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回答
基于
列表
值
聚合
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个包含字符串
值
的
列表
: a = ['word1', 'word2', 'word3', 'word4', ..., 'wordN'] 我有带
值
的数据帧: +--------------+-----请建议我如何创建一个特定的,
聚合
的数据帧与列
值
从
列表
和印象和点击的总和,如果从
列表
中的词在关键字列中满足。 我曾尝试使用iterrows()方法遍历
datafram
浏览 28
提问于2020-07-10
得票数 0
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1
回答
如何有效地将大型
DataFrame
列作为
值
列表
发送给函数
apache-spark
、
pyspark
、
spark-dataframe
我试图在
DataFrame
列上找到一个统计量(基尼系数),其中我需要传递特定列的所有
值
才能计算统计量(基尼系数)。方法1: 将
聚合
<e
浏览 2
提问于2016-12-31
得票数 1
2
回答
在R中对非数据帧对象运行的
聚合
函数
r
、
gps
、
aggregate-functions
、
geospatial
、
centroid
R中的
聚合
()函数
基于
指定的条件对数据进行操作。计算数据列特定
值
的均值和中值这样的简单函数是很有用的。不过,我所拥有的是一个不对dataframes进行操作的函数,但是在对特定列执行此函数之后,我需要
聚合
我的
dataframe
。让我展示一下数据集: 因此,我需要计算每个BSSID的经度和纬度点的质心,我需要这样
聚合
它。我在各个包中找到的函数计算的是
值
矩阵的质心,而不
浏览 2
提问于2016-02-07
得票数 0
2
回答
Pyspark将列
列表
放入
聚合
函数
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我正在尝试创建一个简单的、可重用的函数来
聚合
不同级别和组上的
值
。输入应为: 现有数据帧 group by的变量(单列或
列表
) 要
聚合
的变量(同上) 要应用的函数(可以是一个特定的函数,也可以是它们的
列表
)。我保持简单的求和,平均,最小,最大
值
,等等。当我有一个单独的函数或一个
列表
时,我让它可以工作,但是当涉及到
聚合
变量时,我被困在将它们的
列表
引入到函数中 def aggregate(
dataframe
,groupin
浏览 60
提问于2020-11-26
得票数 0
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1
回答
不能弄清楚汇总区分计数是如何工作的吗?
apache-spark
我想根据一列计算不同的行数。我认为以下工作是可行的:但这并不是:为什么第二个解决方案不计算不同的行数?
浏览 3
提问于2021-05-05
得票数 0
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1
回答
如何根据多列中的匹配
值
聚合
行?
python
、
pandas
、
sqlite
、
datatable
True,False,False],'B': ["Blue","Yellow","Blue","Red","Green","Yellow"], df = pd.
DataFrame
False Yellow 2 5 False Yellow 6
浏览 9
提问于2020-10-16
得票数 0
1
回答
是否有一种方法可以将多个Pandas行
聚合
为一个具有额外列的行?
python
、
pandas
我正在寻找一种
基于
列
值
聚合
Pandas
DataFrame
的有效方法,其中列是根据另一列中的
值
展开和命名的。最好用一个例子来解释: customer device x y z1 Jacky_D z_D1 Jane 7 8 9 10 11 12 正如
浏览 1
提问于2021-08-17
得票数 0
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1
回答
如何在Python中的熊猫数据中使用groupby创建多个
列表
聚合
?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
以熊猫
DataFrame
为例: "start": ["jan1", "jan1"case43", "case6", "case1", "case22", "case69"]我想使用start、end和duration列上的
浏览 4
提问于2021-03-27
得票数 1
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1
回答
在ValueError中返回Pandas结果
列表
的
聚合
函数:必须生成
聚合
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
aggregate-functions
我有这个pd.
DataFrame
import pandas as pd 'A': [2400, 2400, 2400, 2401, 2401],我想要按A分组,然后使用以下函数链接
列表
中的所有val
值
: from itertools import chain print(_flattened_set([['val1', 'val2'
浏览 14
提问于2021-08-28
得票数 0
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2
回答
用
DataFrame
与
列表
和和进行分组
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
pandas-groupby
我有一个熊猫
Dataframe
df,我想按文本列分组,其
聚合
值
为:现在,我只能创建english_word
列表
或计数列之和如何同时进行这两种
聚合
?df = pd.
DataFrame
({'text': ['Saya eat chicken', 'Saya eat chicken'],
浏览 6
提问于2020-01-28
得票数 0
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1
回答
从GroupBy打印已组织的
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个测试(本例中为“
DataFrame
”),其中我的代码循环遍历不同的列标题,并根据不同的计算将特定代码分配给一行: test["test 1"] = eval(f"test['{column}'test.groupby(['Code'])['change'].mean() grouped_count = test.groupby(['Code'])['change'].count() 然后,我将结果计算添加到
DataFrame</em
浏览 14
提问于2020-12-01
得票数 1
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1
回答
跨数据帧
列表
聚合
并存储所有结果
r
、
dataframe
、
aggregate
我有一个9个数据帧的
列表
,每个数据帧有大约100行和5-6个协议组。 [[1]] Nov A 13 Nov:length(list)){x<-rbind
浏览 0
提问于2017-08-05
得票数 1
1
回答
Spark :对数组
值
使用collect_set?
java
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
我有一个
聚合
的
DataFrame
,其中有一个使用collect_set创建的列。现在我需要在这个
DataFrame
上再次
聚合
,并再次将collect_set应用于该列的
值
。问题是,我需要将collect_Set应用到集合的
值
上--而且我看到的唯一方法就是爆炸
聚合
的
DataFrame
。有更好的办法吗?示例:country | continent | attributes ---------------
浏览 1
提问于2019-02-10
得票数 9
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1
回答
具有自定义排序功能的Altair堆叠区域
python
、
altair
如何指定用于堆叠面积图排序的自定义顺序(即字符串
列表
)? 我想按图表中“B”、“A”、“C”的顺序从最低到最高对区域进行排序,而不考虑其
值
。我查看了alt.Order的文档,但它似乎是
基于
聚合
,而不是固定的自定义顺序。 ? import altair as alt {'A': range(0,10), 'B': range(0,20,2
浏览 16
提问于2020-04-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在pandas中创建按时间分组的散点图
pandas
、
pandas-groupby
我想使用Pandas创建一个散点图,其中的
值
按一天中的时间分组,并
基于
一天的不同颜色/样式。下面的代码片段将创建两个时间序列的散点图。periods=48, freq='H')y = xdf = pd.
DataFrame
(data=d) df.plot.scatter(x='x', y='y') 但是,当
浏览 45
提问于2019-05-31
得票数 0
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1
回答
对重复项进行分组,允许NaN等于任何
值
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
duplicates
、
pandas-groupby
我想在
基于
多个列的
DataFrame
中
聚合
重复的行,但对“复制”的含义有一个非常规的定义。假设有一个包含两列的
DataFrame
:A和B In [45]: df = pd.
DataFrame
([[0, 0], [pd.NA, 0], [0, 1], [pd.NA, 1], [1, 1]],因此,第一行和第二行应该声明为重复的,并
聚合
在一起。第0行和第1行是重复的,因为它们在列B中共享相同的
值
,并且在列A中只有一个唯一
值
(不包括缺少的
值
浏览 8
提问于2020-03-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
应用()和
聚合
()函数之间的区别
python
、
pandas
如果我只传递以下函数,
DataFrame
.aggregate()和
DataFrame
.apply()函数之间的(类型)返回
值
有什么区别吗?func=lambda x: x**2
聚合
()->
聚合
:
DataFrame
浏览 2
提问于2017-07-01
得票数 6
回答已采纳
1
回答
从
DataFrame
上应用的pandas返回多个
值
python
、
pandas
我正在使用一个Pandas
DataFrame
来做一个逐行的t-test,按照下面的例子:import pandas df = pandas.
DataFrame
(numpy.log2但是,如果我的函数没有
聚合
,我可以返回一个相同形状的序列,或者如果它
聚合
了,我可以返回一个
DataFrame
。通常我只输出p
值
(所以,
聚合
),但我希望
基于
其他计算生成一个附加值(换句话说,返回两个
值
)。当然,我可以做两次运行,
浏览 1
提问于2012-05-25
得票数 53
2
回答
基于
多列
聚合
的
Dataframe
列
值
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
假设我有一只熊猫数据,如下所示:1 4 0.14 1 0.77 5 0.6Agg = row[A] / row[A] + row[B] 1 4 0.1 0.24 1 0.7 0.87 5 0.6 0.6 对于Agg > 0.6
浏览 6
提问于2022-05-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
聚合
值
从
Dataframe
中选择行
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个病人信息的
DataFrame
,这是病人/拜访的关键信息。我想为只有一次探视的病人选择所有的病人/探视数据。一般来说,我希望能够根据数据的任何分组和
聚合
值
来选择数据。
浏览 3
提问于2017-04-26
得票数 2
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