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我有两个向量，或者两列data.frame，我想要第一列表示值，假设A和第二组G，我想根据A的最大值除以G来更改组，然后我想更改G的值，以便组按最大A排序。
浏览 29提问于2019-09-19得票数 4
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我尝试基于支持向量机(SVM)对图像进行分类。但没有得到任何合适的算法来实现。任何基于支持向量机的图像分类的帮助都是可以接受的。即支持向量机在图像分类中的工作原理？java实现中的SVM算法？
浏览 5提问于2013-10-28得票数 1
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我正在与Weka合作，需要添加另一个分类器Rocchio，这在Weka中目前不受支持。我想知道有没有办法用java为Rocchio编码，并使用weka的文档预处理功能？我最初的想法是使用RapidMiner或Weka将文本文档转换为word向量，然后对这些向量进行编码和操作来对它们进行分类，但这些工具生成的训练数据向量和测试数据向量具有不同的词汇量维度。简而言之，我希望避免整个文档预处理过程&
浏览 0提问于2013-12-14得票数 0
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在一组9个特征上，我采用了基于SVM估计的递归特征消除(RFE)算法，方法如下(1)。当请求找到大小为1的子集时，RFE返回特性X。然而，当我分别对每个特征进行SVM训练时，我发现另一个特征Y比在X上训练的SVM具有更高的精度。我对RFE的理解是错误的吗？(1)：基于支持向量机的癌症分类基因选择
浏览 0提问于2020-09-21得票数 1
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我的想法是尝试Matlab (实际上是Octave)，为了这个任务，我试图使用，我对如何使用这个库感到困惑。*如果有更好的解决办法，我愿意听取建议。
浏览 3提问于2016-05-08得票数 0
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我正在训练一个基于三重子丢失的分类网络和一个普通的多类分类网络，对一些图像数据进行分类。在我的例子中，三重态丢失网络的性能比多类网络差。我曾经尝试过改变三重态损失网络的层、神经元、边缘等，但是多类网络的性能仍然更好。是否有任何情况下三重态丢失网络的表现比正常的多类分类差？它是5类分类，具有一定的特征。
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
假设我有数值整数数据的向量A，我想得到一个长度相同的新向量B，在相应的位置上，如果向量A中的数据是负数，它在向量B中是"a“，如果它是0，那么它是"b"，和"c”表示正？
浏览 6提问于2015-11-09得票数 1
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我正在尝试使用支持向量机(SVM)进行文档分类。我拥有的文档是电子邮件的集合。我有大约3000个文档来训练SVM分类器，并且有大约700个需要分类的测试文档集。我最初使用二进制DocumentTermMatrix作为支持向量机训练的输入。用测试数据进行分类，我得到了大约81%的准确率。DocumentTermMatrix是在删除几个停用词之后使用的。因为我想提高这个模型的准确性，所以我尝试使用基于LSA/SVD的降维，并将得
浏览 5提问于2011-10-19得票数 3
我正在尝试在matlab中快速地根据另一个向量值对一个矩阵的列进行排序。假设我有一个引用向量：和我想要按行排序的矩阵 5 6 4如果排序的a是，我想要基于向量a的结果。a = [8 3 1]b = [3 4 2 2 1 1];
因此，第一个向量的索引与列的索引相同，因此我们根据向量的值对<
浏览 0提问于2013-01-16得票数 1
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我试图将文档向量对(Doc2Vec，每个文档300个特征)分类为相似/不相似。向分类器(LogisticRegression、支持向量机等)提供两个向量的简单而有效的方法是什么？我已经测试了另一个向量的减法，并使用绝对结果作为特征向量：abs(vec1 -vec2)，但这比距离介词更糟糕。
我也尝试将两个向量连在一起，结果也很差。我怀疑维数加倍会增加训练样本的需要，至少对某些分
浏览 1提问于2019-03-28得票数 1
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我想用两种不同的方式对这些职位进行分类：我清理并终止了工作头衔
我创建了一个表示职务名称的向量，作为组成它的单词的平均向量。我创建了一个
浏览 0提问于2017-10-03得票数 3
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我正在尝试在Weka中使用SVM分类器。我下载了weka-3-7-13版本当我单击分类器选项卡时，支持向量机不在列表中。
如何在这个工具中使用SVM？请帮我解决这个问题。
浏览 2提问于2015-12-28得票数 5
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我正在寻找一个支持支持非线性内核和一个vs-rest场景的支持向量机实现，以执行多标签分类。最好是用Python编写的，或者我可以用wrappers从Python调用。我正在研究sklearn，有两个实现可以使用支持向量机进行分类：
-支持单点rest场景下的多标签分类，但它是基于lib线性的，因此只支持线性内核。基于libsvm的 -支持非线性核，但是多标签分类是在一对一的缩减下完成的，它训练K (K−1) &#
浏览 4提问于2017-03-21得票数 5
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是否有一个实现的算法(优先使用python/R或java )可以在完全没有先验知识或假设的情况下对来自未知生成器的传入数据进行分类。设G是2d向量的发生器，它在每秒产生一个向量。我们所知道的，也没有别的，就是这些向量在空间上是可分离成簇的(欧几里得距离)。
问题：如何实时地对我的数据进行分类，以便在每次迭代时，算法都会提出聚类？
浏览 7提问于2015-05-27得票数 1
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我遇到了一些奇怪的事情。我一直认为，如果可能的话，将数据存储为因子变量，如果有意义的话，将提高存储效率。object.size(c( "A", "B", "B", "0", "A", "AB", "0")) # 720 Bytesobject
浏览 2提问于2021-09-22得票数 1
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多类+负类图像分类策略
、、、
在我处理过的实际问题中，我看到了一个反复出现的主题，这个问题看起来像是“构建一个识别A、B和C类的图像分类器，但是如果输入不是这些类，就不要识别它”。然而，“其他”类往往是广泛和多样化的，本质上使CNN试图对网络中的“其他”信息进行编码。虽然这对某些问题来说“足够好”，但我看到它的表现很差，一般情况下，它就像是圆孔中的一根方钉。一种基于分类/离群点检测的方法。特别是，使用暹罗和三重奏网络是在一个类似的思路，试图更清楚地分离图像的特征向量。我看到的大多数研究都倾
浏览 0提问于2018-05-29得票数 5
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对于使用NaiveBayes的多类分类，类LabeledPoint包含label和Feature Vector。但是，就上述情况而言，应如何构造数据？
浏览 3提问于2016-12-19得票数 2
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我想使用支持向量机进行基于HOG特征的分类。我在此中使用MATLAB代码为Dalal变体提取HOG特性。如何使这成为直方图，并将其用于支持向量机分类器？
因为，例如，我将有7类图像，我想要进行培训(培训的总图像将是700 )，然后根据从培训阶段生成的模型对新数据进行分类。我读过，对于多类，我们可以训练我们的支持向量机，用一
浏览 4提问于2014-04-05得票数 5
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我实际上实现了文本分类使用TF-以色列国防军，但与小的数据集和大量的关键字。我觉得这不管用。提前谢谢。
有可能应用像word2vec这样的预先训练过的模型吗？
浏览 0提问于2018-07-27得票数 2
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