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我有一个数组P，如下所示： P [-0.10503237, 0.48607405Z = array([[-, -, -, 0], [-, 0, 1, 0],
[-, 0, -, 0]]) 其中'-‘表示原始Z值。我考虑的是非常简单的实现，它基本上遍历Z的每一行，并将列值与相应的Y和P进行比较。你知道还有更好的pythonic&
浏览 8提问于2019-05-02得票数 0
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是否有一种方法可以使用、布尔掩码(或任何其他函数)删除数组中符合特定条件的特定元素，例如该数据类型上的条件?这是通过使用numpy方法实现的。例如：array([4.61518458, 4.80728541, 4.59749491, 3.440539465.52507358,
7.97092747, 2.01946678, 6.26877508, 3.68286537, 2.06759
浏览 14提问于2022-03-12得票数 -1
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我有一个2D的numpy数组，我想根据两个条件更改一些元素:第一个条件是条件。第二个标准基于数组的索引(行号和列号)。例如，使用以下代码，#Create an 8x8 arraycondition = (A %2 ==0)print B
这是可行的，但我不想在A的整个域中应用条件</e
浏览 3提问于2014-06-27得票数 0
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我有两个NumPy数组如下：a = np.array([1, 4, 2, 6, 4, 4, 6, 2, 7, 6, 2, 8, 9, 3, 6, 3, 4, 4,现在，我想将我的条件改为多个条件，其中，连续2次或更多次：
mask = ((a< c) & (b< d))
我知道我的条件现在，我想提取与满足条件的那
浏览 2提问于2019-07-05得票数 1
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我试图根据另一个数组的内容索引一个数组，如下所示：b = np.linspace(0,100,10)
这很好，但是我真正想做的是基于两个条件的索引，如下所示：但这会产生以下错误：
ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的
浏览 3提问于2013-12-22得票数 4
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到目前为止，我有一个numpy数组，如下所示： A = [ [5, 8, 6, 2], [...], ... ] 假设我有另一个一维的numpy数组，它看起来像数组B，但是它的at值对应于A中的每个列表。现在，我想删除列表中B中具有大于0.5的相应值的任何列表(这可以由一个名为thresh的变量表示)。结果数组应该如下所示(因为第二个列表的值更大)： C = [ [5,
浏览 13提问于2019-06-19得票数 0
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我正在使用PyTables使用tables.Table.read()和tables.Table.read_where()函数进行查询(即根据某些条件选择多个行)。这基本上是基于NumExpr的numpy和熊猫：在“sql用户提示”中，一次选择多个行的示例如下：
rows = tbl.read_where('(sqrt(x**2 + y**2) <= 1)但是我想通过一个“温度值”的列表/数组来完成这个任务。我的想法是编写一个函数，用户在
浏览 2提问于2016-11-03得票数 2
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Numpy中的像素处理
、、、
我想转换所有像素值0而不是255。像素值保存在Numpy数组中，即x和：如何使用该条件操作数组？我尝试了下面的操作，但是错误发生了"ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。
浏览 9提问于2022-04-27得票数 0
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我有一个基于少数"if“和"else”条件的数据存储桶函数。如何将数据传递给此函数？(我的场景)传递一个numpy数组不起作用！df['final_score'] = my_function(df['id'].values)
错误：“包含多个元素的数组</
浏览 1提问于2019-04-09得票数 1
假设我有两个Numpy 1D数组，a和b的大小相同。import numpy as npb = np.random.rand(10)# [-10 -10 -10 -10 -10 -10 -100.48385524 0.67801994 0.30381863 0.95460565 0.73915384 0.38097293 0.4604181 0.91182102 0.33428477]
现在，我希望使用数组a中的元素更新数组</em
浏览 6提问于2022-01-04得票数 0
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在状态重要的地方执行基于时间的计算时，numpy数组提供了什么。换句话说，在序列中较早或较晚发生的事情是重要的。考虑以下基于时间的向量，
TIME = np.array([0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90.])在上面的数据中，一个函数将在上面的TIME=60上应用，并且TEMP的最后两个值将由这个第二个函数更新，该第二个函数将从相应的TEMP值开始。需要“向前看”，以确定在请求<30<
浏览 3提问于2010-12-06得票数 5
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我想根据多个if语句重新分配(重新分类)数组中的值。我已经阅读了许多答案和文档，但我看到的所有这些都是指一个或两个简单的条件，例如，可以使用np.where轻松解决。我有多个条件，为了简单起见，我们假设我有四个条件(所需的解决方案应该能够处理更多的条件)。else:
x=0 其中x是数组中的值，y和z是将在数组中改变的变量。例如，数组#1将有y=5，z=2，数组<
浏览 22提问于2019-02-13得票数 0
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简单的问题:我知道像这样的东西(a < 2)array([True, False], dtype=bool)...and最后:有没有更快的方法将数组转换为基于条件的布尔<e
浏览 1提问于2015-10-28得票数 3
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我需要在一个大型的2D " numpy“数组上计算许多逻辑条件，并将整体结果收集到一个布尔型" result”numpy数组中。一个所有条件都用AND语句链接的简单示例可以是： RESULT= cond1(NUMPY) & cond2(NUMPY) & cond3(NUMPY) & .... 我想知道是否有优化性能的方法。例如，在这种情况下，如果NUMPY数组</e
浏览 12提问于2019-03-24得票数 1
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假设您有像arr = np.array([0,0,0.2,0.6,1,1,0.7,0.3,0,0])这样的一维numpy数组是否可以做一行，或任何简短的和最优的Numpy操作，以获得具有特定条件的区间索引？
浏览 1提问于2022-05-19得票数 0
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有什么更好的方法来编写这个numpy python代码呢？age[age < 20.0] = 0.0mature = age
在这里，对于所有年龄> 20.0，否则0.0的值，成熟包含1.0
浏览 2提问于2016-02-08得票数 3
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我有一维numpy数组，并希望存储它的稀疏更新。假设我有长度为500000的数组，并希望对100个元素进行100个更新。更新要么是添加，要么只是更改值(我认为这并不重要)。我只想存储两个数组: indices，values_to_add，因此有两个对象:一个存储密集矩阵，另一个只保存要添加的索引和值，我只需要对密集矩阵这样做：如果我有多个<
浏览 0提问于2018-10-28得票数 1
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RSQ (计算r-平方值)LOGNORM.INV (返回给定参数的对数正态分布累积分布函数的逆:均值/平均值和标准差)SUMIFS (基于多个条件的和值)SUMPRODUCT (返回相应范围或数组的乘积之和)
浏览 0提问于2016-09-20得票数 2
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np_arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7]) # declare global numpy array
def _Create object1
np_arr = np.append(np_arr,8) # update global numpy数组，然后创建了一个类，并通过传递相同的全局numpy数组创建了它的两个对象。之后，我通过添加
浏览 25提问于2021-10-10得票数 1
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