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3
回答
基于
其他
列
中
存在
多个
值
的
新
列
r
、
dplyr
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14)df1 <- cbind(Plot, Dist) 我想在Dist
列
的
基础上创建一个
新
列
,其中包含不同
的
值
。因此,最终
的
df将如下所示: Plot <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14) Dist <- c(0,0,0,0,0,1,3,4,5,7,8,8,9,10)
浏览 40
提问于2021-01-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
OpenRefine -将
多个
列
值
合并为
新
列
应该(?)工作
data-cleaning
、
openrefine
、
grel
我
的
数据包括
多个
列
--为了我
的
目的--是相同
的
。在这些地方,我需要将
多个
选定
列
中
的
值
组合成一个
列
。例如,将
列
names1、names2和names3组合成一个列名。遵循指导,我尝试创建一个
新
列
,其中包括来自
多个
列
的
值
,如下面的图像所示: 我认为这里
浏览 4
提问于2020-01-22
得票数 3
2
回答
基于
其他
列
中
的
值
创建
新
列
python
、
pandas
这是我
的
DataFrame
中
的
一个专栏:10886 DOWN None1088810903 UP None10905 DOWN None我想创建一个
新
的
列
如果当前方向
值
和5个先前方向
值
== UP,单元
浏览 0
提问于2020-09-17
得票数 1
2
回答
R:
基于
其他
列
创建
多个
新
列
r
假设我有这样
的
数据帧 1 1229 6 2 23 33 20 10") 是否有一种简单
的
方法可以根据week1_d和week1_a之间
的
差异为每周创建一个week1_t
列
、一个week2_d<
浏览 0
提问于2016-06-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
基于
其他
列
中
是否
存在
结果
的
新
列
r
我祈祷你们
中
的
一位(或多位)优秀的人能帮上忙…<code>A0</code>检查每个ID
的
音乐首选项,然后将这些选择(使用适当
列
中
的
标题)打印在具有连续编号标题
的
新
列
中
(例如Music_1、Music_2、Music_3...)。真正
的
浏览 11
提问于2018-12-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于
postgres
中
其他
列
的
值
创建
新
列
sql
、
postgresql
、
greenplum
我所拥有的 1 2 3 我想要
的
(对于所有带有1
的
客户id,我想在
新
的
"warining_customer_id“
列
中标记为有效,其余
的
客户
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 0
1
回答
使用依赖于条件语句
的
不同函数创建
多个
新
列
r
、
dplyr
我想在一个
基于
条件
的
数据框
中
创建
多个
新
列
。从阅读
其他
问题来看,我认为这需要在mutate()函数中使用case_when()函数。尽管我熟悉使用mutate()创建
新
列
,但我不能让它与
基于
条件
的
不同函数一起使用。60个变量,但以df1为例,我想: i)标识哪些
列
包含
值
≤0 ii)对于包含
值
≤0
的
每一
列
,创建一个
浏览 16
提问于2020-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在熊猫DataFrame
中
添加多
列
时获取“性能警告”
python
、
pandas
、
dataframe
、
performance
请查阅以下资料:逻辑:对于每一个
新
条目,首先我需要检查时间是否
存在
。如果它
存在
,我想添加
新
列
假设'vlan3‘在相同
的
索引('time')行中有一些
值
。如果没有这样
的
时间,则需要添加带有
其他
时间
的
新
行。 在这段代码
中
,我得到一个错误,如下所示:请建
浏览 3
提问于2022-06-15
得票数 1
4
回答
基于
其他
列
的
新
列
r
、
string
、
dplyr
我有两个包含字符信息
的
列
(V1和V2)。我想用这个字符
的
“和”创建第三
列
。就像逗号之间
的
唯一
值
一样,在两
列
(V1和V2)
的
字符向量
中
。
浏览 5
提问于2022-06-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果
存在
其他
插入,则使用非唯一
列
进行更新。
mysql
、
sql-update
、
on-duplicate-key
我知道,当我想要更新行时,我可以使用"ON DUPLICATE KEY UPDATE“(如果
存在
),或者插入
其他
行。但是在我
的
例子
中
,我想要
基于
非唯一
的
键进行更新。例如:,我有一个有3
列
的
表: A、B和C。所有这些都构成了唯一
的
键。这可以在MySQL
中
完成而不需要
多个
查询。
浏览 2
提问于2013-01-11
得票数 2
2
回答
Hbase shell:如何
基于
特定
的
多个
列
值
扫描行
hbase
:-(现在想要
基于
多个
列
值
扫描表
的
行,比方说具有4
列
aa、ab、ac、ad
的
表A。我想要表
中
满足
列
ab & ad
的
值
条件
的
所有行。 另一种查询是如何在
多个
表上查询,假设表
中
存在
外键。
浏览 0
提问于2014-08-08
得票数 0
1
回答
熊猫:
基于
多个
其他
列
的
值
创建一个
新
列
python-3.x
、
pandas
、
lambda
、
apply
col_B blue medium yellow big 我想根据以下条件添加一个
新
的
浏览 1
提问于2017-03-21
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何在Pandas
中
创建
新
列
?
python
、
regex
、
pandas
、
string
我需要在熊猫数据栏
中
创建
新
的
专栏。2 >29% 29%4 >40% to <56% 56%在我
的
Dataframe中有一个名为Value
的
列
,我需要在该
列
的
顶部创建
新
的
列
“Value2”。在Value2
列
中<
浏览 4
提问于2021-06-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于
多个
不同
值
创建
新
列
python
、
python-3.x
、
pandas
下面的代码创建了一个
新
列
,该
列
基于
一个
列
的
多个
不同
值
,该
列
具有不同
的
值
,这些
值
表示类似的东西,如汽车、Van或Ship、Boat、Submarine,我希望所有这些
值
都在
新
列
(如Vehicle或Boat)
中
的
相同
值
下分类。具有简化数据集示例
的
代码: def
浏览 2
提问于2020-01-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas根据条件和取消堆栈复制行
python
、
pandas
、
dataframe
、
duplicates
、
row
我有一个以下形式
的
pandas数据框架: Pete 54 Time Lisa 26 Time 也就是说,
基于
"Breason“
列
中
的
值
,我想创建一个包含"reason”
的</em
浏览 3
提问于2018-08-07
得票数 2
2
回答
如何使用R
中
的
范围(开始-结束)
值
将单个
列
拆分为多
列
?
r
、
substring
、
strsplit
我有一个包含
多个
值
的
文本文件,但是,当加载到R
中
时,没有分隔符来区分这一点。还有一个辅助文件,它根据起始位置和结束位置定义每个
列
。我不确定如何输入
多个
范围来创建一个
新
的<
浏览 0
提问于2019-09-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
循环以
基于
中
的
其他
列
值
创建
新
列
python-3.x
、
pandas
、
jupyter-notebook
我希望根据多行
中
的
其他
列
值
在python dataframe
中
创建一个
新
列
。例如,我
的
python dataframe df:------------20 | 110 | 115 | 3我想要创建变量C,它
基于
变量A
的
值
,条件来自
浏览 0
提问于2019-04-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
python pandas
中
其他
列
的
值
创建
新
列
python
、
pandas
我有一个熊猫数据框,一
列
显示货币,另一
列
显示价格。我想创建一个
新
列
,根据
其他
两
列
的
值
将价格标准化为USD。例如: SGD 100 EUR 75如果货币价格
新
元:== =价格/1.37
浏览 12
提问于2017-07-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
PySpark:
基于
其他
列
中
的
空
值
创建
新
列
pyspark
、
apache-spark-sql
、
etl
我正在进行一个PySpark转换,以便根据另一个
列
中
的
空
值
创建一个
新
列
。下面是示例输入数据: 这是预期
的
输出数据:
浏览 2
提问于2022-09-07
得票数 -2
1
回答
基于
其他
列
的
值
在pandas
中
创建
新
列
?
python
、
pandas
shot_distance'] < 23) | (df_s['result'] == 'made'), 'misses'] = 0以下是一种更好
的
方法,还是有更简单
的
解决方案?
浏览 9
提问于2019-10-21
得票数 0
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