公共选择学派是以经济学方法研究非市场决策问题的一个重要学派，其主要代表人物是詹姆士·布坎南、戈登·塔洛克。公共选择学派由经济学家创立。...它的诞生可以追溯到阿罗(Kenneth J.Arrow,1921)1951年发表的《社会选择与个人价值》。公共选择理论研究的内容与公共行政学、公共政策和政治学重叠。...从这个意义上说，公共行政学愿将公共选择学派囊括入自己的“势力”范围。 公共选择学派以经济学的原理和方法作为工具，研究政治市场上主体的行为和政治市场的运行。...直到公共选择发展成为一个学门之前，过去的政治学者对于此选票交易，不以为意。 3、寻租的成本： 寻租(rent seeking)已成为公共选择，及一般经济学的主要课题。...接下来的时间，我会系统的把公共选择学派的理论解释清楚，并结合一些现实当中真实的例子。 ---- 参考自：公共选择学派百度百科。 编辑：李德福
ID选择符 CSS使用ID选择符选取网页中的特定部分，例如横幅、导航栏或者主内容区域。 在HTML中设置ID的方法与设置类的方法差不多，不过使用的属性不同。...在CSS中，用 # 井号开头，后面跟着id名。 正确地使用ID HTML的id属性有些作用是class属性实现不了的。这些优势与CSS没关系，因此完全可以不适用ID选择符。...如果有个按字母表顺序排列的术语表，可以使用ID选择符链接到以各个字母开头的部分。 Web设计圈有个趋势，尽量不在CSS中使用ID选择符。...我的理解是因为ID选择符的特指度比较高，后续如果要覆盖样式会增大难度。而且ID的使用程度没类的使用程度广。 ID属性就相当于我们人的身份证，具有唯一的标示性。...ID选择器和类选择器的不同点 一个元素可以有多个类，一个类也可以添加到多个元素中。 一个ID在同一个网页中只能出现一次，一个元素只能有一个ID。
这就是《国富论》的中心思想，“看不见的手”不动声色的让自利的商人服务于公共产品。 商业利润表面看是一种财富转移，却能造福社会，而慈善性的商业看起来对社会有利，但其充其量是财富转移罢了。
人们不理解市场这只“看不见的手”，以及它在协调私人贪欲和公共利益关系上的能力，作者称之为反市场偏见；人们低估了与外国人交往的好处，作者称之为排外偏见；人们把经济繁荣，等同于就业，而不与生产挂钩，作者称之为就业偏见...在理性选择的盘子里，加了一味新原料，它的味道就完全不一样了。 接下来接收《理性选民的神话》第二章：经济学的系统性偏见。 ---- 文章参考自：[美]布赖恩·卡普兰 《理性选民的神话》
但是上述的基尔针对经济学家以及世界观点调查这两项调查不是发生的同一时间，基尔针对经济学家们的调查的数据来自于70年代末，而世界观点调查针对普通民众的数据是来自80年代至90年代。...为了证明普通公众的系统性偏见的确存在，本书作者要利用SAEE问卷数据证明普通公众相信经济学家不相信的结果。...即使问卷数据可以强有力的证明经济学家与普通民众的观点千差万别，但这也可以解释为经济学家具有一致的偏见。...接下来介绍《理性选民的神话》第四章：古典公共选择与理性无知的失灵。
第四章标题为：古典公共选择与理性无知的失灵。 古典公共选择学派认为选民在面对选举时，是故意选择的“无知”，即“理性无知”。...如果时间是金钱，获取政治信息需要时间，而投票的预期收益几乎为零，那么，一个理性而自私的个人会选择无知。这就是“理性无知”的解释。...当人们在决定是花费精力去了解政治选举的信息还是去关注一些无关紧要的垃圾新闻时，很显然人们选择了后者。
在错误成本比较低的时候，人们会随意的选择自己认为的事实——绝大多数事实是非理性的。随着错误的成本逐渐升高，人们身体中理性的一面将被激活。...不可否认的是，的确有一部分信徒严格做到了，但是，在战败可以活命和死后升天之间，大多少伊斯兰信徒选择了战败。 “理性的胡闹“能够解释莫斯卡的这个例子。...在面对教义的忠诚和身体的死亡时，绝大多数人默默恢复了理智，抛弃了教义的忠诚，选择了战败可能会活下去的希望。 接下来介绍《理性选民的神话》第六章：从非理性到政策。
ChIP-Atlas收集整理了SRA数据库中的大量chip_seq数据，并基于这些原始数据进行了后续分析，将分析结果整理成在线服务并发布，方便检索与查询，网址如下 https://chip-atlas.org...下载SRA原始数据，采用sratoolkit转换成fastq, 然后用bowtie2比对参考基因组，用macs2进行peak calling。官网提供了以下几个功能 1....有些转录因子在行使功能时是通过蛋白复合体的形式来发挥作用，比如Pou5f1，Nanog, Sox2这三个转录因子，它们对应的peak区间在基因上的位置是非常的邻近的，Colocalization分析就是比较多个转录因子的chip数据...通过ChIP-Atlas网站，可以方便的查询已有的chip_seq数据结果。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧— 扫描关注微信号，更多精彩内容等着你！
民主的投票机制，最后看似是选民按照自己的个人意愿做出的选择，实际上只不过被投票方案或主持人忽悠了一把。...阿罗不可能定律，是指在人们有多种不同选择的情况下，选举不一定能够反映出大多数人的意愿。 假设甲乙丙三人，想去一个城市旅游，选择方案分别是安顺（a）、北京（b）、成都（c）。 ? 安顺·黄果树瀑布 ?...甲最喜欢a，肯定会选择a； 乙最喜欢b，肯定会选择b； 丙最喜欢c，肯定会选择c； 所以，没有主持人的投票结果为：a:b:c=1:1:1； 此时，无法达成一致。...主持人选择不同的投票方案，竟然都有可能去a,b,c三个城市中的任意一个。 有时，选举的方案比民主更能左右结果的走向。
这里分两种情况来说如何创建基于公共边的面要素。 02 同一shp 如果是一个shp文件，我们可以使用 自动完成面 工具，这个是很方便的，具体操作可以看下面的动图。
jQuery常用选择器 【标签选择器】 <!...text-align:center"); $("h3").attr("style", "font-size:1.2rem;text-align:center"); 【id...选择器】 $("#hr_1").attr("color", "red"); $("#hr_1").attr("width...-- class选择器 --> 云想衣裳花想容， 春风拂槛露华浓。
2.2 如何基于用于指定的 ID 顺序召回数据？ 原生的 Elasticsearch 检索机制没有这个功能。那就意味着，咱们得自己实现。 如何实现呢？...把用户给定的序列（非递增也非递减的无规律序列，如3、1、5、7），看成一维数组数据。 他们的数组的下标只能是0、1、2、3.....也就是说，下标是有序的。...那么接下来问题就转嫁为如何基于数组下标进行升序排序的问题？ 借助 sort 排序的 script 脚步排序即可实现。...4、给出样例数据 给出批量数据，以备后用！...本文结合脚本排序的方式实现了基于用户指定顺序召回结果数据。视频解读如下： 大家有没有更好的实现方式呢？欢迎留言交流。
主键 ID 的分类 业务主键：在数据库表中把具有业务逻辑含义的字段作为主键，称为“自然主键(Natural Key)”。...自增 ID （序列） MySQL数据库自增 id（oracle序列）实际使用的场景很多，因为其使用简单方便。...Twitter 开源的分布式 ID 生成方案（Long） 由于我们的数据库在生产环境中要分片部署(MyCat)，所以我们不能使用数据库本身的自增功能来产生主键值，只能由程序来生成唯一的主键值。...ID（序列）局部唯一（也可以实现全局唯一） 从是否高可用、高效：都挺高可用，高效的，数据库自增 ID（序列）依赖数据库的高可用 从存储性能来看：snowflake ID 和 自增 ID（序列）相对于...UUID 存储空间小，效率高 从主键索引大小和效率来看：snowflake ID 和 自增 ID（序列）相当，UUID 索引相对较大，效率低 综上所述：snowflake 算法生成分布式 ID 是一个不错的选择
在sap 开发中,选择屏幕不能像前端那种可以实现手风琴展示那种层级联动,不是很方便.只能通过操作 MODIF ID 的方式进行处理,二级联动效果. 什么是MODIF ID ....MODIF ID 通俗的解释就是将提前定义好的选择屏幕分包,而modif id 就是定义包的名称.我们通过选择屏幕明细调用对应的包明细,从而使屏幕只显示出我们设定包的查询条件....语法解析 这是一个非常简单的东西,甚至没有什么复杂的语法.当然如果灵活的使用,不仅可以使我们的选择屏幕变的好看,减少数据的冗余,同时也增加代码的可读性,做到同样功能的放在一起 ....*数据准备 *选择屏幕 SELECTION-SCREEN ....PARAMETERS : 字段 TYPE 参考数据元素 MODIF ID 分组 . select-option : 字段 for 参考数据元素 modif id 分组 .
主键生成策略 2.基于Saas主键表生成主键id流程 由于我们的系统时基于Saas的，因此生成主键时，需要以租户id(TenantId)为基础进行生成。...为了生成的id符合我们的租户的要求，通常都会现将租户表建好，然后基于租户表中的租户id进行主键id的生成。此时便产生基于租户id生成主键，那么怎样生成主键id呢？可以查看下图： ?...基于多租户生成方式 3.主键id生成实现的具体方式 首先需要对当前的id进行拦截操作，也即使用aop的切面Aspect对切点进行拦截，在进行新增的时候进行拦截： @Pointcut("execution...如果当前通过字节码拿到的声明方法getTenant，通过租户方法拿到租户id。拿到租户id后，就可以进行主键id获取了。...return current; } 从而实现主键自增的目的，从而实现基于租户id进行自增的策略。
从公司全局，整合用户表，用户行为数据来看，确定不同产品的用户ID是相同一个人非常重要，这关系到用户行为分析，用户画像，用户数据挖掘等业务需求。 二. 开发实现 1....通过采集的数据内容，对应用户数据样例如下： {"name":"zs","uid":"u_001","account":"","email":"","phoneNbr":"15857635755","birthday...对应方案内容 通常我们的数据内容，涵盖很多的唯一ID字段，如：用户id, 电子邮件，以及在移动APP中经常有使用的唯一设备信息内容(imei, imsi,mac, Device ID, etc...spark_ml//file//userInfo.json") val data: RDD[Array[String]] = rawData.rdd.map(line => { //将每行数据解析成...firstIds.write.parquet("file:///E://code//study//spark_ml//file//userIds_demo") spark.stop() } } 3.2 第二次数据和初始化数据合并
如何运用“工业4.0”、“中国制造2025”思维和大数据等高新技术，发挥以计量数据为主的数据在经营、管理、决策中的作用，整合计量机构的数据资源，创新性地挖掘数据在应用方面的价值，为社会提供计量信息公共服务...欢迎加群一同探讨交流 1 基于大数据的计量公共服务平台架构设计 基于Hadoop的计量公共服务数据挖掘架构 从上图可看出，该架构对计量业务活动过程中所涉及的原始记录等非结构化数据源通过ELT工具进行数据抽取...2 计量公共服务大数据挖掘关键技术的研究 1.计量公共服务主题建模技术研究 实现计量公共服务必须在现有数据资源池的基础上，构建与计量业务有关的分析主题。...表1 计量公共服务主题建模表 2.计量公共服务数据挖掘关键算法研究 通过对数据挖掘经典算法的分析研究，选择了如表2所示的算法作为解决计量问题的关键算法。...5 结束语 目前运用大数据思维和高新技术，发挥以计量数据为主的数据在经营、管理、决策中的作用，已经越来越为计量技术机构所认同，本文提出的基于大数据的计量公共服务平台可带来计量技术机构在数据管理以及应用价值方面的创新
文章目录 一、 ID 选择器 1、简介 2、代码示例 二、通配符选择器 1、简介 2、代码示例 三、CSS 选择器使用注意事项 一、 ID 选择器 ---- 1、简介 ID 选择器 使用 " #...id " 选择 指定的 某一个 标签 , 使用 ID 选择器 步骤如下 : 首先 , 在 HTML 中 设置 标签的 ID ; 标签内容 然后 , 在 CSS 样式中使用...ID 选择器 ; #name { color: blue; font-size:20px; } 在一个 HTML 页面中 , 标签的 ID 是唯一的 , 不允许重复 ; *...* ID 选择器 与 类选择器 的使用方法基本一致 ;** 在开发时 , ID 选择器 不推荐使用 , 使用频率不高 , 推荐使用 类选择器 ; 2、代码示例 代码示例 : <!...---- CSS 选择器使用注意事项 : 尽量不使用 ID 选择器 ; 尽量不使用 通配符选择器 ; 使用标签选择器时 , 尽量不对 无意义的标签 进行选择 , 如 div , span 标签 ;
基于现有的同步能力以及对用户需求的深入调研，DTS团队形成了到Kafka的数据同步方案，即采用全量+增量数据一起的同步方式，将数据源先同步到Ckafka，再从Ckafka消费数据投递到数据湖仓。...那这两种方案在实际使用时如何选择呢？接下来为您详细介绍。 三、如何选择数据同步 最佳方案？...数据同步到Kafka（以下简称方案一），与数据订阅（以下简称方案二），两者的实现原理类似，都可实时获取源库的数据变更，都可应用于数据归档、数据分析等场景中，但在实际应用中，应根据具体情况选择最佳方案。...如果用户需要获取源数据库的历史存量和新增的数据，则选择方案一。...如果数据量大，对同步性能有要求，建议选择方案一的高规格链路；如果对性能要求不高，建议计算成本后，选择费用较低的一个方案即可。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集为公共交通数据集，包含6个字段。包括公交车的类型、制造年份、公交车名、国家等字段。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源Kaggle
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