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1 0 1 12 1我需要一个带有迭代器的新列C，该迭代器计算列B中值的出现次数。1 1 1 2 0 1 2 2 1
浏览 10提问于2020-03-04得票数 3
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我正在按小时和工作日过滤数据： hour = data.index.hour selector = ((hour != 17)) | ((day!=5) & (day!=6)) day = data.index.weekday data = data[
浏览 0提问于2014-11-03得票数 2
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我有一个，我想从它创建基于列值的唯一值的新Dataframe。因此，任何在特定列中具有'x‘值的内容都将被添加到自己的DataFrame中。而且，我想动态地创建它，同时命名每个新创建的DataFrame唯一。有人能告诉我怎么做到的吗？例如，在图片中，带有"Team ID" = 7514332的行将是一个名为"P_1"的新DataFrame。
-我将Team放在另一个DF的列
浏览 2提问于2020-07-12得票数 1
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我正在尝试在一个dataframe中创建所有可能的列的唯一组合。具有A、B、C和D列的组合为AB、AC、AD、BC、BD、ABC、ABD。)
基本上，“梳”迭代器从第一列(A)开始，第二迭代器"comb2“开始第二列(B)，创建AB，然后继续前进，直到创建所有A组合。if条件可以防止像A+A以及A+ BA这样的事情(当我在df<
浏览 3提问于2020-05-13得票数 2
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我有一个dataframe (DF)，其中的一个列名具有惟一的值，如['AAPL', 'MSFT']。DF中的其他列是日期和价格。
我试图创建一个基于应用于DataFrame的过滤条件的线条图，这样我就可以在一个图上分别得到两行代码，用于股票= 'AAPL‘和用于日期Vs的'MSFT’。价格。换句话说，我正在尝试使用列Stock上的一个条件来过滤/子集dataframe，然后
浏览 3提问于2021-12-18得票数 1
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whatever (Other) Path Other stuff2 /product/345 Buzz我需要的是在第一个df中创建一个与第二个df匹配的新列，这样如果有短路径
浏览 0提问于2018-03-31得票数 0
我有一个带有数字数据的列(比如“总计”)的dataframe。该列中的数据可以是正、负或零。零的两边都没有射程限制。column.Classes中基于正/负/零值的P/N/Z，如“.0-10000,10000-20000，.”基于“+1”列中的值，-1,0基
浏览 1提问于2021-03-05得票数 0
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我想要创建一个dataframe列，其中列值是字典键，并且该键是基于将每行中的另一列的值与字典值列表中的项相匹配而选择的。参见下面的示例代码:示例开始数据和字典：df = ['ID':[a, b, c, d, e, f]]df =['ID':[a, b, c, d, e, f], 'Number':[
浏览 13提问于2022-07-27得票数 1
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我试图划分我的df (公司)，以便我创建基于扇区的新数据框架。比如说我有三个部门:工业，IT，医疗保健。我创建了一个列，其中包含这样的扇区：Df[, ncol(Df)+1] <- x$sector。(df)] == "IT") { }
else if (df[i, ncol(df)] == "Industry&q
浏览 1提问于2022-04-26得票数 1
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基于此现有列，我希望创建新列。如果我一个接一个的去，就会是这样，df.A1.fillna(value=0,inplace=True)df</em
浏览 0提问于2019-08-17得票数 0
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表示“逐字”列中每个唯一单词的存在。我是从逐字文本创建假人。因此，如果被调查者在回答中注意到“着装”，他们会在着装栏中得到1分。for word in unique_words: df.loc[df['Verbatim'].str.contains("word"),'word'] = 1
本质<
浏览 14提问于2022-08-18得票数 0
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我假设错误在代码中，因此我认为这个例子就足够了。 vector_df1 <- df1 [, 3]
尝试在df2上应用过滤器，基于vector_<em
浏览 6提问于2021-06-03得票数 1
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好了，伙计们，我打算做一个基于表数据框中的行的变量。它专门根据索引+列数据帧来指定变量的名称，并包含左列中的值。从技术上讲，对于我的示例：[Out]:
0 candy 800.0 但我认为，如果我有另一个数据帧有这么多行，那么键入和管理所有行字符串索引成为变量将是低效的。因此，我尝试创建一个循环来迭代所有可用行，并使用它
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
我希望在思考python问题时能得到一些帮助。我有一个总账本的数据，并希望删除，或转为零，任何应计项目。这意味着，我想在一列中找到一个数字，然后在另一列中搜索它。如果我找到一个匹配项，我想把这两个数字(可迭代的数字和找到的数字)都变成零。我知道我需要使用某种形式的迭代器，如下所示： for x in df[column 1]: x == 0
浏览 121提问于2018-06-05得票数 0
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我有一个巨大的df (720列)，结构如下：1 1 0 13 1 1 1if A and B = 1 then v1if A and D = 1 then v3 = 11 0 13 1 1
因为我需要迭代A与B和C(实际上是A与719列)，所以我
浏览 0提问于2020-07-18得票数 0
然而，我总是通过‘动态’初始化一个新列来获得它。有没有assign更好的原因？例如(基于pandas文档中的示例)，要在dataframe中创建一个新列，我可以这样做：df['ln_A'] = np.log(df['A'])
但是pandas.DataFrame.as
浏览 1提问于2018-01-10得票数 32
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我正在使用itertuples()迭代器函数迭代一个熊猫表。当条件为True时，我想在另一列中设置一个值。这很简单。但是，我想再次根据以前设置的值为另一列设置另一个值，这是行不通的。我必须第二次迭代才能这样做，但这是没有效率的。如何在一个迭代过程中在不同列中设置多个值。= pd.DataFrame(data)
df.insert(loc=2, column=&#x
浏览 4提问于2017-03-14得票数 1
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()(对于第一输出第1行和第2行，对于第二输出第2行和第3行等等)df3.loc[(df3[&
浏览 2提问于2022-11-28得票数 0
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02356 |+--------------------+--------+--------++-------------------+--------+--------+------第1行的第1行中，Pincode与任何df2 Pincod
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
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我需要基于它的索引来迭代df行。我需要在列p1中找到最大值，并在输出数据中填充它(以及最大p1)，对于列p2也是如此。在我的行索引的每个范围(sub_1_ica_1-> sub_1_ica_n)中，必须只有一个1和一个2，我需要用零填充剩余的数据。这就是为什么我需要一个范围的操作范围。
我试图拆分索引名，并为每个主题创建一个计数器，用于迭代行，但我觉得我走错了路！from collections import Count
浏览 4提问于2017-12-06得票数 1
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