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我有一个元组列表，如下： lst: [(1, 1, 18.5), (1, 2, 7.5), (1, 3, 31), (1, 4, 13), (1,5,3
浏览 9提问于2021-08-03得票数 0
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我在Scala中有以下列表，我希望根据一个条件对其进行过滤，以便如果有任何元组具有重复的第一个值，例如在下面的示例中，我希望排除这些元组因为它有"a“作为副本。
浏览 3提问于2012-10-29得票数 0
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我想在python中找到一种方法来对元组进行排序，优先排序索引元素最低的元素。这在python中是可能的吗？我过度概括了我在排序列表时遇到的另一个问题，该列表的优先级高于之前我不知道的值。例如，如果我知道我的元组的长度，我可以这样做在这里，我知
浏览 1提问于2019-09-15得票数 2
正在查看这个，并为我的问题找到了这个问题
本质上，我想要的数据类型类似于元组，但无序，或者类似于冻结集，但允许重复(根据定义，我知道集不能做到这一点，但我只是在解释我想要的)：可散列的，无序的，允许重复的我正在尝试制作一组这种类型的数据，用于检查不同的值，如(1,2,3)应视为与(1,3,2)相同。我知道一种解决方案是使用列表，对其</e
浏览 15提问于2019-10-26得票数 1
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我试图在R中对我的数据进行预处理，以便对属于给定元组“”的所有样本使用“属性平均值”。
数据源提供程序已经给出了丢失的值或超出范围的值-1。但是，我想根据上面用粗体表示的数据挖掘原则来替换那些缺失的值。作为我的类决策器的列是“意外严重度”，我想给出所有样本的属性平均<
浏览 1提问于2014-03-20得票数 0
8.0]
我的最终目标是:如果J的任何元素是相同的，那么重复的值应该删除，只有一个出现。此外，B中相应的索引元素应该被平均化，这使得其中一个元素的列表可能更小，但没有重复的J值。如果没有相同的元素，那么当然应该不对列表进行修改。对于上面的例子，1.0被重复了3次，因此相应<e
浏览 3提问于2020-11-10得票数 1
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我有一个非常奇怪的数据结构，这是一个元组列表。每个元组有五个元素，第一个元素是标识字符串，其他四个字符串是浮点数(奇怪的是，它们不仅仅是浮动的)。抱歉，我从其他人那里得到的数据。我想对第一个指数相同的2-5个数字的所有数字进行平均数。0.7893', '0.7344', ' 0.9663'),
('ti'
浏览 10提问于2020-11-10得票数 3
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我有一个元组列表，我正试图对它们进行排序。元组包含字符串：元组中的字符串具有存储在dict中的数值：
valuesDict=
浏览 0提问于2017-12-29得票数 2
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仍然掌握在MSDN上解释MSDN文档的诀窍。因此，对于，它有以下内容：
如果指定了数字表达式，则Rank函数通过对指定的数值表达式对元组计算指定的数值表达式来确定指定元组的基于一的排序。如果指定了一个数字表达式，则Rank函数将在集合中为具有重复值的元组分配相同的秩。将同一等级分配给重复<e
浏览 1提问于2013-09-06得票数 2
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我很难编写代码来比较元组元素的每个单独组件，并根据一组条件追加到一个新列表中。
第一个条件是每个元组元素中间的列表。我想比较每个中间列表相同的元组，所以在我上面的列表中，将列表与list1进行比较，将list2与list3进行比较。如果中间没有与其他元组相同的重复列表
浏览 1提问于2022-05-23得票数 -1
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“运行”加权平均
、、、
我经常在Python中的列表中添加/删除元组，并且对加权平均值(而不是列表本身)感兴趣。由于这部分在计算上比其他部分昂贵，所以我想对其进行优化。跟踪加权平均值的最佳方法是什么？我能想到两种方法：
只需跟踪当前加权平均</
浏览 4提问于2015-01-28得票数 2
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我有一个元组列表(x，y)如下：现在我想做一个新的清单：使用具有元组第一个值(x)平均值的新列表，如果元组中有多个具有相同第二个值(y)的元组。这里，由于对于(x，y) = (2,1)和(3,1)，元组y=1
浏览 1提问于2019-07-17得票数 4
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最初，元组的列表按照它们的第二个值和第三个值进行排序。14), ('a', 1, 16), ('b', 1, 22), 尝试按其第二个值对这个元组列
浏览 0提问于2016-04-30得票数 2
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可能重复：
我已经使用numpy库中的zip()函数对元组进行排序，现在我有了一个包含所有元组的列表。我已经修改了这个列表，现在我想恢复元组，这样我就可以使用我的数据。我该怎么做呢？
浏览 317提问于2012-11-30得票数 198
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基本上，我有一个元组的列表(a，b)，我必须对其进行一些过滤。一项工作是删除倒排的重复，如果(a，b)和(b，a)存在于列表中，我只使用其中的一个实例。但是，对清单的理解并没有多大帮助。如何以有效的方式进行这方面的工作？
谢谢
浏览 3提问于2017-05-19得票数 2
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比较x元组数量和打印副本
、、、、
我有一个dataframe，其中有一个列，其中包含不同长度的元组列表，这些元组表示产品代码，每个合同编号都是索引。元组的长度在1到22之间。我使用groupby()对相同长度的元组进行分组。我使用df.get_group()访问每个长度的数据。每个df的行数从1到80不等。例如，对于元组(123,456,789)和(123,456,213)，我希望输出为：[1]:
浏览 4提问于2021-05-05得票数 0
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