我有一个包含国家/地区和流量列的数据框： US 8687 Germany2343 France 23453
我想在这个数据框中添加第三列"Region“。
浏览 15提问于2017-02-09得票数 3
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我有一个熊猫数据框，一列显示货币，另一列显示价格。我想创建一个新列，根据其他两列的值将价格标准化为USD。例如： SGD 100 EUR 75如果货币价格新元：== =价格/1.37
浏览 12提问于2017-07-15得票数 4
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我是python的新手，有没有什么简单的方法可以根据python中的现有值创建分类值？city lapseb 1a 0b 1 我想要创建的列是基于平均失效列的城市分类 city avg_lapse city_class
a0.3
浏览 62提问于2021-02-12得票数 1
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shot_distance'] < 23) | (df_s['result'] == 'made'), 'misses'] = 0以下是一种更好的方法，还是有更简单的解决方案？
浏览 9提问于2019-10-21得票数 0
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我有一个名为-的数据帧，ı想要创建一个新的列来解释百分比更改，但是当我尝试ı时遇到了这个错误:不支持的操作数类型-：'str‘和'str’我该如何解决这个问题，或者是否有其他方法可以让我创建这个列？
浏览 16提问于2021-04-26得票数 0
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我想在pandas中基于另一个列值的范围创建一个新列。我已经尝试了一些东西，但还没有成功。假设我有一个“gdp”列，我想创建一个新的列，并根据“gdp”的某些范围进行分类。gdp低于1000的行应该被归类为低行，gdp在1000-2000之间的行应该被归类为中行，依此类推。
浏览 3提问于2020-05-05得票数 0
我希望基于几列创建一个自定义函数( `TOTAL_HH_INCOME','HH_SIZE'
'Eligible Household Size', 'income_min1', 'income_max1income_max4', 'hh_size5', 'income_min5', 'income_max5', 'hh_size6', 'income_min6', &#x
浏览 35提问于2020-06-30得票数 1
我正在编写一个函数，该函数创建一个数据帧并向其追加一个新列。这个新列是基于其他列数据的散列： df['uniqueid'] = df[['column_a', 'column_b', ...x['column_x']
]), axis=1) 有没有可能在可读性更强的地方写这段代码？我不确定
浏览 5提问于2019-03-12得票数 1
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我想根据其他列的值创建一个Pandas列。下面是我的代码：import numpy as np
raw_data = {'col1': [23,45,21],'col2': ['we', 'ee',inputs could not be safely coerced to any supported types
浏览 6提问于2022-01-17得票数 0
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使用以下python大熊猫dataframe df：D678 223551 Y我需要添加另一列"transaction_category&q
浏览 0提问于2018-04-16得票数 2
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815 T 350我想应用以下逻辑：
1)如果类别值等于"T“，则创建名为"time_2”的新列，其中"time“值除以24。2)如果类别值等于"L“，则创建名为"time_2”的新列，其中"time“值</
浏览 0提问于2018-08-24得票数 0
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我对python很陌生，我想用熊猫库来实现朴素的Bayes分类器。为此，我希望将所有连续属性转换为范畴属性，反之亦然。pandas.DataFrame.assign(AGE = cat_age)
但它不允许我为数据集中的<em
浏览 1提问于2015-04-05得票数 1
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这是我的DataFrame中的一个专栏：10886 DOWN None10888None10904 DOWN None10906 DOWN None
我想创建一个新的列如果当前方向值和5个先前方向
浏览 0提问于2020-09-17得票数 1
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我正在研究Wes的Python For Data Analysis，我遇到了一个奇怪的问题，这本书中没有提到这个问题。在下面的代码中，基于他书的第199页，我创建了一个dataframe，然后使用pd.cut()创建了cat_obj。根据这本书，cat_obj是
“一个特殊的分类对象。但是，如果我使用完全相同的pd.cut()代码(在下面5节中)来创建dataf
浏览 6提问于2014-05-03得票数 16
我有这样的数据帧： ? 现在，我想根据I1、I2和I3的条件添加V列。一行可以满足多个条件，我想要的是将这些行相乘，并过滤出不满足任何条件的行，例如假设V=1,2和3的N1将满足任何条件。而N2不满足任何条件，而N3将满足v=2。我希望最终的数据帧如下所示： ? 有没有人能帮我一下？谢谢。
浏览 22提问于2020-09-10得票数 0
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每个id都有多个列。逻辑是查看T1，并检查是否在T0上看到过该程序。根据查找结果，将创建一个新列。如果在T0中找到它，则新列将具有相同的name。如果在T0中看不到它，那么name将递增，因此它将是_2。Python data = '''id, name, Time, program1, ch, T0, a11, ch_1,
浏览 8提问于2020-07-10得票数 0
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我有以下潘达斯的数据： 'Active','Completed','CompletedEurope', 'Asia','Australia', 'Asia', 'Australia'],'Budget': [1000,
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
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我有Python Pandas中的数据框架，如下所示：-------AA - BRa基于"col1“中的值，我希望在"col1”中一个单独的值创建两个新列，因此我需要如下所示的解决方案：--------------------
浏览 1提问于2021-12-07得票数 -1
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我有一个包含两列的pandas数据帧，如下所示： A BYes YesNo NoNA NA 我希望基于这些值创建一个新列，以便如果有任何列值为Yes，则新列中的值也应该为Yes。如果两列都具有值</em
浏览 12提问于2020-05-02得票数 4
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