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回答
基于
先验
事件
的
神经网络
时间
序列
预测
、
、
、
我想看看是否可以使用
神经网络
来解决以下问题:我有一个包含1000多个篮球
事件
的
数据库,其中从5分钟到20分钟每秒都记录了总比分,并且所有的篮球比赛都来自同一个联盟。这意味着
事件
发生在不同
的
时间
段。然后对数据进行插值,以获得两个
时间
步长之间
的
精确
时间
差,从而在5分钟和20分钟之间精确地获得300点。这可以在这里看到:Time series。最终目标是有一个模型可以
预测
t=15到t=20之间
的
y值,并使
浏览 28
提问于2021-01-31
得票数 0
1
回答
用
神经网络
预测
向量
的
演化
、
、
、
我想
预测
2D
序列
的
演化(三维是
时间
),并使用
预测
序列
(连同先前
预测
的
序列
和一些标量值随
时间
变化)来
预测
下一个2D
序列
,并最终使用该
预测
来
预测
接下来
的
时间
序列
。数据
的
2D
时间
切片示例:我想训练我
的
神经网络
来
预测
浏览 0
提问于2018-07-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用机器学习或其他方法处理拟合问题
、
我有一个
时间
序列
的
数据什么时候‘数据
事件
’将发生。1.2、4.6、10.0、17.3、23.2、24.3、30.6等 我正试图
预测
下一个“数据
事件
”何时会发生。将
时间
与“数据
事件
”编号相匹配并不能产生很好
的
拟合效果。我想知道是否有一种
基于
神经网络
的
方法或任何其他适合于这种分析
的
方法。或者这是数据过于混乱而又无法
预测
的
问
浏览 0
提问于2021-09-20
得票数 0
1
回答
Tensorflow:
预测
时间
序列
预测
中
的
增长因子
、
、
、
、
我正在开发一个应用程序来
预测
未来在我
的
电子商务网站上每小时在线订单(
时间
序列
问题)使用罐装估计器tf.estimator.DNNRegressor l1_regularization_strength=0.001)) 我使用
的
功能很大程度上
基于
日期和
时间
其
浏览 8
提问于2018-08-02
得票数 0
1
回答
如何建立一个模型来
预测
时间
序列
中
的
图形(而不是图像)?
、
、
、
有一个
基于
时间
序列
的
相邻矩阵数据集。我想知道是否有可能建立一个
神经网络
模型,通过使用以前
的
时间
序列
数据来
预测
tn个
时间
点
的
矩阵。在我看来,像CNN这样
的
传统模型可能不适合稀疏矩阵图。
浏览 17
提问于2020-05-21
得票数 0
1
回答
时间
序列
预测
的
深度学习
神经网络
、
、
、
我正在使用人工
神经网络
开始互联网流量
预测
(
时间
序列
预测
)
的
工作,但我在这方面的经验很少。 无监督
的
深度学习是
时间
序列
学习
的
好主意吗?
浏览 1
提问于2014-05-07
得票数 8
1
回答
如何使用matlab
神经网络
从先前发生
的
事件
中
预测
下一次发生
的
事件
、
我正在做一个项目,在这个项目中,我必须
预测
某个
事件
的
发生,例如,某个
事件
发生在2013年1月1日、2013年2月3日、2013年12月4日、2013年10月6日等等。现在,我如何使用/训练
神经网络
的
时间
序列
工具来
预测
事件
的
下一次发生。
浏览 4
提问于2013-04-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
前一项分类重要时
的
分类
、
、
、
、
我有一个分类问题要解决,这似乎是常见
的
,但我正在努力寻找这个任务
的
名称和最好
的
方式来模拟这个问题。10 Jan - I meet with her, it was nice - ACTION_TYPE = PROFESSIONAL_EVENT 这是一种有监督
的
学习,在那里我正确地标注了训练
的
时间
表。但是在
预测
过程中,我必须标记每一个
事
浏览 0
提问于2021-11-06
得票数 3
2
回答
利用机器学习计算未来GDP %
、
、
、
我需要根据历史数据估算一个国家未来三年
的
GDP %。我有以下几个月数据
的
30+年,其中包括通货膨胀和失业率等特征:1990学习库),我可以使用这些数据来计算下个月(2019/8)
的
GDP: 计算之后(假设GDP %= 3.2),我使用这个值并重新运行整个随机森林过程,包括历史数据中我为2019年/8年获得
的
值。我继续迭代直到计算2022/8,这就是我
的
浏览 0
提问于2019-08-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于
时间
的
数据到二进制标签
的
分类器
、
、
、
我可以访问100个人
的
数据框架,以及他们在某个动作测试中
的
表现。此帧包含每个人约25,000行,因为此人
的
性能跟踪(大约)每厘米秒(10^-2)。我们希望使用这些数据来
预测
二进制y标签,也就是说,如果有人有运动问题。现在,由于这是<e
浏览 0
提问于2019-01-21
得票数 0
1
回答
截尾输出数据,输出层
的
激活函数和使用哪种丢失函数?
、
、
我正在建立一个
神经网络
来解决回归问题。输出是一个单一
的
数值。对于输出层(可能是ReLU),应该使用什么激活函数?(因为输出是被删失
的
,所以我们希望
神经网络
能够生成0输出和正值)。该问题是
基于
多输入变量
的
电力需求
时间
序列
预测
问题。只有高于某一阈值
的
值才会被记录下来,因此输出被审查。我们有大量
的</em
浏览 0
提问于2018-04-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于
预测
变量
的
神经网络
时间
序列
建模
、
、
许多 有 所示利用
神经网络
对
时间
序列
数据进行建模
的
有效性,并描述了这种方法所需
的
转换和局限性。R
的
forecast 套餐甚至在nnetar函数中实现了一种方法。根据我
的
解读,所有这些方法都是
基于
过去
的
观察来建立一个单一
的
结果变量
的
模型,但是我很难找到一种
基于
神经网络
的
方法
的
描述,这种方法也包含独立
的
预测
浏览 0
提问于2016-07-08
得票数 4
1
回答
从多个
时间
序列
预测
事件
时间
、
我为这个新手
的
问题道歉,但我希望这里的人能给我指明正确
的
方向。 我想
预测
事件
( X )发生
的
时间
,因为我怀疑几个
时间
序列
与X
的
时间
相关。我
的
模型将接受完整
的
时间
序列
作为输入,并为
事件
X
预测
发生
的
时间
输出一个值。请注意,我不是试图
预测
未来
事件
浏览 0
提问于2020-09-04
得票数 0
2
回答
R
神经网络
多隐层包
、
、
我一直在使用matlab上
的
神经网络
,但无法找到一个允许
神经网络
多个隐藏层
的
包。建议使用“`nnet”包,但它只允许一个对我没有用处
的
层网络。还有其他能像matlab那样训练复杂
神经网络
的
软件包吗? (如果存在,则可能应该更新CRAN页面。对如何做到这一点有什么想法吗?)
浏览 4
提问于2014-06-04
得票数 4
1
回答
神经网络
型问题
、
、
这个网络链接是给一个网站,谈论
预测
建筑电力,就像一个
时间
序列
回归
的
概念。这个
神经网络
的
结构可以写成120:7:24。 是MLP型
神经网络
吗?我也不明白
的
是,它们是否解释了
预测
/
预测
的
时间
序列
方法。例如,我认为对于
时间
序列
应用程序,需要使用sliding window概念,这是一个
浏览 0
提问于2021-02-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
已知数据集
的
最先进
的
LSTM解决方案
、
、
、
、
我一直在为航空公司乘客数据集寻找某种竞争或最先进
的
LSTM解决方案,但我所能找到
的
都是非常糟糕
的
解决方案(比如下个月将像本月一样),并且有一些杂乱无章
的
论点,如果调整参数,就可以得到一个很好
的
解决方案。我找到
的
最好
的
集成LSTM解决方案是
神经网络
时间
序列
预测
中
的
混沌控制,但我正在寻找单一
的
LSTM解决方案。所以我
的
问题是,已知
的
浏览 0
提问于2023-03-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何处理LSTM无法学习
的
情况(经常做出同样错误
的
预测
)
、
、
、
、
我试着用LSTM
神经网络
来做一个作曲家。基本上,这是
基于
一个文本生成器(试图
预测
下一个字符后,看了一个字符
序列
),但它试图
预测
笔记字符,而不是字符。作为输入
的
midi文件
的
结构(Y轴是音高或音符值,而X轴是
时间
):这是
预测
的
音符值:📷我怀疑这是
浏览 0
提问于2016-08-30
得票数 1
2
回答
是否有可能将香草
神经网络
应用于
时间
序列
预测
?
、
、
、
我目前正在学习
神经网络
,但我还没有探索像RNN和CNN这样最成功
的
预测
体系结构。我很好奇是否有一种方法可以将标准网络应用于
预测
时间
序列
中
的
未来值。
浏览 4
提问于2018-02-02
得票数 1
1
回答
时间
序列
分析
的
目标变量
、
、
我第一次做
时间
序列
预测
,对如何创建目标变量有点困惑。数据如下所示: ? 我正在尝试
预测
客户A在2019年第一季度销售额
的
百分比变化。我想得出目标的一种方法是过去3个月
的
滚动平均值和移位1。但是我很困惑,我应该以1月,2月,3月
的
平均值作为4月
的
目标,还是以2月,3月,4月
的
平均值作为1月
的
目标?
浏览 26
提问于2019-03-12
得票数 0
1
回答
Python在R
的
软件包
预测
中是否有类似于nnetar
的
模型?
、
、
、
R
的
“
预测
”包有一个函数nnetar,它使用带有单个隐层
的
前馈
神经网络
在
时间
序列
中进行
预测
。那么,Python有一个简单
的
神经网络
模型可以用于
时间
序列
lik nnetar吗?如果没有,如何处理这个问题?
浏览 3
提问于2019-05-27
得票数 11
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