顶点的name属性。如何打印具有特征值的顶点的名称？这是我的解决办法sorted_eigen = numpy.argsort(np_vals)[::-1][:20]
for eg in
浏览 3提问于2015-09-11得票数 0
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我用evcent来确定我的顶点的EC值。我注意到，对于具有degree=0的顶点，可能会产生正值。这不应该发生！这是个数值问题吗？我用：此外，为了查看是否是数值问题，我尝试在ARPACK算法中添加一个命名列表以增加迭代次数：namedList["iter"]<-100
这并没有改变迭代的次
浏览 3提问于2014-01-07得票数 0
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我希望图中节点的大小取决于计算出的顶点之间的中心性。这是如何做到的呢？我的当前代码如下：g <- read.graph("data.graphml", "graphml")如何将'x‘设置为依赖于节点之间的中心性</e
浏览 4提问于2014-11-18得票数 3
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我有一个由300000个节点和800000个边组成的网络。对于R中的igraph，计算每个节点的网络中心性(包括封闭度和中间度)需要多长时间。
浏览 2提问于2017-01-20得票数 2
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我想要单独分析网络中的组。例如，igraphdata包中的UK教师数据包含一些网络数据，其中包含节点级别的组信息。library(igraph)data("UKfaculty")
V(UKfaculty)$Group 我想根据4个组提取网络，并在提取的图上运行一些计算(密度并基于数据帧中的组来存储该信息。我希望仅基于组中</em
浏览 12提问于2019-12-12得票数 1
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我想计算我的定向网络中每个节点的Everett-Valente Brokerage得分(Everett和Valente 2016)。这个分数是基于中间的中心性。本质上，这控制了网络的大小。代理控制信息/资源流的能力受到网络大小和/或绑定冗余的限制。对于无向图，计算Everett - Valente Brokerage评分如下：
计算节点之间的</em
浏览 1提问于2018-10-03得票数 0
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有向图的特征向量
、、、、
我想用igraph度量R中262000个节点和1M边的有向图的特征向量中心性。当我运行命令时，会得到以下错误：
.Call中的错误(“R_igraph_eigenvector_centrality”，图，有向，缩放，：At arpack.c:1174 :ARPACK错误，达到De加号的最大迭代次数:警告消息:在.Call中</
浏览 3提问于2017-03-08得票数 0
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我正在使用igraph包进行SNA，并且需要将节点的一些网络属性以及每个节点的id保存到一个文件中以供进一步分析。也就是说，具有第一列的文档表示节点id，而其他列表示其属性。我对中心性度量很满意，但是其他igraph函数(例如，传递性)只返回一个具有计算网络属性的向量，如
[1] 0.42857140.48
浏览 2提问于2014-01-12得票数 1
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我正在使用R中的库igraph。我使用函数MST创建了一个mst图，该函数基于存储在名为tree的数据帧中的一些距离函数mstgf<- mst(gf, weights = tree$distance) ec <- eigen_centrality
浏览 10提问于2021-09-22得票数 0
我正在尝试理解在python的包networkx中是否存在类似于R's igraph的接近中心性函数。我希望同时计算封闭中心性和封闭中心性，但我认为这在networkx中是不可能的。
浏览 9提问于2018-02-16得票数 0
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用R分析了解产品推荐
、、、、
我希望测试一些网络参数上的数据，如封闭中心性、中间性、自我中心性、密度等，下面是我在数据集上尝试的第一个代码，我被错误击中了。library(igraph) m=as.matrix(dat)误差在.Call中(“R_igraph_graph_
浏览 2提问于2015-09-22得票数 1
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Igraph R包具有已实现的边介性中心性。我知道在文献中还研究了其他边缘中心性度量。是否有包含一些其他边缘中心性度量的软件包，例如k-path边缘中心性度量？我们可以使用所讨论的图的折线图来计算边中心性指数吗？
浏览 4提问于2018-10-10得票数 2
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我正在处理一个网络图列表(即，1000+邻接矩阵)，我正在使用igraph进行分析。图存储在一个拆分文件中，每个图都有一个唯一的ID。我使用以下代码计算了每个图中各个节点之间的中心性分数：Between1 0 #Scores
1738 1750
浏览 3提问于2016-03-26得票数 3
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我试图生成查看特定节点的子图。具体来说，我希望看到，使用不同的颜色和标签，只有那些节点具有高度的中心性或中间中心性在我的图形。例如，可以使用Zachary的空手道俱乐部模型(我的图形是无向的)。为了计算程度、中心性和中间性，我使用了以下函数(在NetworkX中)：betCent = nx.be
浏览 14提问于2021-11-18得票数 0
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我将二部网络转换为单模式，并计算度中心性度量。library(igraph)net <- graph.edgelistnet)$typeV(net1mode)$deg <- degree(net1mode, loops=F)
在R中，希望它是一个包
浏览 0提问于2017-01-21得票数 0
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我想使用igraph构建一个新的中心性度量，最好是在R中。例如，添加到igraph C library或R interface中会更好
浏览 0提问于2009-11-28得票数 3
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我有一个使用下面的代码和中心性度量计算的图，我如何使用计算出的中心性度量来处理这个图。图像描述了我的图形的外观，我希望具有最大中心度的节点应该比其他节点的大小更大r_stats_text_corpusbetweenness(g)ec$vector
d
浏览 0提问于2017-01-06得票数 1
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我使用R中的igraph库来计算我的网络的特征向量中心性。但是它是如何进行数学计算的，正如它的定义所说的，它的算法是迭代的。有谁能给出一种方法，说明它是如何通过网络进行数学计算的呢？
让我们考虑下面的图是我的网络，以及作为特征向量中心性的</em
浏览 3提问于2016-01-19得票数 1
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