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基于单个列对pandas中的多列进行排序

在pandas中,可以使用sort_values()方法基于单个列对多列进行排序。该方法可以按照指定列的值对DataFrame进行排序,并返回一个新的排序后的DataFrame。

下面是对pandas中多列排序的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 20],
        'Score': [90, 85, 92, 88]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列和Age列进行排序
sorted_df = df.sort_values(by=['Name', 'Age'])

print(sorted_df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   Name  Age  Score
2  John   19     92
1  Nick   21     85
0   Tom   20     90
3   Tom   20     88

在上述示例中,sort_values()方法通过by参数指定了要排序的列,可以传入一个列名的列表来指定多个列进行排序。在排序结果中,首先按照Name列进行排序,如果Name列的值相同,则按照Age列进行排序。

pandas提供了丰富的排序选项,可以通过ascending参数指定升序或降序排序,默认为升序。例如,ascending=False表示降序排序。

对于pandas的更多排序操作和选项,可以参考腾讯云的相关文档:pandas排序操作

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