9875 | French | 2016-10-08 | 18:00:00 | 24使用SUM,我可以根据以下条件求和值'Germany' AND date = '2016-10-08' AND hour = '15:00:00') AS "Germany_2016-10-08_15:00:00"
问题是,我必须对列中的值进行求和,但基于</e
我有一个巨大的数据,我想要merge only two rows in it based on if condition.下面是一个示例数据框架,当我尝试执行groupby sum时,其他行也会受到影响jb_name jb_count1 generic1 23 other 14df = df.groupby(['jb_name'])['jb_count'].sum(
我试图对具有某些动态条件的行进行求和。我有这样的一排:A只能是一个值,K可以有多个OR值.最后对M进行求和。=SUMPRODUCT(--(!$A$2:$A$20000="AA")*--(!$K$2:$K$20000="AA" OR "BB")*$M$2:$M$20000)
我知道我可以做="AA“然后