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我有一个很大的数据帧(df)，看起来像下面的示例。数据集中有许多数据输入错误，我需要删除这些错误。在示例数据中，所有新南威尔士州的邮政编码都应以2开头。所有VIC州的邮政编码都应以3开头。FLEMINGTON | NSW | 2144 || FLEMINGTON | VIC | 3031 |
下面的解决方案有点接近，但我不知道如何过滤从特定数字开始的整数
浏览 1提问于2017-08-25得票数 0
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当我想要基于多个条件从数据帧访问一个值时，什么是一种优雅的失败方式：newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)]
如果不存在满足上述条件的值，那么pandas会返回一个keyerror。如何
浏览 3提问于2016-06-21得票数 0
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因此，我试图基于多个条件从我的DF中筛选数据。我在网上做了我的研究，但我还没有找到可行的解决方案。任何帮助都将不胜感激！[(df.Time == "2004") & (<e
浏览 5提问于2020-11-08得票数 0
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我需要在多个条件下改变数据帧中列的值。df <- data.frame(id = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), "London","Londonn","Mumbai&quo
浏览 4提问于2017-04-08得票数 0
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我想创建许多基于过滤条件的数据格式。最近，我试图提高我的R技能，特别是函数式编程方法。下面的reprex显示了一种复制/粘贴方法来获得我想要的--在应用了一些过滤条件之后，需要分析的各种数据格式--基于dataframe中的列。显然，对于任意多个过滤条件，是不实用的。'c', 'd'), 5000/4))
thresholds = c(400, 450, 500, 550)
浏览 1提问于2019-10-04得票数 1
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我想根据条件从列表的spark数据帧中删除行。条件是列表的长度是一定长度。我曾尝试将其转换为列表列表，然后使用for循环(如下所示)，但我希望在spark内的一条语句中完成此操作，并基于此条件从原始df创建一个新的不可变df。newList = df2.values.tolist()
if l
浏览 25提问于2019-04-30得票数 0
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我有一张大数据。我需要更新一个特定的变量，如下面的可复制代码所示：amount = c(100,99,101,87,123,99))
我需要一些类似于R中SQL代码的内容。update df set source
浏览 6提问于2019-10-08得票数 0
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对于我的数据库，我需要创建一个基于条件的新列。在一个单独的文件中，我添加了如下所有条件：正如您在条件中所看到的，其中一个值可能为none。'] == dict[fuel])), dict[resul
浏览 6提问于2022-12-02得票数 0
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当满足几个条件时，我想删除行：import pandas as pddf = pd.DataFrame(np.random.randn-0.7380139 -0.602815 1.183396 -2.712422 -0.377118值为“一”、“二”、或“三”大于0的行应删除<0的和值
浏览 1提问于2015-03-12得票数 24
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我需要过滤熊猫的数据，基于条件的多列。我从这样的dict配置文件中获得了这些条件： "PLANT_ID": ["KD"], }
这意味着我需要过滤数据集，比如:如果(PLANT_ID可以指定多个列，列表中可以有多个字符串。我知道我可以使用startswith并将列表转换
浏览 2提问于2022-05-04得票数 -1
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我有以下数据：(exchange, symbol) 2015-01-03 7258 7236通常，当我需要根据条件删除行时，我会这样做：
df = <e
浏览 0提问于2015-07-31得票数 2
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在dask中，基于多个条件选择行的最有效方法是什么？在熊猫中，类似这样的东西确实行得通。然而，在dask中，这将返回一个错误。到目前为止，我想到的最好的解决方案是使用numpys的logical_and()函数：然
浏览 0提问于2016-11-16得票数 1
这是基于这个。问题是：
是否有一种方法可以根据列名对数据进行子集，从特定的字符串开始？我如何仅基于包含上述文本部分(例如，ABC或XYZ)的列来子集我的df？我可以使用索引，但是列在数据中太分散了，而且变得太难编码了。另外，我希望只包括这些列中任何一个值都>0的行，因此，如果上面的6列中的任何一列中有1在行中，它就会对我的最终数据框架产生一个切分。其中一个答案使用dplyr为新数据<
浏览 7提问于2022-07-08得票数 0
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我正在尝试使用python在PowerBI中运行一个简单的查询。遗憾的是，大多数python库在PowerBI中都不受支持，因此我仅限于pandas和numpy。数据集是一组处于流水线中或处于活动状态的项目。我希望根据一组或条件将dataset筛选为仅处于流水线中的行。所以它看起来像是这在python中可能
浏览 5提问于2020-12-07得票数 0
基于一系列条件，我正在尝试从Pandas数据帧中删除不需要的行。我对每组条件都有一个drop语句-总共有10个条件。但是，行是随机删除的。每次我在不应删除任何行的测试用例上运行代码时，都会删除不同数量的行。我尝试使用inplace=True删除，但仍然会随机删除行。我尝试注释掉除第一个语句之外的所有drop语句--只使用一个drop语句仍然会导致随机删除<
浏览 250提问于2021-11-12得票数 0
我试图使用多个条件从dataset中删除行，但正在接收一些不同的错误。我尝试填充一个新的df，同时也从我现有的df中删除。clean_df = df[df["assessment.Year_Built"] >= 1900
& df["assessment.Roof_Cove
浏览 4提问于2022-06-07得票数 0
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我想通过使用多个布尔选择条件从dataframe中删除某些行。这是我的测试数据：df['c']= 10*df.b
我可以使用以下单独的命令选择要删除的行：
<
浏览 2提问于2016-04-28得票数 1
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我有一个脚本，它创建一个要连接的数据文件列表。在级联之前，我将检查每个dataframe中的某一列是否存在“1”二进制标志。如果没有，我想从数据文件列表中删除dataframe。我有问题，因为我不知道如何正确索引列表，以删除数据。我用这个代码重新创建了这个问题。= pd.DataFrame(data)df3 = pd.DataFrame(data)
df4 = p
浏览 1提问于2019-06-27得票数 4
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我看到了多个帖子，但是聚合是在多个列上完成的，但是我想要基于OPTION_CD的聚合，基于以下条件：，如果有条件附加到dataframe查询，这会给出错误的'DataFrame‘对象没有属性'_get_object_id我能理解的是，如果OPTION_CD col为null，那么将一个空白，将OPTION_CD附加到一个由blank.Following分隔的行中，是示例表：首先要从COl 1获得1和2的过滤，结果应该如下所示：
下面
浏览 1提问于2018-06-26得票数 0
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