基于另外两个列中的值，用另一个数据框中的值填充另一个数据框中的新列？(Python/Pandas)
在Python和Pandas中，可以使用merge函数将两个数据框按照指定的列进行合并，然后使用fillna函数将一个数据框中的缺失值填充为另一个数据框中的对应值。
具体步骤如下：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建两个数据框：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [9, 10, 11, 12]})- 合并两个数据框：
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)在上述代码中，使用merge函数将df1和df2按照索引进行合并。
- 填充缺失值：
merged_df['D'] = merged_df['D'].fillna(merged_df['C'])在上述代码中，将merged_df中的缺失值列'D'填充为merged_df中的列'C'的对应值。
完整的代码如下：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [9, 10, 11, 12]})
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
merged_df['D'] = merged_df['D'].fillna(merged_df['C'])
print(merged_df)这段代码的输出结果将是：
A B C D
0 1 5 9 9
1 2 6 10 10
2 3 7 11 11
3 4 8 12 12这里的答案是基于Python和Pandas的，关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的客服人员获取更详细的信息。
相关·内容
没有搜到相关的沙龙
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
