我已经在python中创建了一个基本的pandas数据帧,它有多列。我创建的第一个列是包含日期时间信息的多个列中的时间戳。其他列只是每个相应时间的数据。 我希望每隔6小时获得这些值的平均值,然后将这些值作为文本绘制在我使用其他数据创建的线形图中,但在曲线图的顶部(因此在线条内)。 我已经尝试了多种方法,我似乎就是想不出如何从一列中获得6小时的平均值,更不用说开始绘制数值了。 具体地说,我只需要其中两列的6小时平均值,这两列是我用于折线图的两列。对于解决方案,在这种情况下,无论是哪一个都无关紧要。 以防万一。以下是用于创建datetime列的代码。 #convert first time co
我有一张带有字段create_date和due_date的桌子。我希望due_date总是在create_date之后的90天。我希望在不插入该列的情况下自动生成due_date字段。从我所查到的情况来看,column_property似乎是我所需要的。
from sqlalchemy.orm import column_property
class MyTable(Base):
__tablename__ = "my_table"
created_date = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)
due
我在我的数据库中有一个表A,我想通过从另一个表B中添加新列来修改它。我遇到的问题是,如果我创建一个新的表或者没有表,那么左边的join就能很好地工作。例如,以下查询工作:
select * from TABLE_A left join TABLE_B on TABLE_A.ID=TABLE_B.ID
但是,当我使用alter时,会收到一条错误消息。下面的行生成一个错误消息1064 (SQL语法错误):
alter TABLE_A as select * from TABLE_A left join TABLE_B on TABLE_A.ID=TABLE_B.ID
或
alter TABLE_A
使用SQL Server Integration Services (SSIS)执行增量数据加载,将要导入的行数据的哈希与现有行数据进行比较。我使用的是:
创建用于比较的SHA512散列。当尝试使用条件拆分任务(表达式为NEW_HASH == OLD_HASH)比较数据导入散列和数据库中的现有散列时,我在输入表达式时遇到以下错误:
The data type "DT_BYTES" cannot be used with binary operator "==". The type of one or both of the operands is not su
是否有人知道在用于DB2时态表的CREATE语句中,还是在CREATE语句中允许哪些DB2特殊寄存器?
我试图用当前的PACKAGESET或CLIENT_APPNAME创建表列,它们不是由DB2标识的。我尝试了几乎所有的关键字组合(用粗体标记)。
创建表语句
CREATE TABLE EMPLOYEE
(EMP_NR INT NOT NULL
,FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL
,LAST_NAME CHAR(20) NOT NULL
,TSROWBEGIN TIMESTAMP(12) NOT NULL GENERATED ALWAYS AS ROW BEGIN
对于某些列同时被更新和读取的UPDATE语句,SQL规范提供了什么保证?
从我的实验中我可以看到,当在"=“符号的右侧使用列时,SQL使用旧值,即使我们在同一条语句中更新了这一列。
考虑下面的T-SQL代码。
create table test
(
a int primary key,
b int
)
insert into test
values (1,2)
update test
set a = b,
b = 3
select *
from test
update test
set b = 4,
a = b
select *
from te