建立领域模型的第一步就是需要识别出实体、值对象与领域服务。 一.实体 1.实体是领域中需要唯一标识的领域概念。通常在业务中，需要唯一标识与区分的对象并需要持续对它进行跟踪，这样的对象我们认为是实体。...比如一个客户实体应该保留客户的基本信息，但像国家、省、城市、街道等信息联合表示一个完整的概念，这种完整的概念应该迁移到其他实体或值对象上，这样有助于客户实体的理解和可维护性，并明确了清晰的职责。...=; 三.领域服务 1.某些业务行为不好归于某个实体或值对象时，可以把它们归与领域服务这种对象。...2.领域服务本质上就是一些操作，不包含状态，通常用于协调多个实体。...并且通过领域服务进行协调，还可以保证不同聚合的一致性(比如一个借书信息产生后，相关书的总数信息就减少1，同时账户所借书的总数上加1)。 3.领域服务可以直接暴露给应用层，这样可以有效的保护领域模型。
无监督实体对齐 Unsupervised entity alignment 目前大多数方法需要seed alignment作为监督。因此，研究无监督的实体对齐是一个有意义的方向。...长尾实体对齐 Long-tail entity alignment 对于长尾实体的嵌入，除了使用更高级的图神经网络外，注入更多特征（例如多模式数据和分类法）也将有所帮助。...由于KG尚不完善，因此通过统一框架共同训练链接预测和实体对齐可能会同时利用这两项任务的监督。从开放式网络中提取更多信息以丰富长尾实体也是一个潜在的方向。...大规模实体对齐 Large-scale entity alignment 随着实体数量的增加，成本将成倍增长。由于候选空间很大且没有分区，因此很难在非常大的KG上运行基于嵌入的方法。...非欧式空间的实体对齐 Entity alignment in non-Euclidean spaces 补充 知识融合（实体对齐）笔记 相关文章 知识融合（实体对齐）笔记 GCC图神经网络预训练概述 图神经网络
AI绘画基于高质量的中文图文数据训练，在图片多模表征、多模搜索与生成上达到先进水平
Thinkjs[2] , 同样的约定大于配置，同样的基于 Koa2 进行包装完善，同样的采用多级分层的设计方式(Controller, Service 等等)，让应用开发变得更加清晰明了，然而有趣的是...18 年年初就开始使用 Eggjs 了，我们的很多项目都是基于 Eggjs 搭建的，其中包括我们的报表系统、GraphQL 网关、小程序后台服务等。...在使用 Eggjs 开发这些项目的过程中我们逐渐形成了自己的一套适用于宋小菜的基于 Eggjs 的上层框架，基于小菜特定业务场景长出来的 Framework，它的定制程度很高，大家可以参考我们实现这套框架时用到的技巧与方法...秉承怎样的设计理念 考虑授人以鱼不如授人以渔嘛，我们先分享下我们的设计理念，这是最简单却也最重要的开始部分，我们的目标是风格统一、上手容易、维护方便： ?...image.png 定完目标，设计好流程，就要准备具体的实施了，我们实施涉及到过程，主要从下面四个方面着手： 框架关系 通用 API 插件定制 工程管理 如何设计 Framework 框架关系 我们将所有通用的
由于咨询者众多，关注点也比较集中，我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结，帮助大家在实际工作中少走弯路。 1.2....事实上，我们进一步分析发现，用户的超时时间设置的非常不合理，15分钟的超时达不到设计目标，重新设计之后将超时时间设置为45秒，内存可以正常回收，问题解决。 2.3....Netty海量推送服务设计要点 作为高性能的NIO框架，利用Netty开发高效的推送服务技术上是可行的，但是由于推送服务自身的复杂性，想要开发出稳定、高性能的推送服务并非易事，需要在设计阶段针对推送服务的特点进行合理设计...在百万长连接的推送系统中，服务端需要能够正确处理这些网络异常，设计要点如下： 1，客户端的重连间隔需要合理设置，防止连接过于频繁导致的连接失败（例如端口还没有被释放）； 2，客户端重复登陆拒绝机制；...我的建议是当服务端处理海量客户端长连接的时候，不要在NioEventLoop中执行自定义Task，或者非心跳类的定时任务。 设计要点3：IdleStateHandler使用要当心。
今天，我们通过，过去两天的用例来分析分析，我们的系统需要用到哪些实体。我们先把系统需要用到的实体提炼出来，在今后的设计中继续深入分析，自顶向下，逐步迭代，采用RUP的思路进行。 ? RUP是什么？...RUP（Rational Unified Process），统一软件开发过程，统一软件过程是一个面向对象且基于网络的程序开发方法论。在这个理论下，它有三个重要的特点： 1）软件开发是一个迭代过程。...要表示一个实体，自然是UML的类图比较合适了。什么是类图？类图主要用在面向对象软件开发的分析和设计阶段，描述系统的静态结构。类图图示了所构建系统的所有实体、实体的内部结构以及实体之间的关系。...订单结算之后，可以发起支付，同时如果对订单的商品不满意，还可以发起售后服务，比如返修/退换货，退款等等要求。...从这些需求来看，我们可以轻易的分析出以下实体：用户收货地址、订单、订单支付信息、订单售后服务信息。 ? 接下来，我们从系统用户的UC出发，分析下功能点。挖掘 ? ? ?
基于这个思路，对于日志采集来说，一个服务需要采集哪些日志，需要什么样的日志配置，是用户的期望，而这一切，就需要我们开发一个日志采集的controller去实现。 ?...- 探索与架构设计 - 有了上面的解决思路，除了开发一个controller，剩下的就是围绕着这个思路的一些选型分析。...- 基于Filebeat的实践 - 功能扩展 一般情况下Filebeat可满足大部分的日志采集需求，但是仍然避免不了一些特殊的场景需要我们对Filebeat进行定制化开发，当然Filebeat本身的设计也提供了良好的扩展性...对于轻舟微服务平台，除了使用Golang写Filebeat插件、开发日志采集的controller，我们还有很多基于Golang的组件，比如Service Mesh、容器云等。...所以，轻舟团队自研日志agent Ripple的设计中也提出了更多的抽象，保留了对接其他日志采集agent的能力。
【说明】今天这一篇又是压箱底翻出来的，时间在3年前的关于通用航空气象服务系统设计，现在来看可能有点过时，但基于雷达的设计思想我觉得还是可以借鉴的。...【正文】 1、系统设计目标 从气象为行业服务的角度出发，利用雷达监测分析以及短临预警技术进行服务系统设计，并且以系统开发人员参阅为主。...以下是针对“通用航空气象敏感条件预警服务系统”（后简称航空气象系统）设计的实现目标： （1）在可用的雷达探测范围内，建立区域气象要素监测和预报服务系统，实现可测范围内的立体气象条件敏感性防护网，以保障飞行安全...，针对影响通用航空飞行器的湍流、风切变、下击暴流和强对流天气产生的强风暴进行短临预报，输出短临预报天气结果，并转换为通用航空器飞行条件预报为用户提供服务； （5）建成基于GIS、雷达探测和多源探测数据为一体的可交互...（3）概念设计 “航空服务系统”的概念设计主要分两块，一个是服务产品设计，一个是系统组织架构设计。如下图： ? 系统组织结构图 ? 产品概念设计图 （4）逻辑设计 ?
基于 TensorFlow 的实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取（实体与关系抽取）任务解决方案。 如果你对信息抽取论文研究感兴趣，可以查看我的博客 望江人工智库 信息抽取。...Abstract 该代码以管道式的方式处理实体及关系抽取任务，首先使用一个多标签分类模型判断句子的关系种类，然后把句子和可能的关系种类输入序列标注模型中，序列标注模型标注出句子中的实体，最终结合预测的关系和实体输出实体...-关系列表：（实体1，关系，实体2）。...整个实体关系抽取代码的具体细节和运行过程可以阅读 bert实践:关系抽取解读，如果还有疑问或者想法欢迎提Issues :smile: 2019语言与智能技术竞赛 more info: 2019语言与智能技术竞赛...数据集是业界规模最大的基于schema的中文信息抽取数据集，其包含超过43万三元组数据、21万中文句子及50个已定义好的schema，表1中展示了SKE数据集中包含的50个schema及对应的例子。
今天要和大家分享的话题是“基于微服务的企业应用架构设计范式”。 这个话题曾经分别在PWorld大会和QCon2016大会上做过分享，得到不错的反响，因此借着今天这个机会也分享给大家。...由于流水的作用和系统日志非常像，因此有些系统在设计时会把这两者混淆起来，基于性能的考虑，会像记录日志那样，用异步方式来记录流水。其实这是非常大的误区。...二、流水号设计的GAIR模式 在记录流水和日志的过程中，我们需要唯一标识一笔服务调用。站在IT全局的视角来看，我们需要记录并能在适当的时候还原整个调用链。...在实践中，我们所使用的异步方式和传统异步不太一样。 传统基于事件的异步，每个并发流作为一个有限状态机，应用直接控制并发，随着负载的增加，吞吐量会饱和，响应时间也会线性增长。...这是一个大课题，概括的讲，我们可能需要转变思路，考虑采用柔性事务，使得数据达到最终一致。 当然，有些场景是必须要追求强一致性的，那么我们可能要在设计服务时就要考虑，是不是可以不分布。
本文主要描述微服务设计、项目实现、Kubernetes 部署、微服务的部署、高可用和监控这几个部分。...K8sMeetup 第一章：微服务项目的设计 1.1 微服务设计的思想 首先我们简单地回顾一下微服务，微服务的定义当来自 Martin Fowler https://martinfowler.com/articles...1.2 实践设计和改进 现在我们要设计一个最简单的微服务架构。为了更贴近真实的业务。我们假设这个系统是这样的。...市面上大多数实现都是基于这一思想，可选方案的有很多，如 CAT pip, Zipkin, SkyWalking。它们有需要代码注入的，有无注入的。关于他们的优劣也有很多文章评述。...一个基于 Kubernetes 的微服务架构已经开始工作了。
CAXA 3D实体设计2021是一款由CAXA公司发布的专业3D数控编程软件，主要应用于工业制造、机械设备和模具设计等领域。该软件集成了多种高级的功能和工具，为用户提供了全方位的数字化创新解决方案。...软件全版本安装包获取指南：zyku666.com首先，CAXA 3D实体设计2021拥有非常强大的3D建模和实体设计功能，可以帮助用户快速、准确地创建各种复杂的零部件和装配体。...其次，CAXA 3D实体设计2021还具有强大的数控编程和仿真功能，可以在设计完成后，直接进行程序生成和仿真调试，以求达到最优的加工效果。...总体来说，CAXA 3D实体设计2021是一款非常实用且易用的数字化制造软件。...它不仅集成了多种高级的3D建模和实体设计工具，同时还支持多平台运行和与其他数字化制造软件间的兼容性，为用户提供了更加便利和灵活的数字化创新解决方案。
目录： 一、日志的重要性和复杂性 二、基于微服务的日志中心架构设计 三、日志中心的流程与实现 四、日志中心的关键配置 五、总结 一、日志的重要性和复杂性 要说管日志，在管日志之前有一个先决条件，我们需要知道日志是什么...哪些又是我们所需要的？这都是我们在设计日志中心架构时需要考虑的问题。 二、基于微服务的 日志中心架构设计 日志中心是微服务生态中不可或缺的一环，是监控的二当家。...在此分享一下我们的产品级设计实践，了解一下，在基于微服务的架构，日志中心在技术架构中所处的位置是怎样的，以及如何部署。...在这一设计中，微服务结构由以下几部分组成： 域：一个域是一套注册中心、配置中心、业务监控中心、网关等组成的生态圈。一个域内有可以有多个系统。 系统：一个系统内部可以部署多个应用。...五、总结 日志中心在微服务架构中起到了至关重要的作用，它是微服务监控的一个非常重要的切入点，本文以我们的团队技术实践为蓝本阐述了其设计、实现与关键配置，并详细阐述了日志管理的7个关键步骤和一些考量原则。
前言 本文将介绍基于pytorch的bert_bilstm_crf进行命名实体识别，涵盖多个数据集。...命名实体识别指的是从文本中提取出想要的实体，本文使用的标注方式是BIOES，例如，对于文本虞兔良先生：1963年12月出生，汉族，中国国籍，无境外永久居留权，浙江绍兴人，中共党员，MBA，经济师。...[] tmp = {} tmp['id'] = 0 tmp['text'] = '' tmp['labels'] = [] # =======先找出句子和句子中的所有实体和类型...，包含labels.json：要提取的实体的类型 ["PRO", "ORG", "CONT", "RACE", "NAME", "EDU", "LOC", "TITLE"] nor_ent2id.json...I-LOC": 26, "E-LOC": 27, "S-LOC": 28, "B-TITLE": 29, "I-TITLE": 30, "E-TITLE": 31, "S-TITLE": 32} 需要注意的是对于不属于实体的字
最近对整体的DTS（数据传输系统）做了整体的开发设计，目前在做的是从数据库到大数据库侧的数据传输对接，先放出来一部分抛砖引玉。...、不乱、不重； 1．系统整体设计 系统的整体设计图如下： ?...]_[maxwell_code]，后端服务的topic会基于client_id附加数据库和表信息组合而成。...2．中端管理设计 中端管理主要是基于Maxwell的部署管理，配置管理，同步对象列表变更，服务管理（启动，停止），服务自管理和监控报警，目前的实现主要基于API，初步实现本地前端。 2.1....配置管理 配置管理包含maxwell基础的配置文件，如config配置，日志配置和监控配置。目录规划设计如下： ? 可以在这个基础上进行服务的相应扩展。
对此，程序员可以使用很多取决于专门的使用场景的模式。不过，如今这个世界已被使用微服务架构编写的系统所支配，而其中的基本原理应该是领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）。...Abixen 平台是一个基于微服务的软件平台，可用于构建提供商业智能和 Web 内容的企业级应用。它的源码可以在 GitHub 上找到。...Abixen 平台划分了三个独立的领域： 核心（Core） 商业智能（Business Intelligence） Web 内容（Web Content） Abixen 平台的 DDD 层 由于这项目是一个基于微服务的应用...核心（Core）微服务会在此充当一个协调器，并在平台的界面中呈现有关已登记的模块实例的根消息（如商业智能、Web 内容或其他由开发人员设计的自创模块）。...将来可能会出现更多的 DDD 构件的实现。在此我由衷希望上面的例子能让大家根据 DDD 的概念来设计自己的应用。 若想分享你的建设性意见，我将非常高兴参加讨论。 腾讯云分布式微服务来啦！
本文是唐卓章在“我和MongoDB的故事”MongoDB征文比赛的获奖文章，下面我们一起来欣赏下。 毫不保留的说，我们正处在一个充满并发计算的世界里。...但是，微服务架构让应用程序处理并发原子性问题变得更加复杂，这是由分布式系统的复杂性所决定的。尤其是对于实例(进程)内施加的锁机制无法解决分布式的问题。 如下图所示： ?...如下图，是下单时选择座位的页面： ? 图-影院订座页面 如果使用 MongoDB 来设计影院的场次订座功能，应该如何实现呢？..."201": "N", "202": "Y:user05", ... } } 这里我们大胆使用了一种"预分配"的方式来设计该文档，一个场次的主要信息包括： id：场次的ID...，致力于打造大容量高可用的物联网服务。
写在前面 继续：【论文串烧】基于特定实体的文本情感分类总结（PART I） 1....和context视作是单独的instance进行训练，没有考虑到具有相同上下文的instance之间的关联，而这些关联很有可能会带有额外的信息。...Loss Function 模型选用的损失函数为： ? 其中第一项为交叉熵损失，第二项为单独设计的aspect alignment loss，第三项为正则化项。...; 通过对交互矩阵做基于列的softmax和基于行的softmax可以得到target-to-sentence attention 和sentence-to-target attention ?...【一分钟论文】Semi-supervised Sequence Learning半监督序列学习 详解Transition-based Dependency parser基于转移的依存句法解析器 经验
也许你会觉得我们寻找出来的实体，相对简单，而且寻找的功能点也不够完备，用这些功能点和实体，很难串联起来实现一套完整的系统，今天，我们将学习一个新的法门——系统的隐藏实体和隐藏功能的识别与搜寻。 ?...今天我们对这些实体进行再一次的分析，挖掘系统中隐藏的实体和功能点。...地区这个概念，之间是有联系的，比如省下面是地级市，地级市下是区或者县，是一种典型的父子关系，在过去的设计中，往往通过层级来体现这个概念，但是现在业务发展之后，大家对地址这个概念越来越重视，尤其是四级地址...(各自维护了一套数据来源于配送的采集，极为有价值)，所以在设计上也加细致,这里算是隐藏了一个比较深的功能误区，省（一级）、市（二级）、区（三级）、四级地址都需要单独维护了。...所以在进行系统分析和设计的时候，不要觉得枯燥无聊，除了要对隐藏的功能要进行挖掘，还要打起精神，多回顾一下之前的设计，看一看有没有遗漏的地方。 ?
CSG 构造实体几何这个概念在工业水利水电施工上、游戏上已经有很多人使用了，最简单的实体表示叫作体元，通常是形状简单的物体，如立方体、圆柱体、棱柱、棱锥、球体、圆锥等。...构造物体就是将体元根据集合论的布尔逻辑组合在一起，这些运算包括：并集、交集以及补集。我们一般可以用 CSG 来将简单的模型合在一起生成复杂的模型，这样在构造模型的时候会省很多力。...，我在之前的文章写到过，树组件是一个非常方便的绘制树形关系的组件，开发人员能够轻松地从数据模型 DataModel 中获取数据和节点之间的关系放到树上，只需要在树组件声明的过程中，将对应的数据模型 DataModel...，对两边的书架有缺的再进行补充。...，还可进行整体的旋转展开关闭的操作， 常用于作为门或窗的业务对象，吸附于 CSGNode 或 CSGShape 的 host 作为墙面的图元。
CRF的实体识别 1.安装keras-contrib 2.安装Keras 3.完整代码 六.基于BiLSTM-CRF的实体识别 七.总结 作者作为网络安全的小白，分享一些自学基础教程给大家，主要是在线笔记...[当人工智能遇上安全] 4.基于机器学习的恶意代码检测技术详解 [当人工智能遇上安全] 5.基于机器学习算法的主机恶意代码识别研究 [当人工智能遇上安全] 6.基于机器学习的入侵检测和攻击识别——以KDD...CUP99为例 [当人工智能遇上安全] 7.基于机器学习的安全数据集总结 [当人工智能遇上安全] 8.基于API序列和机器学习的恶意家族分类实例详解 [当人工智能遇上安全] 9.基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解...[当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别之基于BiLSTM-CRF的实体识别万字详解 作者的github资源： https://github.com/eastmountyxz/AI-Security-Paper...六.基于BiLSTM-CRF的实体识别 人生路是一个个十字路口，一次次博弈，一次次纠结和得失组成。
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