我有一个有三列的dataframe： order_no product quantity0 5beaba 21 5bf69f 1 如果quantity值大于1，我想创建行，如下所示： order_no product quantity
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浏览 25提问于2019-03-05得票数 3
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我知道如何基于Pandas中的另一个列创建一个新列。我要做的是在创建DataFrame时基于另一个列创建一个新列。下面是我现在拥有的代码： rng = np.random.default_rng()simulations = pd.DataFrame对象实例化中创建true
浏览 38提问于2021-03-29得票数 0
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我知道以前有人问过这个问题，但我想不出我的处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50 "player2": { "assists" : 8, },
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
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我有以下DataFrame： import pandas as pd
data_pandas = pd.DataFrame({'Order'X': [30,44,30,44,44,30,44],
'Y': [46,46,35,45,90,60,60]}) 我想用以下逻辑创建一个新的列'Z‘：用相同的&#
浏览 22提问于2019-03-14得票数 1
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我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。例如，在下图中，我希望新列的值为93.244598 - 93.093285 = 0.151313。
我知道如何根据Pandas中现有的列创建一个新列，但我不知道如何
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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我想获取一个DataFrame，并基于列top 95%和5%创建一个饱和值(最大值和最小值)。，其他行中的所有其他值保持不变： col_0 col_11 5 153 5 15...............96 96 106
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浏览 48提问于2019-03-20得票数 0
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我试图在pandas.DataFrame中创建一个加权列
考虑到我的dictionary配置会改变并包含“错误配置”，有什么有效的方法来做到这一点呢？为
浏览 1提问于2019-02-14得票数 3
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基本上，"Active“列的值是基于同一行不同列值(列”Act Count“和”De Count“)的值，以及"Active”列的前一行中的值。从excel公式中，如果'Act Count‘< 4，'De Count’<4，'Active‘=前一行的'Active’值。
我想将其转换为Pyth
浏览 2提问于2020-10-28得票数 1
|------|------|------|| m | q | e |
假设我有一个pandasDataFrame，如上面所示。注意，col1值对于0th和1st行是相同的。是否有方法仅基于duplicate entries查找数据文件上的所有Col1。此外，我还想添加另一列，比如is_duplicate，它将对我的DataFrame和False的所有重复
浏览 10提问于2020-07-24得票数 0
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我经常处理表，并基于列连接它们，而这个连接/合并过程似乎无论如何都会对事物进行重新索引，因此考虑到我认为不需要应用索引条件，应用索引条件有点麻烦。
对索引方面的最佳实践有什么想法？
浏览 2提问于2014-12-02得票数 72
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熊猫-滴函数
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基于特定列的值在列表中的条件，我希望从dataframe中删除行。如果不是这样的话，我希望删除行。例如，如果列'C‘中的值不在列表l中，我希望删除整行import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint
浏览 12提问于2022-05-10得票数 0
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根据标题，我试图组合来自不同cudf.DataFrame列的行值。以下代码适用于标准pandas.DataFramedata = {'a': [1], 'b': [2], 'c': [3], 'd': [4]}
df = pd.DataFrame.from_dicta'], row['b'], row[
浏览 18提问于2022-09-23得票数 0
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我正在寻找替代方法，将Excel中使用的函数替换为Python，特别是使用Pandas。其中一个函数是COUNTIFS()，我一直使用它在固定范围内定位特定的行值。这主要用于确定某一列中的特定值是否存在于另一列中。Excel中的示例如下所示：第一行的代码(列: col1_in_col2)：我尝试在Pandas中重新创建函数，但区别在于这两列</em
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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我想实现下表，其中需要计算"md“中的值：0 0 02 2 34 4156 6 63给予：formulaCreate<e
浏览 4提问于2022-09-29得票数 1
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Fred Nan 5 6 7 Fran 2 Nan 1 1> df_1 = df[(df['A'] > 0)&(~(df['A'] == 0))]df_1 = df
浏览 1提问于2018-06-08得票数 1
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假设以下Pandas df：import pandas as pd
data = {'Value': [1000df = pd.DataFrame(data)我想在df中添加一个名为“Placeholder.‘”的新列。占位符的值将基于基于以下规则的“Dummy_Variable”列：
如果前几行的“Dummy_V
浏览 12提问于2022-07-07得票数 2
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熊猫-根据不同值的索引条件替换值
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如果我像这样创建一个数据文件： df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 2)), columns=list('AB'))例如，我如何将A列中的条目更改为0-15行中的replace_1列表的值？换句话说，
浏览 5提问于2022-10-10得票数 1
我正在使用Python3.6和Pandas0.25。基本上，我希望dataframe看起来像：基本上，我需要基于组(col1_data值)进行数据更新，但不需要聚合，也就是说，我不想减少行数。因此，如果有3行具有相同的值(A1)，那么这三行都应该在col2_data (好值)中具有相同的值，或者不等于"UNMAPPED“。更新1:未映射的值不会以任何固定的顺序出现。Scot的解
浏览 1提问于2020-02-23得票数 0
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