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沙龙
2
回答
基于
多个
条件
从
Pandas
DataFrame
中
随机
选择
行
、
、
、
我正在尝试使用Python将数据采样到QA
中
。我的标准是审计2个人,然后根据风险水平
随机
抽样他们各自的供应商。所以我需要一个脚本,它基本上是这样写的: 如果PM所有者是Alex,则
随机
选择
1个(只要存在1个),分别为严重风险、高风险、中等风险和低风险。
浏览 71
提问于2020-09-29
得票数 1
回答已采纳
5
回答
Pandas
:
从
每行的
随机
列中
选择
值
、
、
、
假设我有如下的
Pandas
DataFrame
: df = pd.
DataFrame
({ 'b': [4, 5, 6],}) a b c1 2 5 8 2 3 6 9 我希望生成一个新的
pandas
.Series,以便
从
DataFrame
的
随机
列
中<
浏览 45
提问于2019-07-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于
多种
条件
删除
行
Python
、
当满足几个
条件
时,我想删除
行
:import
pandas
as pddf = pd.
DataFrame
(np.random.randn-0.7380139 -0.602815 1.183396 -2.712422 -0.377118值为“一”、“二”、或“
浏览 1
提问于2015-03-12
得票数 24
回答已采纳
3
回答
从
具有权重的熊猫
DataFrame
中
随机
选择
一
行
、
、
我尝试根据提供的权重
从
pandas
DataFrame
中
随机
选择
一
行
。我尝试使用带有这些参数的.sample()方法,但语法无法正常工作: import
pandas
as pd 'label': [1,0,1,-1],'ind': [2,3,6,8], df.sample(n=1, weights=[0.5, 0.4, 0.1], ax
浏览 21
提问于2020-07-21
得票数 1
回答已采纳
3
回答
从
DataFrame
Pandas
中
随机
选择
行
、
我有一个人的
DataFrame
,我想
随机
选择
其中的27%。我想在该
DataFrame
中
创建一个新的布尔列,以显示此人是否被
随机
选择
。 有谁知道怎么做吗?
浏览 37
提问于2020-07-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
dataframe
中
随机
选择
列
、
我的问题很简单:有没有办法
从
Pandas
中
的
dataframe
中
随机
选择
列?为了明确起见,我想
随机
选择
带有附加值的n 列。我知道有一种
随机
挑选
行
的方法:a = df.sample(n= 2) 那么问题是,它是否存在一种寻找<
浏览 0
提问于2017-08-08
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Pandas
DataFrame
中
的
多个
条件
语句
、
、
我正在尝试从一个Excel文件
中
复制
多个
嵌套的IF语句,并将其应用于一个
Pandas
DataFrame
,如果可能的话,不会遍历每个单独的值。我有一个10x10000
随机
数的数据帧,基本上我想通过只复制10
行
中
的第1
行
来创建一个新的
Dataframe
:=IF(D27=1,IF(D17<
浏览 7
提问于2018-08-08
得票数 0
2
回答
Drop功能和标签
、
我在写代码
随机
选择
“彩票”抽奖的人。每个人都可以多次进入彩票,但只能抽奖一次。该程序将作为一个循环运行X次。它将
选择
一个人,将其附加到变量“幸运赢家”
中
,然后将其
从
dataframe
中
删除,以便在下一次循环运行时不能
选择
它们。import
pandas
as pd
dataframe
= pd.read_csv(r'csv file', header=None, delimiter='
浏览 9
提问于2020-08-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我如何
从
熊猫
DataFrame
的一个子集中取样?
、
如何
从
第0
行
和长度- 100之间的
pandas
DataFrame
中
选择
随机
行
?类似于start_state = self.market_data.sample(1)的东西,除了
从
任何
行
(即使是最后的100
行
)中
选择
。
浏览 0
提问于2019-03-30
得票数 1
回答已采纳
6
回答
Pandas
数据帧
中
的
随机
行
选择
、
、
有没有办法在
Pandas
中
从
DataFrame
中
随机
选择
行
? 在R
中
,使用car包,有一个有用的函数some(x, n),它类似于head,但在本例
中
从
x
中
随机
选择
10
行
。
浏览 1
提问于2013-04-10
得票数 209
回答已采纳
1
回答
如果在
pandas
dataframe
中
找不到值,则会正常失败
、
当我想要
基于
多个
条件
从
数据帧访问一个值时,什么是一种优雅的失败方式:newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)] 如果不存在满足上述
条件
的值,那么
pandas
会返回一个keyerror。如何将NaN值存储在newdf
中
浏览 3
提问于2016-06-21
得票数 0
3
回答
使用
多个
标准
选择
行
、
、
我想通过使用
多个
布尔
选择
条件
从
dataframe
中
删除某些
行
。这是我的测试数据:df['c']= 10*df.b 我可以使用以下单独的命令
选择
要删除的
行
: d
浏览 2
提问于2016-04-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何根据值列表
选择
pandas
中
的
行
、
我正在尝试找出一种方法,
基于
列表
中
的一些值,我可以
选择
pandas
dataframe
中
的
行
。例如 A B1 2 3我知道我可以
选择
某些
行
,例如将使用A=0
选择
浏览 0
提问于2016-02-07
得票数 6
1
回答
如何根据特定
条件
从
Pandas
dataframe
中
随机
选择
行
?
、
、
、
每个类别/类都有与之关联的1000
行
。对于每个类别(在Column 100
中
用整数表示),我只想
随机
选择
200样本,并创建一个新的数据帧df_new,它将具有新的15x200 = 3000 rows维度。有什么好方法可以做到这一点吗?
浏览 12
提问于2019-06-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
熊猫-滴函数
、
、
、
基于
特定列的值在列表
中
的
条件
,我希望
从
dataframe
中
删除
行
。如果不是这样的话,我希望删除
行
。例如,如果列'C‘
中
的值不在列表l
中
,我希望删除整行import numpy as np df = pd.
DataFrame
(np.random.randint
浏览 12
提问于2022-05-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫数据-使用WildCards
选择
行
、
如果单元格
中
的任何字符串与特定通配符规则匹配,我希望
从
dataFrame
中
选择
行
。of values to select rows from a
pandas
dataframe
',2 use a list of va
浏览 5
提问于2017-02-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用np.select根据来自
多个
其他列的数据生成
条件
列
、
、
我正在尝试在现有的
dataframe
上生成一个新列,该列是
基于
条件
语句构建的,输入是来自
dataframe
中
多个
列的数据。我在阅读时使用了np.select()方法,这是使用多列作为
条件
级别的输入的最佳方式。但是,当我运行代码时,即使满足
行
中
的
条件
,也会填充默认值。下面是一些示例代码import numpy as np df = pd.
DataFr
浏览 14
提问于2019-08-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于
多个
条件
的
Pandas
Dataframe
行
合并
、
:0 10/02/22 1825 2 11/02/22 800 我尝试过创建阈值,然后根据这些
条件
创建组
浏览 3
提问于2022-09-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
dataframe
-将N
行
从一个数据帧移动到另一个数据帧
、
、
我有一个用于机器学习的训练集和测试集,但是训练集包含的数据
行
太多,而测试集包含的数据太少。我计算出我需要将245
行
从
训练集中移动到测试集中,以产生更好的拆分。我该怎么做呢?首先,我使用下面的代码
随机
化训练集的
行
train_df = train_df.sample(n = len(train_df)).reset_index(drop=True) 然后,我想获取最后245
行
,并将它们移动到test_df 我在这里找到了这两个解决方案
Pandas
datafra
浏览 13
提问于2020-12-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
以另一列为
条件
的
随机
抽样值替换NaN值
、
、
、
假设我有这样的数据:import numpy as np df['x'] = np.concatenate1.06 7.187936 1.09 NaN 0.0我想要做的是根据
基于
例如,在y为0的第9
行
中
,我希望将NaN替换为仅从y值为0的x值
随机
抽样的数字
浏览 1
提问于2020-01-30
得票数 3
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