1回答
冷启动推荐方法及算法
algorithm、machine-learning、recommendation-engine、cold-start
我们正在为我们全新的学习管理系统建立推荐系统.有一堆用户和项目(学习模块)在板上，但没有评级-典型的冷启动问题。问题：
实现基于项目的相似度，哪种算法是
浏览 5提问于2015-08-25得票数 1
1回答
LensKit推荐只为部分用户返回结果，否则返回空DataFrame。为什么会发生这种情况？
python、machine-learning、django-rest-framework、recommender-systems、lenskit
我正在尝试用Django框架实现一个组推荐系统，使用Python的LensKit工具(特别是一个适应UserUser算法的推荐对象)。然而，它只在某些情况下返回单个推荐(对于某些特定用户)，但它总是返回用户组的推荐(我创建了一个混合用户，其分数是组成员分数的平均值，并为其请求推荐)。下面是我为个人用户和组请求推荐的实现：
from rest_framework import vie
浏览 14提问于2021-05-22得票数 1
回答已采纳
1回答
项目推荐服务
service、recommendation-engine、collaborative-filtering
我应该用MyMediaLite提供图书推荐服务。到目前为止，我已经使用Nutch爬虫从网站上收集了书籍，并将信息存储到hbase中。问题是，我实际上并不完全理解这些东西是如何工作的。但书中的其他信息，如类别和作者呢？如何在没有用户信息的情况下，通过他们的信息等找到“相似”的书籍？是否有可能直接从hbase传递数据，而无需将其存储到文件中然后导入？
浏览 1提问于2015-08-31得票数 0
1回答
基于用户的筛选器与基于项的筛选器之间的决策
recommendation-engine、collaborative-filtering
我正在研究一种算法，为您提供一个平台的推荐，您可以在这个平台上查看餐馆。因此，数据库有3个表，“用户”、“餐馆”和“评论”。评论的评级为1-5。每家餐厅可以有多个评论，用户可以有多个评论。首先，我将解释我目前的研究/结论，
我已经实现了大多数基于用户的系统，但是我遇到了一些问题，这些问题来自于产生推荐的方式。其次，我遇到了冷启动的问题.在能够计算出用户之间的相关性之前，您
浏览 4提问于2016-11-02得票数 2
回答已采纳
4回答
目前有哪些常见的推荐算法？都有哪些应用场景？
推荐系统、app、手机、推荐算法
最近对推荐系统很感兴趣，但现在缺少一些很好的学习资料，有谁能简单介绍一些目前都有哪些推荐算法呢，又有哪些应用场景呢？目前手机资讯app推荐的是挺精准的，但是总感觉推荐的有些过于单调了，我每天都只能看到同样的推荐内容，又该如何改进呢？
浏览 4634提问于2018-03-22
1回答
初始化没有数据集的推荐系统
dataset、recommender-system
考虑基于用户历史的内容推荐平台。内容是书籍和文章，我说的历史是指用户所读的东西，他所分享的东西等等。我知道有很多关于如何训练推荐系统的研究，但是我不知道该做什么来“开始”(平台还没有启动，数据集是空的)。是否有技术考虑没有数据可用的初始化阶段？
浏览 0提问于2018-01-30得票数 1
1回答
AWS个性化:如何处理没有足够交互数据的大型目录
amazon-web-services、recommendation-engine、amazon-personalize
我在一个电子商务网站上添加了一个带有Amazon个性化的产品推荐功能。我们目前有一个庞大的产品目录，数百万件。我们希望能够在我们的项目详细信息页面上使用Amazon个性化推荐当前项目的其他相关项目。尽管有几个项目(千)得到了大量的交互，这对推荐结果产生了巨大的影响。因此，您将看到，这几个项目总是被推荐，即使它们与当前项目完全无关，创建了一个非常奇怪的建议。我认为这就是我们通常所说的“冷启动<
浏览 4提问于2021-07-15得票数 1
6回答
如何使我的推荐引擎适应冷启动？
prediction、recommendation-engine、cold-start
我很好奇有什么方法/途径来克服“冷启动”问题，即当一个新用户或一个项目进入系统时，由于缺乏关于这个新实体的信息，做出推荐是一个问题。
我可以考虑做一些基于预测的推荐(比如性别、国籍等等)。
浏览 3提问于2010-01-03得票数 5
回答已采纳
1回答
具有特色的冷启动推荐系统
recommender-system
我必须开发一个推荐系统，其中大多数用户只购买一个项目，所以我有一个冷启动的问题。因此，我将放弃矩阵分解技术和基于内容的系统。考虑到我在特性上有这个冷启动问题，我能遵循什么方法？我知道我可以把它当作一个多类别的分类问题，在这个问题上，我预测用户最有可能购买的物品。这有两个
浏览 0提问于2021-04-10得票数 0
2回答
“通用推荐”在Prediction.IO上使用的算法是什么？
algorithm、prediction
下午好在此期间，我知道系统推荐的算法是“协作过滤”和“基于内容的过滤”。
谢谢!
浏览 9提问于2016-03-23得票数 0
2回答
实现无监督学习推荐系统
machine-learning、recommendation-engine
我一直在阅读有关推荐系统和构建推荐系统的方法的论文和书籍。在其中的许多案例中，Netflix竞赛就是一个例子。在Netflix上，用户对电影进行评分(从1到5)。在那次比赛中，参赛者被用户提供了一个电影数据库和相应的评分，他们应该实现一个系统，最好地预测电影的评分，并使用该评分向用户推荐电影。对于评估，他们建议使用使用预测评级和实际评级作为参数的度量进行交叉验证。预测评级是使用用户的历史和他对电影的
浏览 0提问于2015-01-23得票数 5
1回答
基于cutomer口味的推荐算法
algorithm
我现在面临的挑战是如何根据客户的喜好向客户推荐某些活动/服务。这些口味是客户端添加到它们的配置文件中的标签，而在另一端，活动/服务具有相同的标记。这样做的目的是向客户展示某些最匹配的活动/服务。我想知道是否有已知的技术来创建这个特定的推荐算法。
谢谢您抽时间见我。
浏览 1提问于2021-11-09得票数 0
1回答
对于推荐系统，我应该选择什么算法?为什么？
machine-learning、neural-network、algorithms、recommender-system
据我所知，推荐系统大致分为协作系统和内容系统。协作又分为1)内存(使用相似度量)和2)模型(众所周知的矩阵/张量分解)。基于内容的方法包括构造用户配置文件，然后使用支持向量机( SVM )等算法对项目进行分类和推荐。下面是我的问题：我能用神经网络吗？(理解他们对我来说有点困难)
神经网络( NN )只适用于文本和图像处理，数值数据不需要像NN这样复杂<
浏览 0提问于2017-02-22得票数 1
回答已采纳
1回答
spark中的混合推荐
apache-spark、apache-spark-mllib、mahout-recommender、predictionio
我正在尝试使用prediction.io构建一个混合推荐器，它的功能是在引擎盖下的spark/mllib之上的一层。
我正在寻找一种方法，在做推荐请求时，在ALS算法中结合基于标签的boost。使用内容信息来改进协作过滤似乎是一条常见的途径，尽管我找不到任何关于将协作算法(例如ALS)与基于内容的度量相结合的文档。任何
浏览 1提问于2015-07-28得票数 2
1回答
基于用户阅读的文章的相似文章建议
python-2.7、machine-learning、recommendation-engine
我正在寻找最好的算法，用于我的项目中的文章建议。我们有1000篇文章。我想根据他正在阅读的文章向用户推荐类似的文章。哪种算法最适合这个。我尝试了基于内容的推荐，这涉及到训练模型。在我的例子中，它可以是基于用户正在阅读的文章的简单文本相似度，而不是用户阅读文章的历史记录
浏览 1提问于2017-09-12得票数 0
2回答
基于项目的协同过滤和基于内容的协同过滤有什么区别？
mahout、recommendation-engine、mahout-recommender
我对基于项目的推荐是什么感到困惑，就像"“一书中所描述的那样。书中有这样的算法： for every item j that u has a preferencefor j, weighted by s, to a running average如何计算项目之间的相似度如果使用
浏览 1提问于2013-05-04得票数 25
回答已采纳
1回答
ECDSA签名推荐的最小密钥长度是多少？
elliptic-curves、signature、dsa、key-size
我希望根据我收集的一些数据，确定对TLS证书使用不推荐的ECDSA密钥长度的证书的比例。例如，通过查看像NIST这样的标准，我可以在本网站中找到以下内容：我的数据显示了ecdsa-with-SHA256的使用。
我的问题是:如果ECDSA基于以下几个关键算法？由于ECDSA代表椭圆曲线数字签名算法，我的理解是它是基于椭圆曲
浏览 0提问于2018-12-16得票数 7
回答已采纳
1回答
WALS Model Tensorflow -获取对新用户的建议
python、tensorflow、recommendation-engine、recommender-systems
我想知道是否有任何方法可以为新用户获得推荐，使用已经训练好的WALS模型，并给出用户喜欢的项目列表。在 python库中有一个类似的特性
浏览 6提问于2018-11-07得票数 1
4回答
推荐系统可以在没有任何用户评级的情况下建立吗？
recommender-system
我计划通过使用在kaggle上可用的WikiArt开源数据集将艺术品推荐系统作为一个项目，我仍然在寻找可能已经有用户评级的数据集，但是可以在没有任何用户评级的情况下做出推荐吗？任何帮助或洞察力都是非常感谢的。谢谢。
📷
浏览 0提问于2018-12-12得票数 3
云服务器
ICP备案
即时通信 IM
云直播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号