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【Python】基于组合删除数据框中的重复

本文介绍一句语句解决组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3的数据框,希望根据name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...如需数据实现本文代码,请到公众号中回复:“基于删重”,可免费获取。 得到结果: ?...由于原始数据是从hive sql中跑出来,表示商户号之间关系的数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两组合消除重复。...三、把代码推广到 解决组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两的代码变成即可。

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VBA:基于指定删除重复

1 基于指定,保留最后一行的数据2 基于指定,保留最后一行的数据,同时剔除不需要的3 效果演示 1 基于指定,保留最后一行的数据 想要实现的效果:在原来测试数据的基础上,基于B,如果存在重复的数据...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate1() '基于指定,删除重复行,保留最后出现的行数据。...values formatted with these data types as floating-point numbers by using the Double data type. 2 基于指定...,保留最后一行的数据,同时剔除不需要的 想要实现的效果:针对原有的测试数据,基于B,如果存在重复的数据,保留最后一行的数据;这里不需要E的数据。...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate2() '基于指定,保留唯一行(若重复),同时剔除不需要的

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【Python】基于某些删除数据框中的重复

=True) 按照去重实例 一、drop_duplicates函数介绍 drop_duplicates函数可以按某去重,也可以按去重。...导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库 import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中的重复值...四、按照去重 对去重和一去重类似,只是原来根据一是否重复删重。现在要根据指定的判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset中添加。...但是对于两中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于组合删除数据框中的重复值。 -end-

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子字符串查找----Rabin-Karp算法(基于

Rabin-Karp算法是一种基于的子字符串查找算法--先计算模式字符串的散值,然后用相同的散函数计算文本中所有可能的M个字符的子字符串的山裂纸并与模式字符串的散值比较。...26535%997 = 613,然后计算文本中所有长度为5的字符串的散值并寻找匹配。...计算散函数:对于5位的数,可以用int直接计算,但如果M等于100、1000就不行了。这时候可以使用Horner方法。...long h = 0; for (int j = 0; j < m; j++) h = (R * h + key.charAt(j)) % q; return h; } 查找实现...蒙特卡洛方法是选取很大的Q值,使得散冲突极小,这样可以保证散值相同就是匹配成功; 拉斯维加斯方法则是散值相同后再去比较字符,效率不如上一种方法,但可以保证正确性。

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大会 | AAAI论文:基于强化学习循环查找受关注区域的标签图像识别

论文 「Recurrent Attentional Reinforcement Learning for Multi-label Image Recognition」提出了一个新的框架 RARL,即基于强化学习循环发现关注区域...,用于解决标签图像的识别任务。...标签图像识别 标签图像识别是计算机视觉领域一个非常重要且比较难的任务。近年来,有些工作通过结合物体候选框提取的方法,将深度学习应用于标签图片识别任务,并取得一定的进展。...相比于目前标签图片识别的方法,本文提出的方法具有以下两个优点: 1)本文引入视觉注意机制自动的搜索语义关联的局部区域,不需要依赖于物体候选框提取技术,在标签识别精度和效率上都有极大的提升。...现有的基于物体候选框的方法,比如 HCP,在类似的 GPU 环境下,一张图片需要大概 10s,比我们的方法满了近 30 倍。

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Multiport RAM,写寄存器-——基于FPGA BRAM的多端口地址查找表与FPGA BRAM的资源分析

spm=1001.2014.3001.5502 一、背景 在多端口交换机的设计中,交换机的每个端口都会各自维护一张查找表,数据帧进入到交换机后,需要进行查表和转发。...因此,需要一张查找表(本质是可读可写的RAM),能够满足写的功能。但在Xilinx FPGA上,Xilinx提供的BRAM IP最高只能实现真双端口RAM。不能满足写的需求。...补充:这里不使用其他RAM类型如URAM的原因是,BRAM拥有更好的时序,更适合在高速交换中用于查找表。...二、手写Multiport Ram Multiport Ram,即写存储器,本工程实现的是1个口写,同时满足11个口读的BRAM。...即如果11个端口各自维护一张地址查找表共使用352个RAM。

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精通数组公式16:基于条件提取数据

当从表中提取数据时,实际上是在执行查找。在Excel中,标准的查找函数例如INDEX、MATCH、VLOOKUP等都非常好,但当存在重复值时就比较困难了。...对于垂直表,从中提取数据的查找公式不会很难;查找公式难于在多行中使用。如果需要使用公式提取记录,那么有两个基本的方法: 1.基于辅助使用标准的查找函数。...辅助包含提供顺序号的公式,只要公式找到了满足条件的记录。这些顺序号解决了重复值问题,因为对于每条匹配的记录都有唯一的标识号。辅助列作为查找,供查找函数查找并提取数据。 2.基于全数据集的数组公式。...这些公式是独立的,不需要额外的辅助。对于这些公式,必须在公式内为与条件相匹配的记录创建一个相对位置数组。 ? 图1:需要提取两条记录,标准的查找函数对于重复值有些困难。...单独使用AND函数的问题是获得了两个TRUE值,这意味着又回到了查找中有重复的问题。真正想要的是查找包含数字,其中单元格E14中第一个TRUE是数字1,而E17中第二个TRUE是数字2。 ?

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Power Query 真经 - 第 10 章 - 横向合并数据

【注意】 Power Query 还支持一对一和的连接。 在本例中,“SKU” 在 “Inventory” 表中包含唯一值,而在 “Sales” 表中有重复记录,使用这一连接两边。...如果只查找不匹配的,可以右击包含合并结果的,然后选择【删除其他】,再进行展开操作。 10.2.7 完全反连接 “完全反” 连接如图 10-23 所示。...但是,在【合并】之前【删除重复】也应谨慎。...在本章的第一个示例中,尝试基于 “Brand” (存在于两个表中)合并 “Sales” 和 “Inventory” 表将创建笛卡尔 “Product”,从而在输出中产生重复的 “Sales” 表中的数据行...具体来说,希望返回每的价格,为此,在查找匹配时,需要通过比较源键(“Quantity” )和查找键(“Units” )来计算出正确的值。

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VBA中的高级筛选技巧:获取唯一值

该方法可以保留原数据,采用基于工作表的条件,可以找到唯一值。下面,将详细介绍如何获取并将唯一值放置在单独的地方。 设置要筛选的单元格区域 AdvancedFilter方法对Range对象进行操作。...通常,我们只是在一查找唯一值。...例如,如果A包含设备名称,B包含设备安装地点,使用Range(“A:B”).AdvancedFilter方法可查找唯一的“名称+地点”组合。这可以扩展到任意数量的。....AdvancedFilterxlFilterCopy, , Range("G1:G1"), True 输出如下: 图2 可以通过计算AdvancedFilter方法的输入和输出来检查原始数据是否有重复...如果值的数量相匹配,则原始数据没有任何重复。方法之一是使用WorksheetFunction.Count方法。

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Power Query技巧:一次查找并返回匹配的多个项目

标签:Power Query 如下图1和图2所示,有两个工作表,想要在一个工作表(即“主表”)中基于ID查找并获取另一个工作表(即“查找表”)中的所有匹配。...图1:主表 图2:查找表 可以看出,“主表”中ID是唯一的,“查找表”中存在重复的ID。其中“主表”中的一些ID对应着“查找表”中的多个“ID”。...那么,如何基于ID查找查找表”中的ID并将匹配的所有结果返回到“主表”中呢? 我们知道,在Excel中使用查找函数将仅返回查找表中找到的第一个匹配值。当然,可以使用公式,但非常繁琐。...图3 3.在“合并”对话框中,选择“查找表”,然后选择“主表”和“查找表”的ID,在“联接种类”中选择“左外部(第一个中的所有行,第二个中的匹配行)”。...图5 5.单击“查找表”右侧的图标扩展,设置如下图6所示。 图6 单击“确定”,结果如下图7所示。 图7

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删除重复值,不只Excel,Python pandas更行

删除重复值 根据你试图实现的目标,我们可以使用不同的方法删除重复。最常见的两种情况是:从整个表中删除重复或从查找唯一值。我们将了解如何使用不同的技术处理这两种情况。...此方法包含以下参数: subset:引用标题,如果只考虑特定查找重复值,则使用此方法,默认为所有。 keep:保留哪些重复值。’...图3 在上面的代码中,我们选择不传递任何参数,这意味着我们检查所有是否存在重复。唯一完全重复的记录是记录#5,它被丢弃了。因此,保留了第一个重复的值。...如果我们指定inplace=True,那么原始的df将替换为新的数据框架,并删除重复。 图5 在列表或数据表列中查找唯一值 有时,我们希望在数据框架的列表中查找唯一值。...我们的(或pandas Series)包含两个重复值,”Mary Jane”和”Jean Grey”。通过将该转换为一个集,我们可以有效地删除重复

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MySQL系列之索引知识学习笔记

所以说索引就是排好序的快速查找数据结构 二、索引分类 MySQL的索引可以分为几种: 单值索引:单值索引就是只包含一个的索引 唯一索引:唯一索引要求索引的必须是唯一的,比如说主键或者unique索引...,MySQL也是分为段区块这种结构的,如图,浅蓝色部分就是一个磁盘块,蓝色部分表示数据,而黄色部分表示指针 假如我要查找29这个值,就是遍历下来,分别查找磁盘块1、磁盘块3、磁盘块8,根据指针查找下来...,速度非常块,假如有几百万数据的话,能走索引的情况,是非常快的,性能对比可想而知 注意:只有叶子节点(最下面的节点)是存储要查找的数据的,非叶子节点存储的数据只是用于指针索引的数据而已 五、索引适用的情况...,一般是多个条件,复合索引比较适合 六、索引不适用的情况 1、需要经常增删改的表 2、表的记录很少的情况,加了索引效果不明显 3、如果某个数据包含很多重复的数据,比如用户信息表的性别这个,一般只有两种情况...,所以加了索引,是没有太大的实际效果的 注意:索引应该加在经常查询或者排序的,数据重复而且分布很平均的情况,是不适合加索引的 引用尚硅谷老师的归纳:

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这个实现不对,要的是excel里面的高亮重复效果

,勾选表格数据,校验数据重复 开发顺利开发完了,测试人员也测试通过标记当前任务结束了,结果过来一周,产品经理跑过来说,这个功能实现的不对,我要的是 Excel 里面的高亮重复功能,像这个操作,噼里啪啦演示了一波...,虽然一万个不愿意,还是得抽空把产品经理的需求给搞定了,我们来看下 Excel 中的高亮重复功能的实现效果是怎样的 通过 WPS Excel 中的操作可以看出,表格数据高亮重复可以选中一个数据实现当前数据...数据重复高亮,也可以对比重复 代码实现 根据 Excel 的高亮重复操作逻辑我们分析得出,代码核心实现需要两个步骤:1.获取重复项数据;2.设置表格高亮 项目需求功能如下效果 通过实际项目需求操作模式来进行分析...1.获取重复项数据 基于选中和行的对比的表格中的重复数据, 高亮重复 按钮点击后先校验数据行是否选中,以及高亮重复是否选中,这个是基础的校验,所有操作,由于是基于案例分析单独写的 demo,...,如果是更多对比,例如表格数据是动态配置显示,基于动态,动态查询指定的数据,又是动态自定义高亮重复,就像 Excel 表格中的高亮重复功能一样,可以随便根据表格数据进行高亮重复操作,像这种情况实现方面的可能就不能参考当前文章解决方案了

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《高性能 MySQL》读书笔记

B-Tree对索引是顺序存储的,所以很适合查找范围数据。 缺点是必须按照索引从最左开始查找,否则无法使用索引。...5、索引的顺序非常重要,要选择最有效率的放到最左边。 6、聚族索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储的方式。...14、一个诀窍,一个符合查询条件的索引中,有时候条件里没有包含存在的索引,这时候使用IN来满足最左前缀。...比如索引中有sex,但是用户查询时没有选择sex,则使用IN(‘M’,’F’)来满足使用索引的条件。...优化器是基于成本来预测。 8、在很多数据库中IN等同OR,但是在mysql中,会把IN中的数据先进行排序,然后通过二分查找的方式来确定列表中的值是否满足条件,这是一个O(log n)的操作。

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(五):重复值处理

> 经常听别人说 Python 在数据领域有厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。...后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 前言 有时候数据中出现重复值,可能会导致最后的统计结果出现错误,因此,查找和移除重复值是数据处理中的常见操作...默认是整行所有数据作为判断依据 - 结果很明显,最后一行是重复行,因此标记最后一行的值是 True 我们可以指定,当有重复值时,保留哪个位置的行。...实际就是把 duplicated() 标记为 True 的行去掉而已 最后 - DataFrame.duplicated() ,标记出重复。...使用 subset 指定重复值判断,keep={'first','last',False} 指定怎么判断哪些是重复 - DataFrame.drop_duplicates() ,去除重复 下一节,

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(五):重复值处理

> 经常听别人说 Python 在数据领域有厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。...后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 前言 有时候数据中出现重复值,可能会导致最后的统计结果出现错误,因此,查找和移除重复值是数据处理中的常见操作...默认是整行所有数据作为判断依据 - 结果很明显,最后一行是重复行,因此标记最后一行的值是 True 我们可以指定,当有重复值时,保留哪个位置的行。...实际就是把 duplicated() 标记为 True 的行去掉而已 最后 - DataFrame.duplicated() ,标记出重复。...使用 subset 指定重复值判断,keep={'first','last',False} 指定怎么判断哪些是重复 - DataFrame.drop_duplicates() ,去除重复 下一节,

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浅谈数据库Join的实现原理

基于所执行的逻辑操作返回所有满足 Argument 内的(可选)谓词的行。 二.Merge Join 1.定义 Merge Join第一个步骤是确保两个关联表都是按照关联的字段进行排序。...HASH:()谓词以及一个用于创建哈希值的的列表出现在Argument内。然后,该谓词为每个探测行(如果适用)使用相同的哈希函数计算哈希值并在哈希表内查找匹配。...按联接类型规定的模式输出匹配(或不匹配)。如果多个联接使用相同的联接,这些操作将分组为一个哈希组。 (2)对于非重复或聚合运算符,使用输入生成哈希表(删除重复并计算聚合表达式)。...生成哈希表时,扫描该表并输出所有。 (3)对于 union 运算符,使用第一个输入生成哈希表(删除重复)。...使用第二个输入(它必须没有重复)探测哈希表,返回所有没有匹配的行,然后扫描该哈希表并返回所有

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数据导入与预处理-第5章-数据清理

DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first') subset:表示识别重复索引或索引序列,默认标识所有的索引。...keep:表示采用哪种方式保留重复,该参数可以取值为’first’(默认值)、 'last '和 ‘False’,其中’first’代表删除重复,仅保留第一次出现的数据;'last '代表删除重复...’表示删除所有的重复。...,返回值为boolean数组 # 检测df对象中的重复值 df.duplicated() # 返回boolean数组 输出为: 查找重复值–将全部重复值所在的行筛选出来: # 查找重复值 #...将全部重复值所在的行筛选出来 df[df.duplicated()] 输出为: 查找重复值|指定 : # 查找重复值|指定 # 上面是所有完全重复的情况,但有时我们只需要根据某查找重复

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