基于多列条件从pandas中删除/选择行

基于多列条件从pandas中删除/选择行是指根据多个列的条件来删除或选择DataFrame中的行。在pandas中，可以使用逻辑运算符（如与、或、非）和比较运算符（如等于、大于、小于）来构建多列条件。

删除行： 要删除满足多列条件的行，可以使用drop方法。首先，使用逻辑运算符和比较运算符构建多列条件，然后将条件应用于DataFrame，最后使用drop方法删除满足条件的行。

例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含列A、B和C，我们想删除满足以下条件的行：A大于10且B等于'foo'。

condition = (df['A'] > 10) & (df['B'] == 'foo')
df = df.drop(df[condition].index)

选择行： 要选择满足多列条件的行，可以使用布尔索引。首先，使用逻辑运算符和比较运算符构建多列条件，然后将条件应用于DataFrame，以获取满足条件的行。

例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含列A、B和C，我们想选择满足以下条件的行：A大于10且B等于'foo'。

condition = (df['A'] > 10) & (df['B'] == 'foo')
selected_rows = df[condition]

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。