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我试图找出一种方法来对pandas / numpy矩阵中不连续和不等长的行进行切片，这样我就可以将这些值设置为一个公共值。有没有人为此找到了一个优雅的解决方案？import numpy as npx = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
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浏览 18提问于2021-04-28得票数 0
这是一个基于我今天早些时候的问题的知识主题。这些是我看到的numpy行为中的一些奇怪的不一致之处。首先，如果您运行以下代码：view = A[:,1]A现在，如果您运行以下命令：view = A[:,
浏览 0提问于2012-02-24得票数 2
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这是我正在使用的一些代码的MWE。我通过切片和一些条件慢慢地削减了初始数据帧，直到我只有我需要的行。每个5行的块实际上代表一个不同的对象，因此，当我精简时，如果每个5行的块中的任何一行满足条件，我希望保留它--这就是keep.index上的循环所完成的。无论如何，当我完成后，我可以看到我想要的最终索引存在，但我收到一条错误消息，说"IndexError:位置索引器超出界限“。这是怎么回事？
浏览 0提问于2017-05-23得票数 17
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如何使用pandas时间戳对numpy数组进行切片？pd.date_range('1/1/2000', periods=18)如何使用beginDate和endDate对narray_dates进行切片，它们都是pandas.Timestamp，可以没有narray_dates？或者有没有类似的方法来解决这个问题而不需要numpy数组？
浏览 2提问于2017-05-25得票数 0
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Pandas优化
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我写了一个函数来处理pandas的数据。使用我的函数的%prun的分析日志张贴在底部(只有几行)。我想优化我的代码，因为我需要调用这个我写了超过4000次的函数。运行此函数一次需要37.7s。似乎最耗时的部分是numpy.ndarray的nonzero。因为我几乎所有的操作都是基于pandas的，所以我想知道pandas中的哪个
浏览 2提问于2014-06-24得票数 0
我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列，从第5列应用到10列。a = pandas.Da
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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我在天空中有一套一万点的收盘点。它们是在空中使用RA (右提升)和DEC (斜度)绘制的。在绘制图时，它们呈圆形。为了做到这一点，我想到了这个例子，即用弧线对它们进行切片。因此，一旦我得到了我的切片，我就可以做一个numpy.where()来找出我的圆圈的其余部分。
我只需提到min(RA),ma
浏览 3提问于2015-07-14得票数 6
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如何分割1维元组
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如下图所示，给出一个一维的numpy ndarray：
形状是：(9,)类类型是：<class 'numpy.ndarray'>
请注意，我本可以使用转换到pandas数据格式来处理这个问题，但我的核心问题是，如何使用numpy或任何内置的python切片函数将其切片呢？
浏览 2提问于2022-04-10得票数 0
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基于此，我必须对a的值进行切片，这类似于[200, 400, 600, ...] --本质上是200的倍数。
我想根据200倍的倍数来分割a的值。
浏览 16提问于2022-01-31得票数 0
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我想为每一行(基于行索引)绘制Pandas Dataframe的某些切片，并使用不同颜色的。我已经试图在这个的帮助下找到一种方法，但我做不到--可能是因为缺乏技能。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("D:\SOF10.csvTemp base on row
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
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通过更多的索引范围对数据帧进行切片的方法是什么(例如，由10:12和25:28提供)？我想以一种更优雅的方式来实现：df.iloc[[i for i in range(10,12)] + [i for i inrange(25,28)]] a11 2126 36像这样的东西会更优雅：
df.iloc[(10:12, 25:28)]
浏览 1提问于2016-09-08得票数 31
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有没有更好的方法来检查pandas系列值是否在pandas区间内：x = pd.Series(np.linspace(4.0,7.8,pd.Interval(5.0, 6.0, closed='left')
是否有可能在不访问i.left、i.right、i.closed的情况下，以较少<em
浏览 0提问于2020-03-28得票数 2
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numpy中的索引和切片
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,[6]]])(2,3,1)array([[[4], [6]]])
我希望在x1:4中出现错误，因为索引被绑定了，但是它给出了输出是如何可能的。
浏览 4提问于2020-05-12得票数 0
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我正在尝试找到正确的语法来选择Pandas DataFrame中的行切片，条件是多维切片。我想要执行直方图入库，方法是在多维numpy数组中提供bin，并向量比较记录是否适合一个bin或另一个bin。结果应该是一个一维的numpy数组，其中包含每个bin中的项数。我最初的模型尝试如下，以供参考，尽管我已经在下面的答案中提供了部分实现(使用循环)：import
浏览 1提问于2018-08-29得票数 1
我已经写了一堆代码，假设我将使用Numpy数组。原来我得到的数据是通过Pandas加载的。我现在记得我在Pandas中加载它，因为我在Numpy中加载它时遇到了一些问题。我认为数据太大了。因此，我想知道，当使用Numpy和Pandas时，计算能力是否存在差异？
如果Pandas更高效，那么我宁愿为Pandas重写所有代码，但如果没有更高的效率，我将只使用numpy数组……
浏览 0提问于2014-02-05得票数 50
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我希望通过等价分区将数据帧列的连续值转换为离散值。例如，下面是我的input。import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1.1, 1.2, 1.3, 2.4, 2.5, 4.1]如您所见，每个间隔的大小等于(4.1-1.1)/3 = 1.0。因此，我可以将[1.1, 2.1)区间中<em
浏览 0提问于2018-10-28得票数 3
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我有R背景，在处理pandas中的某些列时遇到了麻烦。df.iloc[:, [0,3,5:20,25]]
但是5:20代码行中的:存在语法错误。有没有一种方法可以生成一个从5到20的数字序列，而不需要输入每个数字？
浏览 18提问于2020-02-29得票数 2
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我很好奇为什么我可以给一个切片赋值，但不能直接打印出来。以下代码显示了详细信息：import numpy as npTypeError:不能用'int‘类的索引器1对类'pandas.tseries.index.DatetimeIndex’进行切片索引
为什么我可以赋值，但不能打印这个切片
浏览 3提问于2017-10-11得票数 2
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我有一个基于模拟迭代生成的值的数据(例如，100)，我试图将均值/中位数、第一和第三个四分位数在100次迭代中的变化可视化为盒子图中周围的阴影置信区间。我很难在箱线图中找到模拟/迭代的示例工作表示，我想知道是否有人有一些方向。感谢您的建议。下面的图片是我试图实现的示例输出示例。import randomimport pandas a
浏览 15提问于2019-04-01得票数 0
我使用的是pandas 1.1.3和numpy 1.19.1。import pandas as pd 'Team': ['Marketing', np.nan, 'Fi
浏览 11提问于2021-11-16得票数 1
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