基于区间合并两个数据集

是指将两个包含区间的数据集合并成一个新的数据集，其中包含了两个数据集中所有的区间，并且将重叠的区间进行合并。

区间合并是一种常见的数据处理操作，常用于时间段的合并、区域的合并等场景。它可以帮助我们简化数据集，减少冗余信息，提高数据处理效率。

优势：

1. 数据整合：区间合并可以将两个数据集中的区间进行整合，得到一个包含所有区间的新数据集，方便后续的数据分析和处理。
2. 冗余消除：合并重叠的区间可以消除冗余信息，减少数据集的大小，提高数据处理效率。
3. 简化操作：通过区间合并，可以将多个操作合并为一个操作，简化了数据处理的流程。

应用场景：

1. 时间段合并：在时间序列数据分析中，常常需要将相邻的时间段进行合并，以减少数据量和提高分析效率。
2. 区域合并：在地理信息系统中，需要将相邻的区域进行合并，以减少数据量和简化地图显示。
3. 数据清洗：在数据清洗过程中，可能会出现重叠的数据区间，通过合并这些区间可以消除冗余信息，提高数据质量。

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