我是编程新手,请原谅我的无知。
我有以下数据帧:
ID Name
0 AJ-6 Mark
1 AJ-6 Mark
2 AJ-6-FR Judith
3 AJ-6-FR Judith
4 AJ-6-FR Christian
.. ... ...
299 TV-552 Marie
300 TV-552 Ruth
309 ZS-V-21 John
310 Z
我在Azure上使用DataBricks作为服务。我需要通过Python获得一个字段的最大值。我写了下面的代码,但我想知道是否有另一种方法来获得最大数字没有循环。
%python
SqlMaxValue ="""select IFNULL(MAX(Id) , 0) AS Max_ID
FROM {0}.t_xxxx""".format(gvDB_xxxx)
DF_SqlMaxValue = spark.sql(SqlMaxValue)
MaxAttr = ''
for y in DF_SqlM
下面的代码出错了:
np.where(df['A'].groupby([df['B'], df['B_1']]).sum() > 0, 1, 0)
错误: ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2013,) (1353,) ()
熊猫可以在groupby的np.where里做吗?
做这件事最好的方法是什么?
我想用sum列df[A],其中列df[B]和df[B_1]
excel中的公式:
=IF($J3=$C3,IF(SUMIFS($S:$S,$A
我有一个数据框架。有四根柱子。
我可以使用以下代码找到一个最小数目:
df_temp=df_A2C.loc[ (df_A2C['TO_ID'] == 7)]
mini_value = df_temp['DURATION_H'].min()
print("minimum value in column 'TO_ID' is: " , mini_value)
输出:
minimum value in column 'TO_ID' is: 0.434833333333333
现在,我正在尝试获取包含所有列名
很抱歉,我问了这个看似简单的问题,但我是个蟒蛇初学者,在任何地方都找不到答案。我想运行一个简单的if语句,但是python只返回:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
不管我申请的是哪一种替代方案,它都是行不通的。你有什么想法吗?
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [None] * 4, 'b': [2,
我希望这还没有发布,我没有发现任何帮助我的东西。所以我有这个数据帧df
Id Numero Voie CodePostal Commune \
1 940010005V-59 59 Rue d'Ablon 94480 Ablon-sur-Seine
2 940010005V-61 61 Rue d'Ablon 94480 Ablon-sur-Seine
3 940010005V-65 65
我知道这是一个重复的问题,但其他答案对我来说都不起作用。我有一个由一个表格组成的word文件。我希望该表作为我的python程序的输出。我使用的是Python3.6,我也安装了python -docx。下面是我的数据提取代码
from docx.api import Document
document = Document('test_word.docx')
table = document.tables[0]
data = []
keys = None
for i, row in enumerate(table.rows):
text = (cell.text
我试图通过用平均值替换缺失值来预处理我的数据。
我的代码如下:
#Load the Data
import numpy as np
data_2 = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', skip_header=1)
#the missing values in my dataset are identified by value = 0
#I'm trying to replace the missing values in the third column
from sklearn.preproce
我正在创建一个函数(使用python)来自动买卖加密,并在每次交易完成后自动计算累积利润。我还想在列表中查看每个交易的利润,这是我的函数到目前为止的样子:
def tradingstrat(symbol, open_position = False):
total = 0
trade = []
while True:
#pulling data all the time because of the loop
df = getminutedata(symbol)
#check whether we ha