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android 如何正确使用 泛型 和 多参数 “偷懒”

个选项，采用布局是一个 TextView 对应一个小三角 ImageView,各个选项没被点击时，字体颜色是 黑色，小三角不显示，点击后，字体变色，小三角居下显示，同时在下面的 layout 显示对应的布局内容...要实现这样的逻辑，并不难，但是，如果常规地去写的话，代码段很长，很繁琐！后来我这样做了。...先写个获取 list 的泛型函数，用来获取 要显示的布局集合 再写个获取 TextView 和 ImageView 对应绑定的 Map 泛型函数 最后是整合，集体改变 这样调用 那么我们就配置好了一个选项...，上面共四个选项，对应四个点击事件，就是写四次，你只需要改变，传入的整数，其他不用便，0，1，2，3........就这么多啦。程序完美运行，

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    基于Docker的交叉编译和打包多平台镜像

    1.1 交叉编译的二进制文件 arm(鲲鹏，飞腾，苹果M系列) mips64(龙芯3A4000及之前) x86(intel、amd、海光、兆芯) 1.2 多平台架构镜像 基于Docker的交叉编译 这里没有使用交叉编译工具进行编译...点击golang进入，点击Tags即可看到所有的版本和支持的架构 下载和重命名镜像 重命名主要为方便后续，如果电脑能访问外网也可不重命名，每次使用时自动去拉取镜像。...该--output标志带有一个参数：主机上要保存文件的目标位置。 以下命令将server目标中的文件导出到主机文件系统上的当前工作目录： $ docker build --output=....打包多平台镜像 3.1 修改Dockerfile,使不同平台共用一个。...通过定义变量，接收`docker build`时传入参数来打包不同架构镜像 # syntax=docker/dockerfile:1 ARG PLATFORM=$TARGETPLATFORM ARG ARCH

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    基于 Kong 和 Kubernetes 的 WebApi 多版本解决方案

    那么今天给大家分享一个我们正在使用的一个基于k8s以及kong网关的WebApi多版本管理的解决方案，这种方案已经在我们的生产环境运行了将近两年，也迭代了很多个版本，我们觉得这个方案非常的适合用在微服务当中...Api 请求服务端携带版本信息可以通过两种方式： 通过在 URL 中追加版本号或作为查询字符串参数。 通过Http自定义标头。...几种版本控制 基于 K8s 和 Kong 的解决方案 由于我们使用的是基于 Kubernetes 的多版本解决方案，所以此处就详细说明一下。...2、Kong 网关针对 URL 中携带的版本号信息进行路由转发，在配置路由转发的时候需要把携带路径参数开启，例如 /api/v1/ordering/list 这个请求地址，我们可以新建一个路由，然后配置...总结 本篇文章主要讲述了如果利用 kong 网关和 k8s 服务来处理 webapi 多版本的问题。

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    机器学习 - 基于 Scikit-learn 多类别和多标签分类算法

    Scikit-learn - Multiclass 和 Multilabel 算法 针对多分类和多标签问题，虽然深度学习具有较好的表现，但采用传统机器学习方法可以作为对问题深入理解的尝试. sklearn.multiclass...可以看作是，对每个样本数据点预测几个属性，如某个地点的风向和地震震级预测....Multilabel 分类 多标签分类中，二值分类的联合集可以表示为 label binary indicatior 数组形式：每个样本是一个 {0,1}二值向量形式....OutputCodeClassifier 的 code_size 参数可以自定义分类器数量. 其值小于等于 N_classes....对于 N 类的多标签分类问题，N 个二值分类器分别指定一个0 到 N-1 间的整数，表示了在链式分类器中的模型次序order. 依次在训练数据集上训练模型.

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    如何使用Feign构造多参数的请求

    本节我们来探讨如何使用Feign构造多参数的请求。笔者以GET以及POST方法的请求为例进行讲解，其他方法（例如DELETE、PUT等）的请求原理相通，大家可自行研究。...GET请求多参数的URL 假设我们请求的URL包含多个参数，例如http://microservice-provider-user/get?id=1&username=张三 ，要如何构造呢？...使用@RequestParam注解指定请求的参数是什么。 (2) 方法二 多参数的URL也可使用Map来构建。当目标URL参数非常多的时候，可使用这种方式简化Feign接口的编写。...项目和microservice-consumer-movie-feign-multiple-params项目。...(2) 除本节讲解的方式外，我们也可编写自己的编码器来构造多参数的请求，但这种方式编码成本较高，代码可重用性较低。故此，本书不再赘述。

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    J Comput Chem｜应用于多参数优化的基于配体的从头设计深度生成模型

    药物发现是一个多参数优化的过程。...2022年2月26日，J Comput Chem杂志发表了来自知名AI药物发现公司Iktos的Yann Gaston-Mathé等人的一项早期的工作，展示了如何用深度学习实现药物分子的多参数优化。...摘要 多参数优化是药物发现中的一个主要挑战。最近，有报道称深度学习生成模型应用于从头分子设计取得了可喜的成果，但据我们所知，直到现在还没有这种新技术在实际药物发现项目中解决多参数优化问题的报道。...为了解决多参数优化 (Multi-parameter optimization, MPO) 的挑战，需要探索几乎无限的化学空间 (1060个类药分子)。...它涉及两个参数：惩罚参数和操作阈值概率。

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    基于TRA和最优运输学习的多股票交易模式

    公众号遴选了各大期刊前沿论文，按照理解和提炼的方式为读者呈现每篇论文最精华的部分。QIML希望大家能够读到可以成长的量化文章，愿与你共同进步！...具体而言，TRA 在给定骨干模型的基础上，引入了一组 Predictors 来建模不同分布，和一个 Router 来根据样本的规律 p(y_t│X_t) 将其分配到所属的 Predictor 上进行训练和推理...TRA 的两个主要模块和基于骨干模型的具体实现可以参下图： 针对当前的Sample，根据Attention LSTM的输出及记忆中的temporal prediction errors 共同确定最合适的...因此，研究员们基于最优运输 (Optimal Transport) 设计了一个迭代优化的算法。最优运输被用来求解在分配的样本满足特定比例约束下，如何分配样本能够最小化整体预测偏差。...问题2，LSTM输出的隐含表征（hidden state）和Predictor的预测误差对于Router是否都有利用价值?

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    基于多传感器融合的定位和建图系统

    转载自：深蓝AI 分享嘉宾：林家荣 文稿整理：William 原文：基于多传感器融合的定位和建图系统 01  传感器介绍 IMU(加速度计)的测量频率高，即可以精确的测量到物体的姿态运动，对运动灵敏，同时成本低...但视觉相机也存在局限性，第一是单目相机无法直接获得可靠的3D几何信息，第二是基于多视图的方法可以获得3D几何信息，但需要消耗大量的计算资源，而且在视觉纹理缺失、大量纹理重复场景下的效果比较差，第三是相机的...livox-MID40和传统雷达对比如图1所示，可以看出来红色livox-MID40的FoV比蓝色的传统雷达是小的多，右图中是livox-MID40的扫描轨迹图。...FAST-LIO是一个高效的紧耦合的雷达惯导融合框架，是基于迭代卡尔曼滤波器，滤波器里提供雷达观测和IMU观测，主要贡献在于降低了大规模观测数量导致的计算量。...LIC-Fusion 是19年提出的雷达-惯导-相机的多传感器融合算法，可以有效地融合IMU测量，稀疏的视觉特征和提取的激光雷达点。

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    基于容器的Java内存参数解析

    在基于物理的服务器（此处主要与容器平台进行区分，故此描述）上运行Java应用程序时，我们通常会使用Java虚拟机参数"-Xms、-Xmx"来指定Java堆内存的初始值和最大值。...基于此设置，JVM将最大堆大小分配为494.9MB（约为1GB大小的一半）。...2、在此选项中，我们的Java应用程序的堆大小将由容器的内存大小得出（因为它是基于百分比的）。...无论我们使用什么选项来配置堆大小（即-XX:MaxRAMFraction、-XX:MaxRAMPercentage、-Xmx），请始终确保为我们的容器（即-m）分配的内存至少多25％堆大小值。...设置初始堆大小和最大堆值相同具有某些优点。其中之一是：将减少垃圾收集的暂停时间。因为只要堆大小从初始分配的大小增加，它就会暂停JVM。当将初始堆大小和最大堆大小设置为相同时，可以避免这种情况。

    1.8K20

    基于Keras的多标签图像分类

    multi-label多标记监督学习 其实我个人比较喜欢把label翻译为标签。那可能学术上翻译multi-label多翻译为多标记。其实和多标签一个意思。...基于 Keras 建立的网络结构 本文采用的是一个简化版本的 VGGNet，VGGNet 是 2014 年由 Simonyan 和 Zisserman 提出的，论文–Very Deep Convolutional...5 个参数，width, height, depth 就是图片的宽、高和通道数量，然后 classes 是数据集的类别数量，最后一个参数 finalAct 表示输出层的激活函数，注意一般的图像分类采用的是...： 这里主要是四个参数： --dataset: 数据集路径 --model : 保存的模型路径 --labelbin : 保存的多标签二进制对象路径 --plot : 保存绘制的训练准确率和损失图 然后...最后就是保存模型，绘制曲线图的代码了： 在训练结束后，训练集和测试集上的准确率分别是 98.57% 和 98.42 ，绘制的训练损失和准确率折线图图如下所示，上方是训练集和测试集的准确率变化曲线，下方则是训练集和测试集的损失图

    1.8K30

    神经网络的参数和超参数

    type=detail&id=2001702026 神经网络的参数和超参数 参数(parameter) W[1],b[1],W[2],b[2],W[3],b[3]...W^{[1]}, b^{[1]...激活函数的选择 choice of activation function 除此之外，还有mometum、minibatch size、various forms of regularization...#在学术上表示numbers of，即…的数量。...说明 超参数只是一种命名，之所以称之为超参数，是因为这些参数(hyperparameter)在某种程度上决定了最终得到的W和b参数(parameter)。超字并没有什么特别深刻的含义。...那么在训练网络时如何选择这些超参数呢 ？ 你可能不得不尝试一系列可能适用于你的应用的超参数配置，不断尝试去取得最佳结果。 系统性的去尝试超参数的方法，稍后补充。 这是深度学习还需要进步的地方。

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    基于ZooKeeper，Spring设计实现的参数系统

    简介 基于ZooKeeper服务端、ZooKeeper Java客户端以及Spring框架设计的用于系统内部进行参数维护的系统。...概括一下，参数中心系统需要满足以下技术需求： 多系统、多模式、安全、动态维护的参数配置 个性化话参数配置（普通字符窜，JSON字符窜，数组窜） 低侵入 快捷的参数导入导出功能 便捷的管理方式 上线参数检查表...，用于上线时各类参数的检查，防止出错 高可用 安全控制 根据上述分析，设计之初，思考如何实现多系统多模式的参数存储，虽然一直知道ZooKeeper这个东西，但从未详细了解过，偶然机会大致学习了一下ZooKeeper...，发现ZooKeeper的各类机制与参数中心系统设计相吻合，比如：多系统多模式的参数存储与ZooKeeper的目录型存储方式相似，查看下面图3-1展示；参数的安全方式认证与ZooKeeper的ACL机制吻合...在个别情况下，由于参数的变更可能需要别的一下操作处理，比如重新建立连接，这个可以自行扩展代码，比如比较上一次的值和当前值是否一致，不一致做出新的操作（现在也在设想怎么可以自动识别进行额外操作）。

    1K20

    基于pyenv和virtualenv搭建python多版本虚拟环境

    pyenv简介 由于Python的依赖是基于site的，这对于生产环境来说，是一种简单而正确的方式，然而，对于我们的开发环境，基于这样的管理方式，带来了可怕的第三方依赖管理的难题，virtualenv适时出现了...pyenv是一个Python多版本管理工具，他设计精巧，通过巧妙的方法，可以使多版本的Python共存在一个操作系统能，简单地实现切换从而使用不同版本的Python。...pyenv支持插件，通过插件，可以和virtualenv完美结合，实现多版本，多环境的控制，使得你的每个项目，仿佛运行在一个完全隔离的环境中一样。...openssl-devel openssl-static -y yum install sqlite-devel -y yum install bzip2-devel bzip2-libs -y 安装多版本...PYTHON_BUILD_MIRROR_URL="http://yoursite.example.com/pythons" pyenv install 3.4.5 pyenv与virtualenv pyenv通过插件，可以很好的和

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    C# 中的参数数组、引用参数和输出参数

    C# 中的参数数组、引用参数和输出参数 本文目录 1 参数数组 2 引用参数 3 输出参数 参数数组 在C#中，可以为函数指定一个不定长的参数，这个参数是函数定义中的最后一个参数，这个参数叫做参数数组。...Console.WriteLine($"a = {a}, b = {b}"); Console.ReadKey(); } }} 这是一个简单的交换两个值的程序...，由于函数SwapInts使用了引用参数，所以可以在函数中修改变量a和b的值，需要注意的是，在调用函数时也要使用ref传递引用参数。...输出参数 输出参数使用out关键字，它的效果与引用参数几乎相同，不同点是： 引用参数的实参必须是已经赋值的变量，而输出参数不必。 函数使用输出参数时，应该把它看作是未赋值的。...."); Console.ReadKey(); } }} 这个函数将一个数组中最大值的索引作为输出参数，返回最大值。

    3.2K30

    基于大数据和机器学习的Web异常参数检测系统Demo实现

    ，求出可能性最大的隐藏状态序列 这里我们是要解决前两类问题，使用白样本数据学习出模型和参数基线，计算检测数据在该模型下出现的可能性，如果得分低于基线就可以认为这个参数异常，产出告警。...算法可分为训练过程和检测过程，算法本身我这里不在细说，这里重点讲一下参数的抽取和泛化。 ? ?...特殊字符和其他字符集的编码不作泛化，直接取unicode数值 参数值为空的取0 系统架构 在训练过程中要使用尽可能多的历史数据进行训练，这显然是一个批(batch)计算过程；在检测过程中我们希望能够实时的检测数据...训练器(Trainer) 训练器完成对参数的训练，传入参数的所有观察序列，返回训练好的模型和profile，HMM模型使用python下的hmmlearn模块，profile取观察序列的最小得分。...总 结 所有的机器学习算法都大致可分为训练、检测阶段，基于HMM的web参数异常检测是其中的典型代表，本文尝试将机器学习算法在大数据环境下使用，所有用到的代码都会在Github上公开（其实数据抽取部分并不完美

    2.7K80

    【综述专栏】基于大语言模型多智体的综述：进步和挑战！

    最近，基于一个LLM作为单个规划或决策智体的发展，基于LLM的多智体系统在复杂问题解决和世界模拟方面取得了长足的进展。...为了向社区提供这一动态领域的概述，提出这项调查，深入讨论基于LLM的多智体系统的基本方面以及挑战。 目标问题：基于LLM的多智体模拟什么域和环境？这些智体是如何被介绍的，如何沟通的？...基于单个LLM智体的激励能力，已经提出了LLM多智体利用多个智体的集体智能和专业知识和技能。...由于该领域跨学科研究的性质，它吸引了各种各样的研究人员，从AI专家扩展到社会科学、心理学和政策研究专家。研究论文的数量正在迅速增加，如图所示：基于LLM的多智体研究领域的发展趋势。...在游戏模拟等世界模拟场景中，智体学习基于其他智体之间先前的交互来细化策略。3） 人类反馈直接来自人类，对于使多智体系统与人类的价值观和偏好保持一致至关重要。

    77110

    基于多搜索引擎和深度学习技术的自动问答

    如果基于这个结果做1-MaxPool池化，那么就取o中的最大值 通用的训练方法 训练时获取问题的词向量Vq(这里面词向量可以使用google的word2vec来训练,和一个正向答案的词向量Va+，和一个负向答案的词向量...Va-， 然后比较问题和这两个答案的相似度，两个相似度的差值如果大于一个阈值m就用来更新模型参数，然后继续在候选池里选答案，小于m就不更新模型，即优化函数为： ?...参数更新方式和其他卷积神经网络方式相同，都是梯度下降、链式求导 对于测试数据，计算问题和候选答案的cos距离，相似度最大的那个就是正确答案的预测 神经网络结构设计 以下是六种结构设计，解释一下，其中HL...距离 如果需求涉及到文本序列的全局信息就用CNN或LSTM 当精度不高时可以加层 当计算量过大时别忘了参数共享和池化 最初接到导师给的研究题目（自动问答）是在2017年4月上旬，然后就在看大牛们写论文（...然而，我就想做个简单的问答机器人，然后顺利毕业啊。没有那么多公开的中文数据，怎么破？学术界的大多方法还不能很好地运用到工业界。

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