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回答
基于
列名
的
Pandas
中
多个
列
的
不同
聚合
python
、
pandas
我有一个很大
的
Pandas
数据框架,我想以
不同
的
方式
聚合
这些
列
。我有24
列
(一天
中
的
小时),我想求和,对于所有其他
列
,取最大值。我知道我可以手动编写所需
的
条件,如下所示: df_agg = df.groupby('user_id').agg({'hour_0':'sum','hour_24':'sum'
浏览 15
提问于2020-07-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫NamedAgg错误:模块“熊猫”没有属性“NamedAgg”
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我试图使用熊猫NamedAgg功能,并与它撞墙。我得到了“模块‘熊猫’没有属性'NamedAgg'”错误信息。
浏览 5
提问于2019-10-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在重新命名熊猫python
中
的
多个
聚合
结果
列
时
的
问题
python
、
pandas
、
aggregate-functions
我有个关于熊猫多重聚集
的
问题。数据集
的
头如下:我在这里要做
的
是得到2014年每个季度
的
平均值和标准差。理想
的
产出如下:在我
的
脚本
中
,我已经通过这样做创建了季度信息。 如果我试图使用此命令来执行此操作 brent[brent.index.year == 2014].groupby('quarter').agg({
浏览 3
提问于2021-06-03
得票数 1
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3
回答
使用
pandas
GroupBy.agg()对同一
列
进行
多个
聚合
python
、
pandas
、
dataframe
、
aggregate
、
pandas-groupby
pandas
有没有一种内置
的
方法,可以在同一
列
df["returns"]上应用两个
不同
的
聚合
函数f1, f2,而不必多次调用agg()?示例数据帧:import datetime as dtdf = pd.DataFrame"returns" : 0.05 * np.random.randn(10),
浏览 0
提问于2012-09-26
得票数 190
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2
回答
多个
pandas
数据帧到HTML
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个项目,我正在处理
的
最终结果是分组和
聚合
的
数据帧,将被查看。我目前已经有了它,所以每个表都使用df.to_html()输出为一个HTML文件,那么将
多个
pandas
数据帧(具有
不同
的
列名
)输出到一个HTML文件
中
的
最佳方法是什么?生成几个HTML文件,然后合并是最好
的
解决方案吗?
浏览 3
提问于2014-05-16
得票数 4
1
回答
GroupBy电源查询结果是否与
pandas
.groupby结果不匹配?
python
、
pandas
、
powerbi
、
grouping
、
powerquery
在PowerQuery
中
,查询如下所示:df1 = df.groupby(["col1", "col2", "col3", "col4"]).apply(lambda x:x) 然而,结果却截然
不同</e
浏览 11
提问于2019-11-02
得票数 0
2
回答
在Python
Pandas
中
,如何使用like R dplyr mutate_each
python
、
r
、
pandas
、
dplyr
在Python
Pandas
中
,我想通过对
多个
列
执行
多个
聚合
函数来添加
列
,比如R mutate_each。例如,Python
Pandas
能否实现与以下R脚本相同
的
处理?%>% mutate_each(funs(min, max, mean), starts_with("Sepal")) 然而,我能够实现与使用
Pandas
浏览 3
提问于2017-10-18
得票数 5
1
回答
动态创建自定义
聚合
以与
Pandas
groupby一起使用
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
python-3.7
我试图动态创建一个lambda函数
的
字典,将其传递给
Pandas
中
的
agg()函数,并计算“异常”
的
数量。: return(aggdict) 我希望传递具有
不同
阈值
的
不同
字段名,Date_col]).agg(aggdict) 但是由于某些原因,
聚合
只应用了column_b
的
浏览 38
提问于2021-05-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
中
基于
多
列
的
多个
聚合
函数
python
、
pandas
、
pivot-table
我正在使用Python
中
的
Pandas
。7Green Circle 1 6查找类似于pivot_table()
的
内容
浏览 2
提问于2018-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用合并
的
Excel
列
中
的
元组
列名
选择
pandas
列
失败
python
、
excel
、
pandas
、
multi-index
我有一个数据帧,其中
的
列名
是元组。这样做
的
原因是,数据帧是
基于
复杂
的
Excel电子表格,其中
列
标题由
不同
大小
的
合并单元格组成,因此在MultiIndex
中
,几乎每一
列
都有一个或
多个
级别的nan条目,这使得选择和写入数据变得困难。我在过去多次使用相同
的
解决方案,没有出现问题,例如,MultiIndex头('SCN', nan, nan, nan, nan)将被转换
浏览 3
提问于2021-02-24
得票数 1
1
回答
使用pivot显示Oracle
中
的
列名
sql
、
database
、
oracle11g
、
pivot
、
pivot-table
我尝试在4
列
中
显示ename,即MANAGER,SALESMAN,ANALYST,CLERK在oracle 11g
的
SCOTT模式
中
,其中只有经理
的
名字显示在第一
列
,销售员
的
名字显示在第二
列
,依此类推。ename,',') within group(order by ename) for job in ('MANAGER','CLERK','ANALYST',
浏览 9
提问于2017-08-25
得票数 0
2
回答
仅使用公共
列
的
多个
数据帧
的
pandas
.concat
python
、
pandas
、
dataframe
我有
多个
pandas
数据帧对象cost1,cost2,cost3 . frames=[cost1,
浏览 5
提问于2016-10-04
得票数 17
回答已采纳
2
回答
基于
R
中
列名
的
列
聚合
r
我在R里有这个数据R 1 18 0 7 2 13 D 12 8 3 4 9 6 我想把它集中到它将所有
浏览 2
提问于2020-08-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何统计每组某一班级
的
复习次数
python
、
pandas
每个资产ID都有两种类型
的
问题("RSL严重偏差“或"RSL和TX功率偏差”),我们需要计算每个问题在同一资产ID内
的
重复次数 Asset ID Categorization Tier 3
浏览 20
提问于2019-06-23
得票数 0
2
回答
熊猫合并在
聚合
栏上
python
、
pandas
然后按几个
列
进行分组和
聚合
..。)}) a4 wish 16 here 2是否可以将df与新
聚合
的
表gb合并,以便在df
中
创建一个新
列
,其中包含来自gb
的
相应值?:但这就产生了错误:这是有
浏览 5
提问于2015-02-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用多
列
抛出ValueError遍历数据帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multiple-columns
、
multi-index
我正在尝试申请一个
Pandas
数据帧内
的
循环,以便一次访问两
列
。我
的
这段代码可以很好地处理单个
列
。但是当应用于
多个
列
时,它会抛出:"ValueError :要解包
的
值太多(预期为2)“<code>A0</code>我尝试
基于<
浏览 16
提问于2021-06-14
得票数 2
回答已采纳
4
回答
Python
Pandas
Drop Dataframe
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
data-science
如何从DataFrame
中
删除
列
?我知道这些数据是不可重现
的
,因为我有一个CSV文件,我正在尝试建立一个熊猫数据框架来做一些争论。import
pandas
as pdimport matplotlib.pyplot as plt print(colname) 这将返回:KW(ch: 1 set:0) (这是我想要重命名为
浏览 44
提问于2017-12-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
强制对
多个
参数进行严格命名
python
、
api
、
api-design
、
python-3.x
我在CSV文件中有一些针对
不同
项目的问卷调查数据。我创建了一个函数,该函数接受特定
的
列子集并计算
聚合
值。问题是,在这些
不同
的
项目中,
列名
是
不同
的
,但是它们仍然需要以相同
的
方式进行
聚合
。我现在处理这件事
的
方式如下… 每个项目使用
不同
的
python脚本,其中我使用一个字典将键映射到我
的
dataframe/csv文件
中
<em
浏览 0
提问于2018-04-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
get和mget在
聚合
中
的
不同
行为(R)
r
、
aggregate
我有一个
列名
的
字符数组(名为keynn
的
chr [1:5]),我想对其执行
聚合
。数组
的
所有元素都是数据框
的
有效
列名
(mydata),但它是一个字符串,而不是变量(用“YEAR”代替mydata$YEAR)。我尝试使用get()返回名称
中
的
列
,它对第一个元素有效,如下所示:aggregate(mydata, by=list(get(keynn, .GlobalEnv)), FUN=len
浏览 4
提问于2013-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否可以在NamedAgg表达式中使用带空格
的
列名
?
pandas
、
pandas-groupby
在使用
pandas
.NamedAgg
聚合
函数命名
聚合
列
时,是否可以创建包含空格和特殊字符
的
名称?典型
的
语法是: pvt = (df.groupby(by=[....]) .agg(value=pd.NamedAgg(column='col', aggfunc='count'))) 但是,有没有办法创建一个不是有效
的
python变量名(在本例
中
为value )而类似于'my
浏览 12
提问于2020-01-17
得票数 4
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