我有一个用python编写的代码,在我将它附加到另一个数据集之前,它可以清除.csv。它缺少了几个列,所以我一直试图弄清楚如何使用Pandas来添加列和填充行。
我目前有一个格式为10/1/2017 12:49的列DiscoveredDate。
我想要做的是接受这一栏,任何日期范围为2016年10月1日至2017年10月1日的内容都有一个专栏FedFY,排满2017年,就像2018年的wise一样。
下面是我的当前脚本,减去几个不同的列清理。
import os
import re
import pandas as pd
import Tkinter
i
来自R,我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是,使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'a': range(0,6),
'b': range(7,13),
'c': range(14, 20)})
x.ix[0:2, 0:2] # Why 3 x 2 and not 3 x 3 or 2 x 2?
a b
0 0 7
1 1 8
2 2 9
我
pandas选项max_colwidth控制数据帧的repr中包含的字符数:
import string, random
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([''.join(random.choice(string.ascii_lowercase + ' ') for j in range(1000)) for i in range(4)])
pd.options.display.max_colwidth = 10
print(df)
收益率
0
0 lmftge...
1 pqttqb...
因此,我想做一些可视化的EPA环境媒体采样数据的PFAS。我用熊猫和材料库来做这个。我有以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import csv
pd.set_option('display.max_columns', 500)
inputpath="CHI"
col_for_analysis=["Environmental Media Name", "Year", "Result Measure V
我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作,新列的结果是正确的。但在运行代码时,我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题?我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项:
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
我使用pandas.to_datetime来解析数据中的日期。默认情况下,Pandas使用datetime64[ns]表示日期,即使日期都是每天。我想知道是否有一种优雅/聪明的方法将日期转换为datetime.date或datetime64[D],这样,当我将数据写入CSV时,日期不会附加00:00:00。我知道我可以逐个元素地手动转换类型:
[dt.to_datetime().date() for dt in df.dates]
但这真的很慢,因为我有很多行,这有点违背了使用pandas.to_datetime的目的。有没有办法一次转换整个列的dtype?或者,pandas.to_datet
我的dataframe由多个具有NaN值的列组成。我只想用0替换特定列的NaN值(列名: MarkDown1)。
我写的声明是:
data1.loc[:,['MarkDown1']] = data1.loc[:,['MarkDown1']].fillna(0)
我的声明提出了一个警告:
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:965: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a co
我有以下数据:
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), index = ['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], columns = ['one', 'two', 'three', 'four'])
如果我运行:data[:2],输出将是:
one two three four
Ohio 0 1 2 3
Colora
我试图从这个报价器列表中挑选Adj Close列到一个合并的DataFrame中,但是我无法实现。我觉得我已经很接近了,我只是想创建一个脚本,在这个脚本中,我可以轻松地获得这些合并的DataFrame,其中只包含我想要比较的不同DataFrames的列。 下面是代码,我一直只得到一个有空列的DataFrame。有没有人能帮我一下? import datetime as dt
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
start = dt.datetime(2015,1,1)
end = dt.datetime(2020,3,25