使用: Mac OSX Lion上的Python 2.7和Pandas 0.11.0data = pd.DataFrame() if item notin dummies:
data = data.join(df[i
浏览 7提问于2013-06-09得票数 1
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具体地说，我有大约5k个主记录，我需要向其中添加一个具有特定值的列。现在，该值位于另一个dataframe/csv中，我打算根据主记录中的一个值匹配这两个值。关键细节:我将主记录与之配对的另一个列表只有60个可能的值。 有点像如果我想要将州插入到地址文件中，如果我只有一个城市和州内的城市列表。 谢谢你的帮助!
浏览 17提问于2020-08-06得票数 0
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如何遍历Pandas DataFrame字段并使用同一数据框中另一个字段的输入填充空值我的目标是用z列中的相应值填充y列中的na值
浏览 4提问于2019-11-26得票数 0
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在下面的示例中，我想使用1994的值。SIC通常在所有年份都是相同的。在极少数情况下，它可能会随着时间的推移而变化。我有一个由25万个观察值组成的大小组。谢谢!
浏览 31提问于2019-02-02得票数 0
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我知道如何基于Pandas中的另一个列创建一个新列。我要做的是在创建DataFrame时基于另一个列创建一个新列。下面是我现在拥有的代码： rng = np.random.default_rng()simulations = pd.DataFrame对象实例化中创建true_average和hits列
浏览 38提问于2021-03-29得票数 0
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我试图用来自另一个DataFrame列的值来填充DataFrame列中缺少的值。下面是设置：import pandas as pd
'a': [2, 3, 5, np.nan, np.nan],})
df2 = pd.
浏览 1提问于2018-03-08得票数 1
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我正在使用pandas 0.24.2。 在方法链中，我想创建一个新列(比如使用assign)，并使用新列在另一个列中填充na值，而不使用pipe函数。这个是可能的吗？举个例子： import pandas as pd c=lambda x: x[&q
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
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我试图用条件填充C列:如果B列的值为None，则用A列的值填充C列，如果B列不是None，则用值3填充C列。我试过：df = pandas.DataFrame([{'A': 5, 'B': None, 'C': ''},
浏览 4提问于2020-05-15得票数 1
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我想在python中创建一个矩阵，它使用的是每个状态转换组合的所有频率。例如，如果我们有3个状态(a，b，c)和两个时间段(1 & 2)，那么我可以使用以下列进行数据处理：import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data, columns=['Transition', 'Frequency'])
从这个dataframe
浏览 2提问于2022-08-14得票数 1
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假设我有一个DataFramefoo 1 3bar 2 4s = pandas.Series({'foo': 10, 'baz': 20})
foo
浏览 0提问于2018-07-02得票数 2
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我有多列的dataframe。其中之一就是CumulativeProduction。需要创建另一个名为“已更正的累积列”的列。请查看下面的内容。 df： ? 我的方法是： 我尝试使用向前填充来填充0，但是如果列有多组值(比如下面的100,200,300 )，它就会失败。有没有办法解决这个问题？import pandas as pd
data = {'CummulativeProdution':[100,200
浏览 15提问于2021-06-18得票数 0
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我对python很陌生，我有一个非常基本的问题。我正在尝试重新格式化excel工作表，excel工作表中有一个带有值的特定单元格。我需要使用这个值并用它填写一个新的列。我在Pandas中找到了我的数据，并在dataframe中找到了特定的单元。(但我不确定这是最好的方法。)我还在dataframe中创建了一个新列，并将其填充为NAN。DataFrame</e
浏览 2提问于2016-05-16得票数 0
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是否有一个很好的工具箱来处理和分析Python2.7中缺少的值？这里有一个很好的工具箱，可以在Python3.6中实现这一点(错过)：https://github.com/ResidentMario/missingno
我需要用Python2.7工作。
浏览 0提问于2018-06-16得票数 2
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我有一个pandas dataframe，我必须在其中填充一个新的列，该列基于coumn 'YYY‘中的'YYY’列。我有以下列表 YYY
1.['CHANGE CASH CHARGES', 'SELLING', '00000085', 'NONE', 'None', ''] 我必须填充'NNN‘
浏览 18提问于2020-11-11得票数 1
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在dataframe1中，我有一个列，其中包含一些空值。我希望使用另一个数据帧(即dataframe2 )的值来填充这些空值，方法是比较每个数据帧的不同列的值。DataFrame 1：A NullC NUllB 1120数据框架2：A500C 32
浏览 3提问于2018-01-20得票数 5
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我正在尝试用Python Pandas中dataframe col1的values列col1 (总共250行)替换dataframe df_B的列col1中的第500到750行的值。df_A.col1.iloc[500:750] = df_B.col1A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame并且NaNs替换了df_A.col1.iloc[
浏览 1提问于2018-06-01得票数 0
基本上，"Active“列的值是基于同一行不同列值(列”Act Count“和”De Count“)的值，以及"Active”列的前一行中的值。从excel公式中，如果'Act Count‘< 4，'De Count’<4，'Active‘=前一行的'Active’值。
我想将其转换为Python pandas
浏览 2提问于2020-10-28得票数 1
由于内存限制，我不得不在pandas.DataFrame (pandas版本1.0.5)中使用稀疏列。不幸的是，对于基于索引的行访问(使用.loc[])，我遇到了以下问题： scipy.sparse.csr_matrix我对这里发生的事情的假设是，内部csc矩阵表示和我正在访问列中不包含任何非零值的行中的值的事实最初会扰乱填充值。
浏览 8提问于2020-08-01得票数 3
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