我试图用pandas中的另一个列表值替换另一个列表值,但它引发了一个错误:cannot set using a multi-index selection indexer with a different length than the value。在pandas中使用列表值是错误的做法吗?谢谢
import pandas as pd
cars = {'Brand': ['Honda Civic','Toyota Corolla','Ford Focus','Audi A4'],
'Pri
在与另一个DataFrame合并后,我正在尝试更改DataFrame中的值,并遇到了一些问题(合并之前似乎不是问题)。
我使用以下命令对DataFrame中的值进行索引和更改:
df.iloc[0]['column'] = 1
随后,我使用merge连接(左外部连接)两个索引(我意识到left.join(右)也可以)。此后,当我使用iloc执行相同的值赋值时,我收到以下警告:
__main__:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
我希望在给定特定条件的情况下,将Pandas的DataFrame中的列聚合为1。这个想法是为了节省DF中的空间,并将一些列聚合成一个列,前提是它们满足特定的条件。举个例子可能会让它更容易解释:
import pandas as pd
import seaborn as sns # for sample data set
# load some sample data
titanic = sns.load_dataset('titanic')
# round the age to an integer for convenience
titanic['age_
假设我想在DataFrame中设置一个列值。
当我有标准整数索引:时,它可以工作。
df.loc[14:, 'avg_gain'] = 5
但是当我有一个DatetimeIndex
df.set_index(keys=['ts'], inplace=True)
(或另一个索引,即非整数),它将产生
TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'> with these indexers [14] of
我正在尝试向熊猫数据集添加一个新列。这个新列df‘放年_Prod’是从另一个df‘标题’派生出来的,我正在从中提取年份。
数据示例:
country designation title
Italy Vulkà Bianco Nicosia 2013 Vulkà Bianco (Etna)
Portugal Avidagos Quinta dos Avidagos 2011 Avidagos Red (Douro)
代码:
import re
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r
我可以使用CASE选择在SELECT查询(Postgres)中显示哪些列,如下所示:
SELECT CASE WHEN val = 0 THEN column_x
WHEN val = 1 THEN column_y
ELSE 0
END AS update, ...
在Postgres中执行UPDATE查询时(即选择应该更新哪些列),是否有类似的情况?我认为没有,因为我找不到这方面的任何东西,但是也许有人有一个聪明的选择(除了使用一个过程或使用一个CASE更新每个列以确定该列的值是否应该被分配到一个新值或简单地重新分配现有的值)。
我有一个数据帧,如下所示:
loc status ID
0 LA NaN NaN
1 CHC NaN NaN
2 NYC ARR 32
3 CHC DEP 45
4 SEA NaN NaN
我正在尝试根据status列来填充ID列中缺少的值。如果status列是"ARR":我想向后填充,如果status列是"DEP":我想向前填充,这样我的最终数据帧将如下所示:
loc status ID
0 LA NaN 32
1 CHC NaN 32
2 NYC ARR 32
我在我的数据库中有一个表A,我想通过从另一个表B中添加新列来修改它。我遇到的问题是,如果我创建一个新的表或者没有表,那么左边的join就能很好地工作。例如,以下查询工作:
select * from TABLE_A left join TABLE_B on TABLE_A.ID=TABLE_B.ID
但是,当我使用alter时,会收到一条错误消息。下面的行生成一个错误消息1064 (SQL语法错误):
alter TABLE_A as select * from TABLE_A left join TABLE_B on TABLE_A.ID=TABLE_B.ID
或
alter TABLE_A