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基于多个二进制列创建新的分类变量
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我有一个包含许多二进制变量的数据框，我想创建一个新变量，其中包含基于这些二进制变量的分类值 我的数据帧如下所示 gov_winner corp_winner in part0 0 0 0 1 我要创建</em
浏览 22提问于2020-01-13得票数 1
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盲特征工程
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我收到了一个分析数据集，其中有~100个带有匿名列名的数字列(X1、X2、X3等.)并要求进行二进制分类。基于SVM的分类算法具有较好的分类精度(> 95%)，但由于对列没有直觉，除了标准标度、零值替换等外，我无法在特征工程或特征生成方面做更多的工作。对于如何进行某种自动特性生成，即各种列的简单数学组合以创建新的<
浏览 0提问于2019-07-30得票数 3
我正在尝试跨多个列运行grep，以便在我的数据集中创建一个新的二进制变量。中创建一个新的二进制变量，如果”早餐“或”午餐“列包含"apple”，则为1；如果没有包含“apple”，则为0。(grepl("apple", df$lunch), 1, 0))
然而，在我的真实数据集中，我需要扫描
浏览 11提问于2022-09-07得票数 0
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降维与特征工程的现代方法
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我正在用Python训练二进制分类器，以估计信用申请者的风险水平。我提取了一千多个自变量来模拟四百万人的观察行为。我的目标是一个二进制列，它告诉我一个人是否拖欠贷款(1用于事件，0用于非事件)。我想知道一些常用的和现代的方法：在其他功能组合的基础上创建新功能(功能工程)
到目前为止，我删除了基于它们的信息值<
浏览 0提问于2020-12-05得票数 1
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我一直在寻找一种向量化分类变量的方法，然后我遇到了category_encoders。它支持多种分类方式。我尝试过TargetEncoder和BinaryEncoder，但文档中并没有详细解释它的工作原理？如果有人能解释一下目标编码器和二进制编码器是如何工作的，以及它们与一个热门编码有什么不同，我真的很感激。
浏览 0提问于2019-03-28得票数 0
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所以我有一个包含分类变量的数据集。我已经根据类别x的数量从0:x对每个类别进行了编码。我试图找到变量(数字和分类)与目标变量(也是分类变量，但已编码为0表示否，1表示是)之间的相关性。我已经能够对所有变量(大约有17个)运行此代码，它似乎确实起作用了，但我质疑相关性是否正确。我以前没有在我的数据集中计算过与分类变量的相关性，只想
浏览 2提问于2017-11-16得票数 0
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在包含基数很高的分类列的数据集中使用二进制编码可以吗？关于我的数据集的一些事实：其中一个范畴变量具有1,700个唯一值。作为一个领域专家，我确信那些基数较高的分类列是强有力的预测
浏览 0提问于2018-10-03得票数 3
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如何处理范畴变量
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我是数据科学的新手，对分类变量有一个问题。我的数据集有2列字符串-出发城市和到达城市。120 | 200 | 4 |因此，这两列中都有很多分类变量，而且这些列都很重要(它们的值依赖于其他列)。而且，不可能像一些教程中所建议的</em
浏览 0提问于2017-10-14得票数 0
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我有一个像这样的数据，其中可能有多个数字列和多个分类列。在这种情况下，每个类中只有一个。
我已经搜索了这个论坛，并发现了一些与我的问题，但布尔变量。我确信代码会非
浏览 3提问于2018-03-22得票数 0
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我目前正试图分析一个包含多个非序数分类特征和一个二进制目标变量的数据集。| cat 50 | cat 450 | 1 |整个表是400.000行x15列，其中最后一列是目标变量。每个特性都有多个非序数类别，从9个类别到数百个类别不等。
我的第一反应是对所有的分类变量进行
浏览 0提问于2020-06-03得票数 1
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如果我有这样的数据，让我们的日时刻表日期一年(2019年)-0 15.02.19 13:002 15.02.19 15:004 15.02.19 17:00
我想要创建一个新的专栏，如果我的约会时间在一个范围内(从2019年开始的学校假期)和‘学期时间’，那么它的价值是‘学校假期’，否则我将如何以最有效的方式来处理这个问题得到<e
浏览 7提问于2020-02-14得票数 1
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如何处理标号分类和标签编码？
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drum 1.14 aadi creative drum 1.43 2 0 1 2现在，它正在转换每一列，但每列的数值范围从0到5不等。仪器变量现在类似于“same”
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
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嗨，我是R的新手，所以这可能有一个简单的解决方案，但我似乎不能解决它。 我正在处理那些正在谈恋爱的人的数据。我的数据子集有三个变量familyID和var1female，以及var1male (得分为0从未经历过行为或1[经历过行为)，有超过9000个观察值。我想创建一个具有4个级别的新分类变量，用于显示是否以及谁参与了var1描述的行为( 0=从未经历过，仅限1=女性，仅限2=male，以及女性和男性的</
浏览 303提问于2021-09-06得票数 1
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我有一个csv文件，其中有25列--有些是数字的，有些是分类的，有些是演员、导演的名字。我想对这些数据使用回归模型。为此，我必须使用LabelBinarizer包将分类列字符串类型转换为数值。如何在具有多个分类数据的数据上使用LabelBinarize？
本质上，我希望对标签进行二进制化，并将它们添加到dataframe中。在下面的代码中，我检索了想要二进制化的</e
浏览 0提问于2016-11-07得票数 6
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创建一个基于if chance.of.admit > 0.5的二进制列我需要遍历chance吗？我该如何循环更改并添加一个带有1和0的新列呢？有没有更好的方法？
浏览 2提问于2021-06-18得票数 0
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下面的代码创建了一个新列，该列基于一个列的多个不同值，该列具有不同的值，这些值表示类似的东西，如汽车、Van或Ship、Boat、Submarine，我希望所有这些值都在新列(如Vehicle或Boat)中的相同值下分类。具有简化数据集示例的代码： if row['A'] ==
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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我一直在使用Scikit-Learn的OneHotEncoder将分类数据转换为二进制列，但是，将OneHotEncoder与具有数值和分类变量的数据集相匹配似乎也会使其为数值数据创建二进制列。我已经尝试在文档中搜索一个明确的答案，但找不到答案。OneHotEncoder是否自动避免编码数字列？如果不是，我怎样才能不分裂和重新连接数据文件，用它来制作管道呢？
浏览 0提问于2022-11-24得票数 0
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我有两个分类变量a& b。a = sample(0:1, size=10, replace=T )我想要创建一个新的变量c，它的值以这样的方式依赖于a&vector(length=10)c[a==1 & b==0] = 2c[a==0 & b==0]
浏览 5提问于2014-06-29得票数 2
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我正在处理IPL数据集，它有许多分类变量，其中一个变量是toss_winner。我已经为此创建了虚拟变量，现在我有15个带有二进制值的列。我想将所有这些列合并成一个列，编号为0-14，每个数字代表IPL团队。
浏览 2提问于2020-06-02得票数 2
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02/23/2020 0 1 102/25/2020 1 0 1二进制列包含整数date“列是一个DateTime对象。我想创建一个基于二进制列的新分类列，如下所示
date
浏览 0提问于2021-04-27得票数 1
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