我正在尝试用Django框架实现一个组推荐系统,使用Python的LensKit工具(特别是一个适应UserUser算法的推荐对象)。然而,它只在某些情况下返回单个推荐(对于某些特定用户),但它总是返回用户组的推荐(我创建了一个混合用户,其分数是组成员分数的平均值,并为其请求推荐)。下面是我为个人用户和组请求推荐的实现:
from rest_framework import vie
(“采购数据”)
“购买数据”fi(产品id)正在映射到内容特性i:
| time stamp | product id | content基于内容的时间序列:在创建“需求数据”之后,我想将其用作时间series.--我的问题是,我需要将数据分割成1米以上的序列,每个产品/项目id都有一个,而且这些序列也非常稀疏.我想找